政策研究自動化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用

定　價：￥78.00

作　者：	劉耀，袁偉著
出版社：	科學技術(shù)文獻出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518977611	出版時間：	2021-05-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	292	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《政策研究自動化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用》主要從模型與方法、政策資源獲取與結(jié)構(gòu)化、政策文本計算、政策擴散、自動簡報生成、垂直領(lǐng)域?qū)＜矣^點可信度及系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)等方面介紹了政策研究自動化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究的相關(guān)內(nèi)容，旨在為政策研究提供一些新的思路、方法與借鑒?！墩哐芯孔詣踊P(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用》的具體研究內(nèi)容如下。第1章緒論，闡述政策研究自動化的基本出發(fā)點、必備條件及相關(guān)方法等。第2章模型與方法，闡述政策研究自動化的模型與方法，包括文本語言模型、文本生成模型、政策擴散模型、網(wǎng)絡(luò)表示學習模型、多樣化排序?qū)W習模型等。第3章政策資源獲取與結(jié)構(gòu)化研究，闡述政策資源獲取與結(jié)構(gòu)化相關(guān)的技術(shù)，包括政策資源獲取、政策資源解析與交換、科技政策結(jié)構(gòu)提取、政策知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等。第4章政策文本計算研究，闡述政策研究自動化中文本計算相關(guān)的技術(shù)，包括科技政策文本特征獲取、科技政策文本有意義字符串發(fā)現(xiàn)、科技政策概念關(guān)系標引、科技政策擴散特征提取與表示等。第5章政策擴散研究，研究擴散特征表示和擴散關(guān)系判定技術(shù)及科技政策集合提取關(guān)鍵技術(shù)，包括面向主題檢索的科技政策擴散集合提取框架、針對科技擴散特征的排序模型構(gòu)建和優(yōu)化等。第6章自動簡報生成研究，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)表示學習模型研究科技簡報自動生成方法，進行自動簡報生成應(yīng)用研究。第7章垂直領(lǐng)域?qū)＜矣^點可信度研究，研究垂直領(lǐng)域?qū)＜已哉撜Z料知識發(fā)現(xiàn)、專家言論語料觀點發(fā)現(xiàn)技術(shù)，開展專家觀點可信度評分應(yīng)用研究。第8章系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)，基于以上模型、算法及關(guān)鍵技術(shù)，進行系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)與應(yīng)用。

作者簡介

　　劉耀，男，1972年生，中國科學技術(shù)信息研究所研究員，國家科技信息資源綜合利用與公共服務(wù)中心副主任；北京大學信息管理系管理學博士；北京大學計算語言學研究所出站博士后；全國術(shù)語與語言內(nèi)容資源標準化技術(shù)委員會副主任委員；中國社會科學情報學會理事會常務(wù)理事、副秘書長；中國計算機學會杰出會員；北京大學軟件與微電子學院外聘碩士研究生導師。主要從事自然語言處理、知識工程方向的研究。先后發(fā)表學術(shù)論文80余篇，出版學術(shù)著作6部，主編、副主編教材各1部，參編著作7部；先后主持、參加完成包括國家重點研發(fā)計劃、國家科技支撐計劃、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）、國家社會科學基金在內(nèi)的科研項目50余項（主持30余項）；獲省部級獎勵5項、行業(yè)及協(xié)會獎5項，獲得發(fā)明專利授權(quán)3項，申請軟件著作權(quán)30余項。袁偉，男，1962年生，博士，教授，中國科學技術(shù)信息研究所總工程師，中國圖書學會專業(yè)圖書分會副主任，《中國科技資源導刊》主編。長期從事科技資源管理共享基礎(chǔ)理論與方法研究、科技資源分布式體系與服務(wù)評價技術(shù)研究，以及國家科技基礎(chǔ)條件平臺運行管理與評價考核等研究與實踐工作。先后承擔了國家自然科學基金項目“科技基礎(chǔ)條件資源對創(chuàng)新能力影響的定量研究”、中國科協(xié)“國家科普基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃研究”“國家科技資源利用效率研究”等課題，組織研究制定《國家資源標識》國家標準，參與完成國家科技基礎(chǔ)條件平臺專項項目10余項，編寫專著1部，發(fā)表學術(shù)論文10余篇。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究思路
1．3 研究內(nèi)容
1．4 本章小結(jié)
第2章模型與方法
2．1 文本語言模型
2．1．1 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型
2．1．2 Doc2Vec算法
2．2 文本生成模型
2．2．1 TextRank算法
2．2．2 Encoder-Decoder模型
2．2．3 Attention機制
2．3 政策擴散模型、
2．3．1 政策擴散過程及其基本假定
2．3．2 科技政策界定與收集
2．4 網(wǎng)絡(luò)表示學習模型
2．4．1 TriDNR網(wǎng)絡(luò)表示學習模型
2．4．2 網(wǎng)絡(luò)表示學習模型的改進
2．4．3 結(jié)合推理知識的網(wǎng)絡(luò)表示模型
2．5 多樣化排序?qū)W習模型
2．5．1 LDA模型
2．5．2 BM25算法
2．5．3 VSM模型
2．5．4 SVM-map排序算法
2．6 本章小結(jié)
第3章政策資源獲取與結(jié)構(gòu)化研究
3．1 政策資源獲取
3．1．1 普通爬蟲
3．1．2 一體化爬蟲
3．1．3 定制爬蟲
3．2 政策資源解析與交換
3．2．1 資源格式解析與轉(zhuǎn)換
3．2．2 標準化體系建設(shè)
3．3 科技政策結(jié)構(gòu)提取
3．3．1 科技政策組織結(jié)構(gòu)提取
3．3．2 科技政策語義結(jié)構(gòu)提取
3．4 政策知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3．4．1 知識網(wǎng)絡(luò)定義
3．4．2 知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3．4．3 融合篇章結(jié)構(gòu)的知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3．5 本章小結(jié)
第4章政策文本計算研究
4．1 科技政策文本特征獲取
4．1．1 特征的選擇
4．1．2 特征的提取實驗
4．2 科技政策文本有意義字符串發(fā)現(xiàn)
4．2．1 有意義字符串特征分析
4．2．2 PMI-Entropy和規(guī)則提取有意義字符串
4．2．3 實驗結(jié)果與分析
4．3 科技政策概念關(guān)系標引
4．3．1 科技政策文本特征分析
4．3．2 概念標引
4．3．3 關(guān)系標引
4．4 科技政策擴散特征提取與表示
4．4．1 政策組織結(jié)構(gòu)特征相似性
4．4．2 政策語義結(jié)構(gòu)特征相似性
4．4．3 關(guān)鍵詞承繼特征提取與表示
4．4．4 基于Doc2Vec的文本相似性
4．4．5 實驗結(jié)果與分析
4．5 本章小結(jié)
……
第5章政策擴散研究
第6章自動簡報生成研究
第7章垂直領(lǐng)域?qū)＜矣^點可信度研究
第8章系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
附錄
圖表目錄
參考文獻