OpenCV 4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)（基于VC++）

定　價：￥89.00

作　者：	朱文偉，李建英著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302580935	出版時間：	2021-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	376	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　OpenCV是計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)者必須掌握的技術(shù)。該書針對 OpenCV 4.5進行編寫，全面系統(tǒng)地介紹OpenCV 4.5的使用。書中重點介紹OpenCV 4.5相比之前的版本做出的重大修改?！禣penCV 4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)（基于VC++）》共14章，主要內(nèi)容包括OpenCV 4.5的基礎(chǔ)知識、OpenCV開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV的模塊架構(gòu)、圖像的讀取與顯示、核心模塊CORE、圖像處理模塊基礎(chǔ)、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學、圖像邊緣檢測、視頻加載與攝像頭調(diào)用、攝像頭視頻錄制以及OpenCV在機器學習方面的應(yīng)用等，最后給出一個停車場車牌識別系統(tǒng)的大案例?！禣penCV 4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)（基于VC++）》適合計算機視覺與圖像處理的開發(fā)人員、已有圖像處理基礎(chǔ)并想了解OpenCV 4.5新特性的開發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)計算機視覺與圖像處理相關(guān)專業(yè)的師生作為教學參考書。

作者簡介

　　朱文偉，名校計算機專業(yè)統(tǒng)招碩士，20年C\\C++、Java開發(fā)經(jīng)驗。主導(dǎo)開發(fā)過密碼、圖形、人工智能等產(chǎn)品。精通Linux、Windows系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)。著有圖書《Windows C/C++加密解密實戰(zhàn)》《密碼學原理與Java實現(xiàn)》《Linux C與C++ 一線開發(fā)實踐》《Visual C++2017從入門到精通》。

圖書目錄

第1章數(shù)字圖像視覺概述
1．1 圖像的基本概念
1．1．1 圖像和圖形
1．1．2 什么是數(shù)字圖像
1．1．3 數(shù)字圖像的特點
1．1．4 圖像單位（像素）
1．1．5 圖像分辨率
1．1．6 屏幕分辨率
1．1．7 圖像的灰度
1．1．8 灰度級
1．1．9 圖像深度
1．1．10 二值圖像
1．1．11 灰度圖
1．1．12 彩色圖像
1．1．13 通道
1．1．14 圖像存儲
1．2 圖像噪聲
1．2．1 圖像噪聲的定義
1．2．2 圖像噪聲的來源
1．2．3 圖像噪聲的濾除
1．3 圖像處理
1．3．1 圖像處理的分類
1．3．2 數(shù)字圖像處理
1．3．3 數(shù)字圖像處理常用的方法
1．3．4 圖像處理的應(yīng)用
1．4 圖像信號處理層次
1．5 機器視覺
1．5．1 機器視覺的概念
1．5．2 機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成和分類
1．5．3 機器視覺的優(yōu)勢
1．5．4 機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用
1．5．5 計算機視覺與相關(guān)學科的關(guān)系
1．6 0penCV概述
第2章搭建OpenCV開發(fā)環(huán)境
2．1 視覺圖像編程的重要庫
2．2 啟動Visual C++ 2017
2．3 F載OpenCV4．5
2．4 解壓OpenCV
2．5 在程序中測試OpenCV
2．6 在VC中配置通用開發(fā)環(huán)境
2．7 數(shù)學函數(shù)
2．8 0penCV架構(gòu)
2．9 圖像輸入輸出模塊imgcodecs
2．9．1 imread讀取圖像文件
2．9．2 imwrite保存圖片
2．10 0penCV界面編程
2．11 單窗口顯示多幅圖像
2．12 銷毀窗口
2．13 鼠標事件
2．14 鍵盤事件
2．15 滑動條事件
第3章核心模塊Core
3．1 矩陣操作
3．1．1 矩陣類Mat
3．1．2 構(gòu)造法
3．1．3 直接賦值法
3．1．4 數(shù)組法
3．1．5 create函數(shù)法
3．1．6 定義特殊矩陣
3．1．7 得到矩陣的行數(shù)、列數(shù)和維數(shù)
3．1．8 矩陣的數(shù)據(jù)指針及其打印
3．1．9 創(chuàng)建新的矩陣頭
……
第4章圖像處理模塊基礎(chǔ)
第5章灰度變換和直方圖修正
第6章圖像平滑
第7章幾何變換
第8章圖像邊緣檢測
第9章圖像分割
第10章圖像金字塔
第11章圖像形態(tài)學
第12章視頻處理
第13章機器學習
第14章案例：停車場車牌識別系統(tǒng)