Stata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南

定　價(jià)：￥118.00

作　者：	[挪威] 穆罕默德·梅赫梅托，[挪威] 托爾·格奧爾格·雅備布森著，柏建嶺，曾永藝譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	新時(shí)代·技術(shù)新未來
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787302546009	出版時(shí)間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	355	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Stata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南/新時(shí)代·技術(shù)新未來》基于社會科學(xué)領(lǐng)域讀者的需求，清晰且直觀地展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和應(yīng)用，并將相關(guān)概念和詳細(xì)的技術(shù)指導(dǎo)有效地結(jié)合起來?！禨tata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南/新時(shí)代·技術(shù)新未來》著眼于可用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行研究的社會學(xué)問題，借助Stata軟件，用一種簡單易懂的方式來講解常見的主題和問題?！禨tata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南/新時(shí)代·技術(shù)新未來》采用眾多來自社會科學(xué)不同領(lǐng)域的有趣示例來呈現(xiàn)豐富的統(tǒng)計(jì)方法和模型，鼓勵(lì)讀者在學(xué)習(xí)理論的同時(shí)借助應(yīng)用軟件來實(shí)現(xiàn)研究的目標(biāo)?！禨tata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南/新時(shí)代·技術(shù)新未來》還提供：原始案例研究和數(shù)據(jù)集；在Stata中運(yùn)行并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)踐指南；每章配套的Stata代碼；大量應(yīng)用Stata的詳盡示例；循序漸進(jìn)編寫代碼的說明?？傊?，《Stata統(tǒng)計(jì)分析：社會科學(xué)應(yīng)用指南/新時(shí)代·技術(shù)新未來》這本優(yōu)秀著作為那些想要在社會科學(xué)領(lǐng)域成功進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究的讀者提供了理論性、技術(shù)性和應(yīng)用性兼?zhèn)涞膶I(yè)內(nèi)容。

作者簡介

　　穆罕默德·梅赫梅托（Mehmet Mehmetoglu），挪威科技大學(xué)心理學(xué)系研究方法教授。托爾·格奧爾格·雅備布森（Tor Georg Jakobsen），挪威科技大學(xué)商學(xué)院政治科學(xué)教授。

圖書目錄

1 研究與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1 統(tǒng)計(jì)研究方法論
1．2 統(tǒng)計(jì)方法
1．3 統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想
1．3．1 概率論
1．3．2 總體規(guī)模
1．3．3 研究總體時(shí)為什么需要顯著性水平？
1．4 通用法則和理論
1．4．1 客觀性和批判現(xiàn)實(shí)主義
1．5 定量研究論文
1．6 總結(jié)
問題
延伸閱讀
參考文獻(xiàn)
2 Stata簡介
2．1 Stata是什么？
2．1．1 Stata界面
2．1．2 如何使用Stata
2．2 數(shù)據(jù)輸入和導(dǎo)入
2．2．1 輸入數(shù)據(jù)
2．2．2 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2．3 數(shù)據(jù)管理
2．3．1 打開數(shù)據(jù)
2．3．2 檢查數(shù)據(jù)
2．3．3 修改變量
2．3．4 生成變量
2．3．5 數(shù)據(jù)子集
2．3．6 標(biāo)記變量
2．4 描述性統(tǒng)計(jì)和圖
2．4．1 頻率分布
2．4．2 匯總統(tǒng)計(jì)
2．4．3 縱向合并數(shù)據(jù)
2．4．4 橫向合并數(shù)據(jù)
2．4．5 數(shù)據(jù)變型
2．5 雙變量統(tǒng)計(jì)推斷
2．5．1 相關(guān)
2．5．2 獨(dú)立t檢驗(yàn)
2．5．3 方差分析（ANOVA）
2．5．4 卡方檢驗(yàn)
2．6 總結(jié)
問題
延伸閱讀
……
3 簡單（雙變量）回歸
4 多元回歸
5 虛擬變量回歸
6 回歸中的交互／調(diào)節(jié)效應(yīng)
7 線性回歸的假設(shè)與診斷
8 logistic回歸
9 多水平分析
10 面板數(shù)據(jù)分析
11 探索性因子分析
12 結(jié)構(gòu)方程模型和驗(yàn)證性因子分析
13 重要問題