5G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維詳解

第1章 5G網(wǎng)絡(luò)的新運(yùn)維模式 1
1.1 端到端的運(yùn)維支撐 1
1.1.1 全面的編排能力 2
1.1.2 人工智能與分析 2
1.1.3 閉環(huán)運(yùn)維自動(dòng)化 2
1.1.4 用戶(hù)體驗(yàn)度量 3
1.1.5 端到端的業(yè)務(wù)感知 3
1.2 業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)編排 4
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排的概念 5
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)編排的層次 6
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)編排的實(shí)現(xiàn) 8
1.3 閉環(huán)自動(dòng)化 11
1.3.1 運(yùn)維自動(dòng)化 11
1.3.2 自動(dòng)排障 12
1.3.3 自動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化 13
1.4 人工智能與分析 15
1.4.1 智能自治網(wǎng)絡(luò)的分層架構(gòu) 15
1.4.2 智能自治網(wǎng)絡(luò)的階段劃分 16
1.5 基于用戶(hù)體驗(yàn)的度量 19
1.5.1 用戶(hù)體驗(yàn)“調(diào)研”的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn) 19
1.5.2 提升客戶(hù)體驗(yàn)與感知的關(guān)鍵操作 19
第2章 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的現(xiàn)狀和趨勢(shì) 23
2.1 5G網(wǎng)絡(luò)下的新運(yùn)維特點(diǎn) 23
2.1.1 5G網(wǎng)絡(luò)下的云化/虛擬化 24
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)化 28
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)算邊緣化 30
2.1.4 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放以及模塊化 35
2.1.5 5G網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式特點(diǎn) 39
2.1.6 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維特點(diǎn) 42
2.2 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)方法演進(jìn) 46
2.2.1 SDN/NFV結(jié)合實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化 46
2.2.2 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向DevOps/NetOps演進(jìn) 47
2.2.3 AIOps提升運(yùn)維自動(dòng)化 49
2.3 國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 50
2.3.1 國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局 50
2.3.2 歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì) 52
2.3.3 第三代合作伙伴計(jì)劃 54
2.3.4 電信管理論壇 55
2.3.5 全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì) 56
2.3.6 中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì) 57
2.4 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方案架構(gòu) 58
2.4.1 標(biāo)準(zhǔn)化組織提出的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 58
2.4.2 國(guó)外運(yùn)營(yíng)商的5G網(wǎng)管架構(gòu) 61
2.4.3 中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商的下一代網(wǎng)管架構(gòu) 62
2.4.4 基于中臺(tái)思想的新網(wǎng)絡(luò)新網(wǎng)管 65
第3章 網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維中臺(tái)體系 67
3.1 中臺(tái)的概念和作用 67
3.2 面向網(wǎng)絡(luò)域的中臺(tái)體系 68
3.3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)實(shí)踐及案例 69
3.3.1 技術(shù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一技術(shù)管控 69
3.3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理和共享 70
3.3.3 AI中臺(tái)賦能運(yùn)維智能化 71
3.3.4 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中臺(tái)構(gòu)建運(yùn)維能力中心 72
3.3.5 運(yùn)維能力共享及能力開(kāi)放平臺(tái) 78
第4章 5G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)敏捷編排 81
4.1 5G網(wǎng)絡(luò)資源編排自動(dòng)化 81
4.1.1 5G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)資源編排 81
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)資源編排的落地實(shí)踐 81
4.2 AIOps智能運(yùn)維場(chǎng)景自動(dòng)化 87
4.2.1 AIOps運(yùn)維場(chǎng)景 87
4.2.2 面向運(yùn)維的AI算法及應(yīng)用 89
4.2.3 智能化運(yùn)維自動(dòng)化實(shí)踐 91
4.3 DataOps業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)編排自動(dòng)化 97
4.3.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)編排能力詳解 98
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享編排案例 104
4.4 DevOps應(yīng)用集成部署自動(dòng)化 110
第5章 基于用戶(hù)體驗(yàn)的智能化營(yíng)業(yè)廳實(shí)戰(zhàn) 112
5.1 運(yùn)營(yíng)商全渠道“營(yíng)服”的三大變化 112
5.1.1 線(xiàn)上交易和線(xiàn)下體驗(yàn)相結(jié)合 113
5.1.2 存量經(jīng)營(yíng)以及渠道的新定位 114
5.1.3 全渠道融合發(fā)展實(shí)施案例 115
5.2 線(xiàn)上精準(zhǔn)感知驅(qū)動(dòng)線(xiàn)下精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn) 117
5.2.1 線(xiàn)下推廣和線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo) 117
5.2.2 網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳的用戶(hù)行為感知 118
5.2.3 精準(zhǔn)感知及營(yíng)銷(xiāo)五步法 119
第6章 網(wǎng)絡(luò)效能分析驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 121
6.1 5G網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的驅(qū)動(dòng)力 121
6.2 網(wǎng)絡(luò)效能評(píng)估體系 122
6.2.1 效能評(píng)估指標(biāo)選擇 122
6.2.2 效能評(píng)估算法應(yīng)用 124
6.2.3 效能評(píng)估應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 126
6.3 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能安全評(píng)估 127
6.3.1 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能小區(qū)覆蓋評(píng)估 127
6.3.2 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能負(fù)荷均衡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 128
6.3.3 節(jié)能指令自動(dòng)執(zhí)行異常保障 130
6.4 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 133
6.4.1 4G智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 133
6.4.2 5G NSA網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 135
6.4.3 基于AI的4G/5G基站協(xié)同節(jié)能實(shí)戰(zhàn) 137
第7章 智能化網(wǎng)絡(luò)切片編排管理實(shí)戰(zhàn) 138
7.1 網(wǎng)絡(luò)資源切片化 138
7.1.1 多樣化的業(yè)務(wù)需求 138
7.1.2 切片化的5G網(wǎng)絡(luò) 142
7.2 智能化切片保障 146
7.2.1 切片智能化標(biāo)準(zhǔn) 146
7.2.2 切片智能化保障實(shí)戰(zhàn) 148
第8章 網(wǎng)絡(luò)故障智能異常檢測(cè)實(shí)戰(zhàn) 155
8.1 網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)概念 155
8.2 借助人工智能技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障異常檢測(cè) 155
8.2.1 異常檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn) 156
8.2.2 異常檢測(cè)的整體流程 160
第9章 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位實(shí)戰(zhàn) 162
9.1 傳統(tǒng)人工網(wǎng)絡(luò)根因定位的弊端 162
9.2 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位 162
9.2.1 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn) 162
9.2.2 智能告警根因分析實(shí)戰(zhàn)流程 166
第10章 面向用戶(hù)的主動(dòng)式運(yùn)維 169
10.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)體驗(yàn)閉環(huán)管理 169
10.1.1 從感知到認(rèn)知再到預(yù)知 170
10.1.2 體驗(yàn)優(yōu)化和閉環(huán)評(píng)估 171
10.2 主動(dòng)式運(yùn)維實(shí)戰(zhàn) 172
10.2.1 主動(dòng)式運(yùn)維的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 172
10.2.2 用戶(hù)級(jí)體驗(yàn)閉環(huán)管理 173
10.2.3 區(qū)域化體驗(yàn)閉環(huán)管理 174
第11章 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化 176
11.1 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工具 176
11.1.1 5G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)架構(gòu) 176
11.1.2 無(wú)線(xiàn)資源虛擬化 180
11.1.3 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 180
11.2 智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn) 182
11.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)外用戶(hù)區(qū)分 184
11.2.2 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái) 185
11.2.3 無(wú)線(xiàn)告警根因分析實(shí)戰(zhàn) 187
11.2.4 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)能增效中的應(yīng)用 189
結(jié)束語(yǔ) 19