基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新：方案論證、概念驗證與原型開發(fā)

定　價：￥88.00

作　者：	馮彥杰著
出版社：	經(jīng)濟管理出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509676721	出版時間：	2021-05-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)設(shè)備迅速普及，電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社交工具、各種“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)興起，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正以未有過的速度在不斷地增長和累積。大數(shù)據(jù)時代無疑已經(jīng)到來，其影響已經(jīng)深入社會的方方面面，從商業(yè)、科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領(lǐng)域。建立在大數(shù)據(jù)以及機器學習和深度學習等新型算法基礎(chǔ)上的人工智能發(fā)展也如火如荼。《基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新：方案論證、概念驗證與原型開發(fā)》總結(jié)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)政府監(jiān)管服務(wù)創(chuàng)新的經(jīng)驗、做法，剖析大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管和服務(wù)創(chuàng)新中的思路、技術(shù)和方案。承前啟后，繼往開來。

作者簡介

　　馮彥杰，上海交通大學管理科學與工程專業(yè)博士，上海對外經(jīng)貿(mào)大學工商管理學院、人工智能與管理變革研究院副教授。目前主要從事大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)管理和政府監(jiān)管中的運用等領(lǐng)域的交叉學科研究。

圖書目錄

第一章緒論：基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新
第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管中的應(yīng)用——國內(nèi)外研究綜述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管與創(chuàng)新中的應(yīng)用——現(xiàn)狀、問題及展望
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新項目的開發(fā)過程與本書的篇章結(jié)構(gòu)
方案篇：方案論證
第二章基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目方案論證和研究開發(fā)路徑綜述
第一節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目方案論證綜述
第二節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管項目的方案論證方法和研究開發(fā)路徑探討
第三節(jié) 本章小結(jié)
第三章大數(shù)據(jù)在屬地化新型金融監(jiān)管中的應(yīng)用研究論證
第一節(jié) 新型金融和屬地化管理
第二節(jié) 新型金融屬地化監(jiān)管理論基礎(chǔ)
第三節(jié) 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和屬地化管理的新型金融風險監(jiān)管研究探索
第四章基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)金融監(jiān)管方案論證
第一節(jié) 新業(yè)態(tài)金融監(jiān)管面臨的課題
第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、趨勢及本研究的理論價值
第三節(jié) 研究目標、研究內(nèi)容、擬突破的重點和難點
第四節(jié) 研究方法與關(guān)鍵技術(shù)
第五節(jié) 研究成果總結(jié)
本章參考文獻
第五章大數(shù)據(jù)環(huán)境下跨境進口電商的風險監(jiān)測方案論證
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 跨境進口電商商業(yè)特征及其給監(jiān)管部門帶來的風險與挑戰(zhàn)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)助力政府進行風險監(jiān)測的典型應(yīng)用和運行模式分析
第四節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的跨境進口電商風險監(jiān)測方案政策建議
第六章大數(shù)據(jù)征信在政策性融資擔保中的應(yīng)用方案論證
第一節(jié) 將大數(shù)據(jù)征信平臺拓展引入政策性融資擔保風險管理的背景介紹
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)征信平臺在金融、類金融領(lǐng)域應(yīng)用的研究與啟示
第三節(jié) 進一步拓展和完善大數(shù)據(jù)征信平臺在政策性融資擔保風險管理中的功能作用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)征信平臺在風險管理中的應(yīng)用
本章參考文獻
實證篇：概念驗證
第七章基于機器學習算法的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的風險分類評估研究
第一節(jié) P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的研究綜述
第二節(jié) 機器學習算法理論與其研究綜述
第三節(jié) 風險評估模型的建立
第四節(jié) 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
第五節(jié) 風險評估模型的構(gòu)建
第六節(jié) 實證結(jié)果分析
第七節(jié) 政策建議
第八節(jié) 結(jié)論與展望
本章參考文獻
第八章基于互聯(lián)網(wǎng)工商登記與第三方行業(yè)平臺信息的新業(yè)態(tài)金融風險監(jiān)測實證模型研究
第一節(jié) 研究背景與研究意義
第二節(jié) 文獻綜述
第三節(jié) 預警模型指標體系的建立
第四節(jié) 實證模型設(shè)計與模型結(jié)果分析
第五節(jié) 多元Logistic模型的實證研究結(jié)果分析
第六節(jié) 研究結(jié)論與建議展望
本章參考文獻
第九章基于互聯(lián)網(wǎng)招聘信息的新業(yè)態(tài)金融風險監(jiān)測
第一節(jié) 引言
第二節(jié) P2P網(wǎng)絡(luò)借貸文獻綜述
第三節(jié) 人力資源招聘相關(guān)文獻綜述
第四節(jié) 數(shù)據(jù)收集與模型構(gòu)建
第五節(jié) 實證結(jié)果及分析
第六節(jié) 建議與總結(jié)
本章參考文獻
……
落地篇：原型開發(fā)
參考文獻
后記