模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 模糊多屬性決策概述
1．2．1 距離、貼近度和模糊熵的測(cè)度
1．2．2 信息集結(jié)算子
1．2．3 屬性權(quán)重確定方法
1．3 模糊多屬性決策研究存在的問(wèn)題
1．4 研究思路、研究結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新之處
1．4．1 研究思路
1．4．2 研究結(jié)構(gòu)
1．4．3 創(chuàng)新之處
第2章 直覺(jué)模糊集之間距離和貼近度測(cè)度方法研究
2．1 預(yù)備知識(shí)
2．2 常用的直覺(jué)模糊集之間距離和貼近度測(cè)度方法
2．3 新的距離測(cè)度方法
2．3．1 萬(wàn)法l
2．3．2 方法2
2．4 方法應(yīng)用與比較
2．5 本章小結(jié)
第3章 直覺(jué)模糊熵度量方法研究
3．1 預(yù)備知識(shí)
3．2 基于距離和直覺(jué)指數(shù)的直覺(jué)模糊熵
3．3 方法應(yīng)用與比較
3．4 本章小結(jié)
第4章 屬性權(quán)重信息不完備且屬-陛值為區(qū)間直覺(jué)模糊集的多屬性決策問(wèn)題研究
4．1 預(yù)備知識(shí)
4．2 基于cross熵和拓展TOPsIS的模糊多屬性決策方法
4．2．1 問(wèn)題描述
4．2．2 權(quán)重信息不完備條件下權(quán)重確定方法
4．3 基于可能度理論的排序方法
4．4 方法應(yīng)用
4．5 本章小結(jié)
第5章 基于區(qū)間二元語(yǔ)義信息集結(jié)算子的多屬性（群）決策研究
5．1 預(yù)備知識(shí)
5．2 區(qū)間值二元語(yǔ)義信息集結(jié)算子
5．3 基于區(qū)間二元語(yǔ)義信息集結(jié)算子的模糊多屬性群決策方法
5．4 區(qū)間二元語(yǔ)義集結(jié)算子權(quán)重向量確定方法及其應(yīng)用
5．4．1 區(qū)間二元語(yǔ)義集結(jié)算子權(quán)重向量確定方法
5．4．2 基于G，側(cè)算子的模糊多屬性群決策方法
5．5 本章小結(jié)
第6章 模糊多屬性決策方法在服務(wù)創(chuàng)新管理中的應(yīng)用研究-以網(wǎng)絡(luò)銀行為例
6．1 服務(wù)創(chuàng)新理論綜述
6．1．1 服務(wù)創(chuàng)新的特性
6．1．2 服務(wù)創(chuàng)新的研究方法
6．1．3 服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效或產(chǎn)出的度量
6．2 顧客滿意及服務(wù)質(zhì)量綜述
6．2．1 顧客滿意度
6．2．2 服務(wù)質(zhì)量
6．2．3 服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意度的關(guān)系
6．2．4 顧客滿意度或服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的定量方法
6．3 基于顧客滿意度的服務(wù)創(chuàng)新模型
6．3．1 質(zhì)量功能展開（QFD）及其在顧客滿意度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6．3．2 服務(wù)創(chuàng)新的四維度模型
6．3．3 基于顧客滿意度的服務(wù)創(chuàng)新模型
6．4 基于顧客滿意度的網(wǎng)絡(luò)銀行服務(wù)創(chuàng)新
6．4．1 網(wǎng)上銀行采用的方式及顧客滿意度的影響因素
6．4．2 基于顧客滿意度的網(wǎng)絡(luò)銀行服務(wù)創(chuàng)新模型的構(gòu)建
6．5 提高服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的對(duì)策及建議
6．6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄顧客需求調(diào)查問(wèn)卷
重要術(shù)語(yǔ)索引表