Python 3語料庫技術(shù)與應(yīng)用

　　本書介紹了基于Python 3的語料庫相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，內(nèi)容主要包括語料自動獲取與語料分析實踐。全書共分為兩篇：理論篇和實踐篇。理論篇中，本書介紹了如何將Python 3應(yīng)用到語料自動獲取、存儲與讀取、清洗與預(yù)處理、語料檢索與分析等典型應(yīng)用場景。在第四章中還涉及部分自然語言處理的內(nèi)容，包括情感分析和命名實體識別等。實踐篇中，本書從開發(fā)環(huán)境配置出發(fā)，以IMDb為例，闡述了影評語料的自動獲取和基于機器學習的文本分析方法。從語料的獲取到分析的整個流程中，本書希望能夠在理論和實踐上傳達“語言+技術(shù)”的理念。

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