圖像塊先驗(yàn)建模研究：基于高斯混合模型的視角

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	張墨華著
出版社：	經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509679180	出版時(shí)間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　近年來，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的成功應(yīng)用，研究人員將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至從自然圖像中學(xué)習(xí)先驗(yàn)以進(jìn)行圖像復(fù)原的工作?！秷D像塊先驗(yàn)建模研究：基于高斯混合模型的視角》從高斯混合模型的塊先驗(yàn)學(xué)習(xí)模型角度進(jìn)行了全面深入的研究。針對(duì)高斯混合模型塊模型固有的整體模型強(qiáng)制局部性，無(wú)法實(shí)現(xiàn)圖像更大范圍塊協(xié)同處理的問題，提出一種Wasserstein距離梯度直方圖約束的多尺度高斯混合塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，將梯度直方圖全局統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)引入到多尺度塊先驗(yàn)建模；針對(duì)全局高斯混合模型限制利用圖像中鄰近塊的相干性，提出一種基于分層貝葉斯的局部高斯混合塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并?duì)模型參數(shù)引入先驗(yàn)知識(shí)，還利用了鄰近塊的相干性；針對(duì)傳統(tǒng)全局高斯混合模型分量數(shù)目固定，以及單一外部先驗(yàn)建模能力有限的問題，提出一種基于狄利克雷過程混合模型的圖像復(fù)原模型，實(shí)現(xiàn)模型復(fù)雜度動(dòng)態(tài)調(diào)整，利用變分參數(shù)對(duì)于模型分量可擴(kuò)展性以及統(tǒng)計(jì)量的可累加性，實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)外部塊先驗(yàn)結(jié)合。

作者簡(jiǎn)介

　　張墨華，1979年10月生，博士，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)副教授，畢業(yè)于戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)軟件工程專業(yè)，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 圖像復(fù)原技術(shù)概述
1．3 圖像復(fù)原學(xué)習(xí)模型研究現(xiàn)狀
1．4 本書的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章塊對(duì)數(shù)似然期望模型圖像去噪及改進(jìn)方法
2．1 引言
2．2 高斯模型和高斯混合模型先驗(yàn)
2．3 塊對(duì)數(shù)似然期望模型
2．4 塊對(duì)數(shù)似然期望模型實(shí)現(xiàn)
2．5 參數(shù)對(duì)算法去噪性能的影響
2．6 彩色圖像去噪
2．7 EPLL與其他去噪算法的比較
2．8 EPLL運(yùn)行時(shí)間分析及速度提升方案
2．9 本章小結(jié)
第3章 Wasserstein距離梯度直方圖約束的多尺度塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />3．1 引言
3．2 面向通用圖像復(fù)原的塊對(duì)數(shù)似然期望模型
3．3 多尺度塊模型
3．4 梯度直方圖先驗(yàn)及Wasserstein距離
3．5 梯度直方圖先驗(yàn)約束的多尺度塊模型
3．6 尺度不變性和參考直方圖估計(jì)
3．7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．8 本章小結(jié)
第4章局部高斯混合塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />4．1 引言
4．2 全局高斯混合塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />4．3 分層貝葉斯的局部高斯混合塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．5 本章小結(jié)
……
第5章基于狄利克雷過程混合模型的塊先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />第6章總結(jié)與展望
符號(hào)定義
英文縮略語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)