智慧工業(yè)實踐

第 一篇 理論篇
第　1章 智慧（能）工業(yè)概述　3
1．1　從工業(yè)1．0到工業(yè)4．0　4
1．1．1　工業(yè)1．0到工業(yè)4．0的發(fā)展歷程　4
1．1．2　工業(yè)4．0的內涵　6
1．2　智能制造　8
1．2．1　何謂智能制造　8
1．2．2　智能制造的發(fā)展　14
1．3　未來的智能制造發(fā)展方向——智慧工業(yè)　16
1．3．1　泛網絡化　16
1．3．2　認知計算化　16
1．3．3　多功能化　17
第　2章 智慧工業(yè)的支撐技術　19
2．1　大數(shù)據(jù)技術　20
2．1．1　何謂大數(shù)據(jù)技術　20
2．1．2　大數(shù)據(jù)技術在制造企業(yè)中的應用場景　22
2．2　云計算技術　25
2．2．1　何謂云計算技術　25
2．2．2　工業(yè)云催生工業(yè)經濟新業(yè)態(tài)　26
2．2．3　制造業(yè)在云計算等技術的推動下迎來發(fā)展新時期　27
2．3　物聯(lián)網技術　27
2．3．1　物聯(lián)網技術概述　27
2．3．2　物聯(lián)網技術在制造業(yè)中的應用　31
2．4　人工智能技術　33
2．4．1　人工智能技術概述　33
2．4．2　人工智能技術在工業(yè)領域的應用　36
第二篇　路徑篇
第3章　工業(yè)物聯(lián)網　39
3．1　工業(yè)物聯(lián)網概述　40
3．1．1　3種物聯(lián)網　40
3．1．2　何謂工業(yè)物聯(lián)網　41
3．2　工業(yè)物聯(lián)網的技術體系　44
3．2．1　工業(yè)物聯(lián)網的關鍵技術　44
3．2．2　工業(yè)物聯(lián)網的技術趨勢　46
3．3　工業(yè)物聯(lián)網應用的領域　47
3．3．1　制造業(yè)供應鏈管理　48
3．3．2　生產流程進行優(yōu)化　48
3．3．3　工業(yè)排污實時監(jiān)控　48
3．3．4　工業(yè)安全生產管理　49
3．3．5　大規(guī)模個性化制造　49
3．3．6　與先進制造技術相結合　49
3．4　工業(yè)物聯(lián)網實施的階段　54
3．4．1　智能的感知控制階段　54
3．4．2　全面的互聯(lián)互通階段　54
3．4．3　深度的數(shù)據(jù)應用階段　56
3．4．4　創(chuàng)新的服務模式階段　56
第4章　工業(yè)互聯(lián)網　57
4．1　工業(yè)互聯(lián)網概述　58
4．1．1　何謂工業(yè)互聯(lián)網　58
4．1．2　工業(yè)互聯(lián)網的三大元素　58
4．1．3　工業(yè)互聯(lián)網與智能制造的關系　59
4．1．4　工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關系　59
4．1．5　工業(yè)互聯(lián)網平臺與工業(yè)云平臺的關系　59
4．2　工業(yè)互聯(lián)網的體系架構（版本1．0）解析　60
4．2．1　工業(yè)互聯(lián)網的體系架構　61
4．2．2　工業(yè)互聯(lián)網的網絡體系　62
4．2．3　工業(yè)互聯(lián)網的數(shù)據(jù)體系　72
4．2．4　工業(yè)互聯(lián)網的安全體系　76
4．2．5　工業(yè)互聯(lián)網的實施　77
4．3　《工業(yè)互聯(lián)網體系架構（版本2．0）》解析　84
4．3．1　業(yè)務視圖　86
4．3．2　功能架構　88
4．3．3　實施框架　91
第5章　工業(yè)大數(shù)據(jù)　97
5．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)概述　98
5．1．1　何謂工業(yè)大數(shù)據(jù)　98
5．1．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源　98
5．1．3　工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征　99
5．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造　100
5．2．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造的關系　100
5．2．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用　100
5．2．3　工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造標準體系中的定位　101
5．3　工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網　101
5．3．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網的關系　101
5．3．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網中的應用　103
5．3．3　工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網標準體系中的定位　104
5．4　工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值與應用場景　105
5．4．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值　105
5．4．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景　106
5．5　工業(yè)大數(shù)據(jù)的關鍵技術　111
5．5．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術架構　111
5．5．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集途徑及其質量控制　114
5．5．3　工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與管理技術　115
5．5．4　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術　116
5．6　工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構　119
5．6．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用參考架構　119
5．6．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的三維架構　122
5．7　工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設　130
5．7．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺　130
5．7．2　從企業(yè)需求出發(fā)進行基于企業(yè)需求的數(shù)字化改造　131
第6章　智慧工廠的建設　135
6．1　智慧工廠概述　136
6．1．1　智慧工廠的簡介　136
6．1．2　智慧工廠涉及的五大關鍵詞　137
6．1．3　智慧工廠的特征　138
6．2　智慧工廠的主要建設模式　140
6．2．1　從生產過程數(shù)字化到智慧工廠　140
6．2．2　從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠　140
6．2．3　從個性化定制到互聯(lián)工廠　142
6．3　智慧工廠的建設內容　143
6．3．1　實體工廠　143
6．3．2　工業(yè)物聯(lián)網　143
6．3．3　數(shù)字化工廠　143
6．3．4　信息化應用系統(tǒng)　144
6．3．5　基于云的網絡協(xié)同系統(tǒng)　144
6．3．6　智能制造標準體系和安全體系　144
6．4　智慧工廠建設的規(guī)劃　145
6．4．1　制造工藝的分析與優(yōu)化　145
6．4．2　數(shù)據(jù)采集　145
6．4．3　設備聯(lián)網　146
6．4．4　工廠智能物流　146
6．4．5　生產質量管理　146
6．4．6　設備管理　147
6．4．7　智能廠房的設計　147
6．4．8　智能裝備的應用　147
6．4．9　智能生產線的規(guī)劃　148
6．4．10　能源管理　148
6．4．11　生產無紙化　148
6．4．12　工業(yè)安全　149
6．4．13　精益生產　149
6．4．14　人工智能技術的應用　149
6．4．15　數(shù)據(jù)管理　149
6．4．16　人員管理　150
6．5　數(shù)字化工廠的建設　150
6．5．1　數(shù)字化工廠概述　150
6．5．2　數(shù)字化工廠的關鍵技術　154
6．5．3　建設數(shù)字化工廠的思路與策略　155
6．5．4　數(shù)字化制造工廠的功能　156
6．5．5　數(shù)字化工廠的設計　158
6．6　工業(yè)軟件的應用　161
6．6．1　MES　161
6．6．2　APS　163
6．6．3　PLM　164
6．7　智慧工廠的可視化　165
6．7．1　智慧工廠可視化的必要性　165
6．7．2　智慧工廠可視化的總體目標　168
6．7．3　智慧工廠可視化應用場景的示例　173
6．7．4　可視化平臺的總體框架　178
6．7．5　可視化平臺的關鍵技術　180
第三篇　案例篇
第7章　從“制造”到“智造”——肽加工企業(yè)在“智慧工業(yè)”中的應用實踐　185
7．1　ERP系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應用　186
7．2　智慧車間的具體實施情況　187
7．3　國肽智慧工廠自動化流水線　187
7．4　國肽智慧工廠可視化管理系統(tǒng)　188
7．5　國肽智慧工廠大數(shù)據(jù)管理平臺　189
7．6　國肽智慧工廠供應鏈管理平臺　190
7．7　國肽智慧工廠智能出貨系統(tǒng)　191
第8章　宇航新能源汽車MES解決方案　193
8．1　宇航新能源汽車MES解決方案產生的背景　194
8．2　宇航新能源汽車MES解決方案實施　195
參考文獻　199