仿生學(xué)基本理論與信息中心網(wǎng)絡(luò)路由應(yīng)用實(shí)踐

目錄
前言
第1章 仿生學(xué)方法及其原理 1
1.1 變形蟲(chóng)算法 1
1.2 克隆選擇算法 2
1.3 社交蜘蛛優(yōu)化算法 2
1.4 人工免疫算法 3
1.5 細(xì)胞趨化算法 3
1.6 螢火蟲(chóng)算法 4
1.7 果蠅優(yōu)化算法 4
1.8 粒子群優(yōu)化算法 5
1.9 貓群優(yōu)化算法 5
1.10 蟻群優(yōu)化算法 6
1.11本章小結(jié) 6
第2章 ICN關(guān)鍵技術(shù) 7
2.1 ICN概述 7
2.1.1 ICN的出現(xiàn) 7
2.1.2 ICN的典型架構(gòu) 9
2.2 ICN研究熱點(diǎn) 12
2.2.1 命名技術(shù) 12
2.2.2 網(wǎng)內(nèi)緩存技術(shù) 13
2.2.3 基于名字的路由技術(shù) 14
2.2.4 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)技術(shù) 15
2.3 新興技術(shù)對(duì)ICN產(chǎn)生的影響 15
2.3.1 云計(jì)算和ICN 16
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化和ICN 16
2.3.3 5G和ICN 17
2.3.4 大數(shù)據(jù)和ICN 17
2.4 典型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為ICN帶來(lái)的優(yōu)勢(shì) 17
2.4.1 DCN和ICN 18
2.4.2 SDN和ICN18
2.4.3 MSN和ICN 19
2.4.4 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和ICN 20
2.4.5 IoT和ICN 20
2.4.6 VAN和ICN 20
2.5 本章小結(jié) 21
第3章 ICN路由和仿生ICN路由 22
3.1 基于用戶需求的ICN路由研究 22
3.1.1 支持節(jié)能的ICN路由 22
3.1.2 支持QoS的ICN路由 23
3.1.3 支持移動(dòng)性的ICN路由 24
3.2 基于轉(zhuǎn)發(fā)的ICN路由研究 24
3.2.1 基于洪泛的興趣路由 24
3.2.2 基于**接口選擇的興趣路由 25
3.2.3 基于緩存感知的興趣路由 26
3.2.4 基于SDN的興趣路由 27
3.2.5 基于域的興趣路由 28
3.2.6 基于蟻群的興趣路由 28
3.3 ICN路由面臨的挑戰(zhàn) 29
3.3.1 FIB的急劇擴(kuò)張 30
3.3.2 最近內(nèi)容副本的獲取 30
3.3.3 內(nèi)容的均勻分布 30
3.3.4 移動(dòng)性的支持 30
3.3.5 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 31
3.4 仿生ICN路由的研究背景.31
3.4.1 仿生ICN路由的開(kāi)展 31
3.4.2 基于蟻群的ICN路由的提出 32
3.5 基于蟻群ICN路由的研究?jī)?nèi)容 34
3.6 本章小結(jié) 37
第4章 基于蟻群的ICN路由機(jī)制 38
4.1 引言 38
4.1.1 研究動(dòng)機(jī) 38
4.1.2 主要貢獻(xiàn)點(diǎn) 41
4.2 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 41
4.3 基于蟻群的ICN路由機(jī)制設(shè)計(jì) 43
4.3.1 基于字典樹(shù)的CS設(shè)計(jì) 43
4.3.2 基于酒精揮發(fā)模型的內(nèi)容濃度設(shè)計(jì) 45
4.3.3 接口轉(zhuǎn)發(fā)概率的計(jì)算 50
4.3.4 路由決策的設(shè)計(jì)與描述 52
4.4 性能分析 54
4.4.1 時(shí)間復(fù)雜度分析 54
4.4.2 收斂性分析 56
4.5 仿真與性能評(píng)價(jià) 58
4.5.1 實(shí)驗(yàn)方法 58
4.5.2 平均路由成功率測(cè)試 60
4.5.3 平均迭代次數(shù)測(cè)試 61
4.5.4 平均路由跳數(shù)測(cè)試 62
4.5.5 平均路由時(shí)延測(cè)試 63
4.5.6 平均時(shí)間開(kāi)銷測(cè)試 64
4.5.7 平均負(fù)載均衡度測(cè)試 68
4.5.8 綜合性能評(píng)比 69
4.6 本章小結(jié) 70
第5章 基于蟻群和支持移動(dòng)性的ICN路由機(jī)制 72
5.1 引言 72
5.1.1 研究動(dòng)機(jī) 72
5.1.2 主要貢獻(xiàn)點(diǎn) 74
5.2 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 75
5.3 基于移動(dòng)性路由機(jī)制的設(shè)計(jì) 76
5.3.1 內(nèi)容濃度的設(shè)計(jì)與更新 77
5.3.2 基于輪盤賭模型的轉(zhuǎn)發(fā)選擇 79
5.3.3 路由決策的設(shè)計(jì)與描述 81
5.4 仿真與性能評(píng)價(jià) 83
5.4.1 實(shí)驗(yàn)方法 83
5.4.2 平均路由成功率測(cè)試 86
5.4.3 平均路由跳數(shù)測(cè)試 89
5.4.4 平均時(shí)間開(kāi)銷測(cè)試 91
5.4.5 平均負(fù)載均衡度測(cè)試 93
5.4.6 基于Wilcoxon的統(tǒng)計(jì)性測(cè)試 95
5.5 本章小結(jié) 96
第6章 基于蟻群和相似關(guān)系的ICN路由機(jī)制 97
6.1 引言 97
6.1.1 研究動(dòng)機(jī) 97
6.1.2 主要貢獻(xiàn)點(diǎn) 99
6.2 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 99
6.3 基于連續(xù)型路由機(jī)制的設(shè)計(jì)101
6.3.1 內(nèi)容濃度的設(shè)計(jì)與更新 101
6.3.2 相似關(guān)系的計(jì)算 101
6.3.3 路由決策的設(shè)計(jì)與描述 103
6.4 基于離散型路由機(jī)制的設(shè)計(jì) 104
6.4.1 內(nèi)容濃度的設(shè)計(jì)與更新 104
6.4.2 相似關(guān)系的計(jì)算 105
6.4.3 核心路由器的確定 106
6.4.4 路由決策的設(shè)計(jì)與描述 106
6.5 仿真與性能評(píng)價(jià) 108
6.5.1 實(shí)驗(yàn)方法 108
6.5.2 平均路由成功率測(cè)試 109
6.5.3 平均路由跳數(shù)測(cè)試 110
6.5.4 平均時(shí)間開(kāi)銷測(cè)試 111
6.5.5 平均負(fù)載均衡度測(cè)試 112
6.5.6 平均吞吐量測(cè)試 113
6.6 本章小結(jié) 114
第7章 基于蟻群和區(qū)域劃分的ICN路由機(jī)制 116
7.1 引言 116
7.1.1 研究動(dòng)機(jī) 116
7.1.2 主要貢獻(xiàn)點(diǎn) 117
7.2 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 118
7.3 基于區(qū)域劃分路由機(jī)制的設(shè)計(jì) 119
7.3.1 基于昀大樹(shù)的區(qū)域劃分 120
7.3.2 區(qū)域信息的管理 122
7.3.3 路由決策的設(shè)計(jì)與描述 124
7.4 仿真與性能評(píng)價(jià) 126
7.4.1 實(shí)驗(yàn)方法.127
7.4.2 平均路由成功率測(cè)試 127
7.4.3 平均路由跳數(shù)測(cè)試 128
7.4.4 平均路由時(shí)延測(cè)試 129
7.4.5 平均吞吐量測(cè)試 131
7.4.6 穩(wěn)定性分析 132
7.5 本章小結(jié) 133
第8章 總結(jié)與展望 134
8.1 總結(jié) 134
8.2 展望 136
參考文獻(xiàn) 138