數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

第一章引言/1
1．1什么是大數(shù)據(jù)/2
1．2什么是數(shù)據(jù)科學(xué)/2
1．3教學(xué)內(nèi)容和目的/3
第二章因果推斷/4
2．1觀察性數(shù)據(jù)/5
2．2隨機(jī)化雙盲試驗(yàn)/9
2．3隨機(jī)化試驗(yàn)的其他例子/13
2．4結(jié)論/14
第三章Python入門/15
3．1Python安裝指南/15
3．2表達(dá)式/16
3．3數(shù)值類型/19
3．4字符串/23
3．5賦值語句/28
3．6其他運(yùn)算符/35
3．7調(diào)用函數(shù)/42
3．8結(jié)論/47
第四章復(fù)雜數(shù)據(jù)類型/48
4．1列表/49
4．2元組/56
4．3字典/57
4．4數(shù)組/60
第五章復(fù)雜代碼組/66
5．1條件語句/69
5．2循環(huán)語句/73
5．3函數(shù)/85
第六章表格處理/92
6．1模擬數(shù)據(jù)/96
6．2案例1：1812年俄法戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)/107
6．3案例2：2010年中國人口普查資料/111
第七章數(shù)據(jù)可視化/118
7．1基礎(chǔ)語法/118
7．2散點(diǎn)圖和折線圖/119
7．3柱狀圖、餅圖、箱線圖和概率圖/140
第八章概率、條件概率及貝葉斯公式/149
8．1概率/149
8．2條件概率/151
8．3貝葉斯公式/155
8．4隨機(jī)變量和概率分布/158
第九章經(jīng)驗(yàn)分布/166
9．1總體概率分布的直方圖/166
9．2經(jīng)驗(yàn)分布的直方圖/167
9．3大數(shù)定律/171
9．4總體/174
9．5從總體中抽樣及樣本的經(jīng)驗(yàn)分布/177
9．6參數(shù)/179
9．7模擬統(tǒng)計(jì)量/180
9．8案例1：NBA周明星球員的年齡/182
9．9案例2：估計(jì)敵軍飛機(jī)的數(shù)量/185
第十章假設(shè)檢驗(yàn)/191
10．1案例1：第十二屆全國人民代表大會(huì)少數(shù)民族人大代表比例問題/191
10．2案例2：孟德爾的豌豆花/199
10．3案例3：某附屬中學(xué)學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)/202
10．4錯(cuò)誤概率/204
10．5簡單的假設(shè)檢驗(yàn)/206
第十一章參數(shù)估計(jì)/216
11．1百分位數(shù)/216
11．2自助法/222
11．3置信區(qū)間/233
第十二章均值與中心極限定理/239
12．1均值的定義/239
12．20/1數(shù)據(jù)的均值是數(shù)據(jù)中1的比例/240
12．3均值和直方圖/241
12．4一些例子/244
12．5數(shù)據(jù)波動(dòng)性/247
12．6標(biāo)準(zhǔn)差和正態(tài)曲線/252
12．7中心極限定理/258
12．8樣本均值的波動(dòng)/263
12．9樣本均值的中心極限定理/268
第十三章預(yù)測(cè)/271
13．1相關(guān)性/272
13．2回歸直線/279
13．3均方根誤差/287
第十四章回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷/290
14．1回歸模型/290
14．2對(duì)于真實(shí)斜率的推斷/292
14．3對(duì)于散點(diǎn)圖的重抽樣/295
14．4預(yù)測(cè)的波動(dòng)性/304
14．5總結(jié)/306
第十五章機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法/308
15．1回歸模型/308
15．2分類方法/321
15．3非監(jiān)督學(xué)習(xí)——聚類/325