風力發(fā)電機組設備 以可靠性為中心的維修

第一章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風電場現(xiàn)行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實現(xiàn)一般性FMECA分析結果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實現(xiàn)與可靠性指標、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關聯(lián)
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數(shù)估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數(shù)選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用最低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設計
7.2.1 系統(tǒng)總體結構
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結構及構建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設計與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結
第一章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風電機組先進運維決策技術的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設備維修理論
1.2.2 RCM理論及應用研究
1.2.3 風電機組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風電機組應用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實施過程
2.3 風電機組特點
2.3.1 風電機組類型
2.3.2風電機組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風電場現(xiàn)行運維技術及RCM實施方案
2.41.1張北壩頭風電場設備基本情況
2.4.2 RCM理論實際應用中的不足
2.4.3RCM理論的改進
2.5 本章小結
第三章 風電機組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風電機組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計
3.2.3 風電機組故障隨時間變化分析
3.2.4風電機組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風電機組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風電機組實施FMECA的流程設計
3.3.3 建立風電機組的FMECA表
3.4 風電機組故障危害度分析及改進
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風電機組故障危害度分析
3.4.4 應用案例
3.5 風電機組FMECA的實用性改進
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實現(xiàn)一般性FMECA分析結果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實現(xiàn)與可靠性指標、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關聯(lián)
3.6 本章小結
第四章 風電機組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設備可靠性分析基礎
4.2.1 設備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標確定
4.3風電機組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計方法
4.4 基于支持向量回歸機的威布爾分布模型參數(shù)估計
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機
4.4.2 支持向量回歸機參數(shù)選擇
4.4.3 估計精度的評價
4.4.4應用實例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計精度的影響分析
4.5 風電機組可靠性分析實例
4.5.1 風電機組宏觀可靠性指標
4.5.2 風電機組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標
4.5.3 風電機組部件微觀可靠性指標
4.6 本章小結
第五章 風電機組設備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風電機組重要度分析
5.2.1 風電機組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風電機組重要度分析模型
5.2.3 對風電機組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實例
5.3 本章小結
第六章 風電機組的RCM決策模型
6.1 風電機組維修方式的確定
6.2 風電機組的預防性維修決策
6.2.1 風電機組的預防性維修模型
6.2.2 基于費用最低的風電機組預防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風電機組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風電機組定期維修模型
6.3 實例分析
6.4 風電機組RCM維修策略評價
6.5 本章小結
第七章 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設計
7.2.1 系統(tǒng)總體結構
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結構及構建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設計與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設計與管理
7.6 風電機組檢修維護輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
7.6.5 風電機組可靠性分析
7.6.6 風電機組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結