大數據分析

第1章 大數據分析的市場和業(yè)務驅動力
1．1 區(qū)分大數據的炒作和現實
1．2 理解業(yè)務驅動因素
1．3 降低準入門檻
1．4 注意事項
1．5 思考練習
第2章 適用大數據分析的業(yè)務問題
2．1 反對炒作：組織適應能力
2．2 大數據價值帶來的提升
2．3 大數據用例
2．4 大數據應用的特點
2．5 大數據價值的感知和量化
2．6 關于價值的進一步思考
2．7 思考練習
第3章 實現大數據分析的組織合作
3．1 兩個關鍵問題
3．2 大數據分析和報告的歷史視角
3．3 文化沖突的挑戰(zhàn)
3．4 采用大數據技術的考慮因素
3．5 合適的決策人
3．6 組織協調的角色
3．7 思考練習
第4章 制定企業(yè)集成大數據分析的戰(zhàn)略
4．1 決定采用大數據技術的內容、方式和時機
4．2 采用大數據技術的戰(zhàn)略規(guī)劃
4．3 規(guī)范征求業(yè)務用戶需求的做法
4．4 采用新技術的可接受性：明確用或不用的原則
4．5 為可擴展性準備數據環(huán)境
4．6 促進數據重用
4．7 建立適當的監(jiān)督和管理
4．8 為主流技術提供管理過程
4．9 企業(yè)集成的考慮事項
4．10 思考練習
第5章 大數據分析的數據治理策略與過程
5．1 數據治理的演變
5．2 大數據和數據治理
5．3 與大數據集的區(qū)別
5．4 大數據監(jiān)管的5個關鍵理念
5．4．1 管理使用者數據預期
5．4．2 確定數據質量的關鍵維度
5．4．3 實體提取的元數據和參考數據的一致性
5．4．4 重新調整用途和重新解釋
5．4．5 數據充實和強化
5．5 考慮事項
5．6 思考練習
……
第6章 大數據管理的高性能設備
第7章 大數據工具和技術
第8章 大數據應用開發(fā)
第9章 大數據的NoSQL數據管理
第10章 大數據圖分析
第11章 開發(fā)大數據路線圖