優(yōu)勢粗糙集理論：理論、方法與應用

目錄
前言
第1 章緒論 1
1.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘1
1.2 粗糙集理論和屬性約簡4
1.3 優(yōu)勢粗糙集理論及其研究概況6
1.4 創(chuàng)新點及組織結構11
第2 章基本概念14
2.1 經典粗糙集理論14
2.2 序決策系統(tǒng)和優(yōu)勢規(guī)則16
2.3 日上、下近似和邊界17
2.4 分類質量和約簡18
2.5 日廣義決策20
2.6 推廣模型21
2.6.1 變一致優(yōu)勢粗糙集21
2.6.2 變精度優(yōu)勢粗糙集22
第3 章基于辨識矩陣的屬性約筒24
3.1 一致序決策系統(tǒng)的屬性約簡25
3.2 不一致序決策系統(tǒng)的屬性約簡28
3.3 基于極小元的屬性約簡32
3.4實例分析37
3.5 本章小結39
第4 章基于啟發(fā)式的屬性約筒41
4.1 啟發(fā)式屬性約簡42
4.2 啟發(fā)式屬性約筒的加速算法46
4.3 實例分析49
4.4本章小結51
第5 章基于證據(jù)理論的屬性約筒52
5.1 D-S 證據(jù)理論簡介53
5.2 序信息系統(tǒng)的屬性約簡55
5.3 序決策系統(tǒng)的屬性約簡64
5.3.1 序決策系統(tǒng)的注相對信任約筒和相對似然約簡64
5.3.2 一致序決策系統(tǒng)中不同相對約筒之間的關系66
5.3.3 序決策系統(tǒng)的屬性約簡68
5.4本章小結72
第6 章不完備序決策系統(tǒng)74
6.1 不完備序信息系統(tǒng)中的刻畫優(yōu)勢關系75
6.1.1 刻畫優(yōu)勢關系75
6. 1.2 不完各序信息系統(tǒng)中的粗拙丘似79
6.2 不完備序信息系統(tǒng)的屬性約簡83
6.3 不完備序決策系統(tǒng)的相對約簡89
6.4本章小結95
第7 章區(qū)間值序決策系統(tǒng)96
7.1 區(qū)間值序信息系統(tǒng)的優(yōu)勢關系97
7.2 區(qū)間值序決策系統(tǒng)的優(yōu)勢粗糙集方法99
7.3 不一致區(qū)間值序決策系統(tǒng)的近似分布約簡和決策規(guī)則102
7.3.1 不一致區(qū)間值序決策系統(tǒng)的近似分布約筒的辨識矩陣方法103
7.3.2 計算不一致區(qū)間值序決策系統(tǒng)的近似分布約筒的算法109
7.4近似分布約簡的兩種等價定義113
7.5 實例分析117
7.6 本章小結121
第8 章直覺模糊序信息系統(tǒng)122
8.1 基于優(yōu)勢關系的直覺模糊信息系統(tǒng)123
8.2 直覺模糊序信息系統(tǒng)的屬性約簡124
8.3 一致直覺模糊序決策系統(tǒng)的相對約簡127
8.4不一致直覺模糊序決策系統(tǒng)的相對約簡129
8.4.1 分布約簡和最大分布約筒130
8.4.2 部分一致約筒132
8.4.3 可能約簡135
8.5 本章小結137
第9 章優(yōu)勢粗糙模糊集理論139
9.1 優(yōu)勢粗糙模糊集140
9.1.1 上、下累積模糊決策140
9. 1.2 優(yōu)勢粗糙模糊集的定義141
9. 1.3 上、下近似的性質144
9.2 序模糊決策系統(tǒng)的屬性約簡146
9.2.1 辨識矩陣方法146
9.2.2 約筒生成技術152
9.3 序模糊決策系統(tǒng)的規(guī)則提取155
9.4實例分析158
9.5 本章小結161
參考文獻162