給考古學(xué)家的統(tǒng)計學(xué)（一種常識性方法）

第Ⅰ部分　數(shù)值探索
章　數(shù)組 ………………………………………………………… (３)
莖葉圖 …………………………………………………………… (４)
背靠背莖葉圖 ………………………………………………… (１０)
柱狀圖 ………………………………………………………… (１３)
多束或多峰 …………………………………………………… (１４)
練習(xí) …………………………………………………………… (１６)
 
第二章　數(shù)組的水平或中心 ……………………………………… (１８)
均值 …………………………………………………………… (１８)
中值 …………………………………………………………… (２０)
異常值和耐抗性 ……………………………………………… (２１)
去除異常值 …………………………………………………… (２１)
截尾均值 ……………………………………………………… (２２)
要使用哪個指數(shù)? …………………………………………… (２４)
雙中心數(shù)組 …………………………………………………… (２５)
練習(xí) …………………………………………………………… (２７)
 
第三章　數(shù)組的離散 ……………………………………………… (２９)
極差 …………………………………………………………… (２９)
中間離散或四分位差 ………………………………………… (３１)
方差和標準差 ………………………………………………… (３２)
截尾標準差 …………………………………………………… (３５)
要使用哪個指數(shù) ……………………………………………… (３８)
練習(xí) …………………………………………………………… (３９)
 
第四章　數(shù)組比較 ………………………………………………… (４０)
箱點圖 ………………………………………………………… (４０)
消除中心差異 ………………………………………………… (４４)
消除離散差異 ………………………………………………… (４８)
異常性 ………………………………………………………… (５０)
基于平均值和標準差的標準化 ……………………………… (５２)
練習(xí) …………………………………………………………… (５３)
 
第五章　數(shù)組的形狀或分布 ……………………………………… (５５)
對稱 …………………………………………………………… (５５)
變換 …………………………………………………………… (５８)
對非對稱分布的修正 ………………………………………… (６２)
正態(tài)分布 ……………………………………………………… (６６)
練習(xí) …………………………………………………………… (６７)
 
第六章　分類 ……………………………………………………… (６９)
列比例和行比例 ……………………………………………… (７４)
比例和密度 …………………………………………………… (７７)
條形圖 ………………………………………………………… (７９)
分類和子數(shù)組 ………………………………………………… (８２)
練習(xí) …………………………………………………………… (８４)
第Ⅱ部分　抽樣
 
第七章　樣本 (Samples) 和總體 (Populations) ……………… (87)
什么是抽樣? ………………………………………………… (８８)
為什么抽樣? ………………………………………………… (８９)
我們應(yīng)該如何抽樣 …………………………………………… (９１)
代表性 ………………………………………………………… (９４)
不同類的抽樣和偏見 ………………………………………… (９５)
非隨機樣本的使用 …………………………………………… (９８)
目標總體 ……………………………………………………… (１０４)
練習(xí) …………………………………………………………… (１０７)
 
第八章　同一總體的不同樣本 …………………………………… (１０９)
既定容量的所有可能樣本 …………………………………… (１０９)
更大既定容量的所有可能樣本 ……………………………… (１１２)
特殊數(shù)組 ……………………………………………………… (１２１)
標準誤差 ……………………………………………………… (１２２)
 
第九章　置信度和總體平均值 …………………………………… (１２６)
從一個隨機樣本開始 ………………………………………… (１２７)
樣本可能從什么樣的總體中得來 …………………………… (１２９)
置信度與精確度 ……………………………………………… (１３５)
概率上更精確的值——t 檢驗 ( Student???s t) ……………… (138)
特定置信度的誤差范圍 ……………………………………… (１４２)
有限總體 ……………………………………………………… (１４５)
一個完整的案例 ……………………………………………… (１４６)
我們需要多大的樣本 ………………………………………… (１４８)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (１５０)
練習(xí) …………………………………………………………… (１５３)
第十章　中值和再抽樣 …………………………………………… (１５５)
自助抽樣法 ( The Bootstrap) ……………………………… (158)
練習(xí) …………………………………………………………… (１６１)
 
第十一章　類別比例和總體比例 ………………………………… (１６２)
我們需要多大容量的樣本 …………………………………… (１６５)
練習(xí) …………………………………………………………… (１６７)
 
第Ⅲ部分　兩個變量之間的關(guān)系
 
第十二章　比較兩個樣本的均值 ………………………………… (１７１)
置信度、 顯著性和強度 ……………………………………… (１７６)
用 ｔ 檢驗比較 ………………………………………………… (１７７)
一個樣本的 ｔ 檢驗 …………………………………………… (１８１)
零假設(shè) ………………………………………………………… (１８２)
統(tǒng)計結(jié)果和解釋 ……………………………………………… (１８５)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ……………………………………………… (１８６)
練習(xí) …………………………………………………………… (１８８)
 
第十三章　比較兩個以上樣本的均值 …………………………… (１９０)
估計均值和誤差范圍的比較 ………………………………… (１９２)
通過方差分析進行比較 ……………………………………… (１９４)
差異的強度 …………………………………………………… (１９９)
總體之間的不同和變量之間的關(guān)系 ………………………… (２０１)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ……………………………………………… (２０４)
練習(xí) …………………………………………………………… (２０６)
 
第十四章　比較不同樣本的比例 ………………………………… (２０７)
利用估計比例和誤差范圍對不同總體進行比較 …………… (２０７)
用卡方檢驗比較 ……………………………………………… (２０９)
衡量強度 ……………………………………………………… (２１３)
樣本大小的影響 ……………………………………………… (２１６)
總體之間的不同和變量之間的關(guān)系 ………………………… (２１８)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ……………………………………………… (２１９)
附言: 理論預(yù)期和比例的比較 ……………………………… (２２１)
練習(xí) …………………………………………………………… (２２４)
 
第十五章　一個測量型變量與另一個測量型變量的相關(guān)性 …… (２２６)
從宏觀上著眼 ………………………………………………… (２２７)
線性關(guān)系 ……………………………………………………… (２２９)
擬合直線 ( the best - fit straight line) ………………… (231)
預(yù)測 …………………………………………………………… (２３５)
擬合的效果 ……………………………………………… (２３６)
顯著性和置信度 ……………………………………………… (２３９)
殘差分析 ……………………………………………………… (２４２)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (２４６)
練習(xí) …………………………………………………………… (２５０)
 
第十六章　等級的相關(guān)性 ………………………………………… (２５２)
計算斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) ………………………………… (２５３)
顯著性 ………………………………………………………… (２５６)
假設(shè)和穩(wěn)健方法 ……………………………………………… (２５８)
練習(xí) …………………………………………………………… (２５８)
 
第Ⅳ部分　抽樣專題
 
第十七章　分組抽樣 (Sampling a Population with Subgroups) …… (263)
合并估算 ……………………………………………………… (２６５)
分層抽樣的優(yōu)點 ……………………………………………… (２６７)
 
第十八章　通過空間單元對遺址或區(qū)域抽樣 …………………… (２６９)
空間抽樣單元: 點、 樣帶和樣方 …………………………… (２７０)
估算總體比例 ………………………………………………… (２７４)
估算總體均值 ………………………………………………… (２７８)
密度 …………………………………………………………… (２８０)
 
第十九章　不含研究對象的抽樣 ………………………………… (２８２)
 
第二十章　抽樣和現(xiàn)實 …………………………………………… (２８７)
 
第Ⅴ部分　多變量分析
 
第二十一章　多變量方法 (Multivariate Approaches)
和變量 ……………………………………………… (２９６)
一個樣本的數(shù)據(jù)集 …………………………………………… (２９８)
變量類型、 數(shù)據(jù)缺失和統(tǒng)計軟件 …………………………… (３０１)
 
第二十二章　案例之間的相似性 ………………………………… (３０５)
歐氏距離 ……………………………………………………… (３０６)
標準化變量的歐氏距離 ……………………………………… (３０９)
何時使用歐氏距離 …………………………………………… (３１１)
存在/ 不存在變量: 簡單匹配和 Jaccard 系數(shù) ……………… (312)
混合變量組: Gower 和 Anderberg 系數(shù) …………………… (315)
Ixcaquixtla 遺址家戶之間的相似性 ………………………… (317)
 
第二十三章 多維標度 (Multidimensional Scaling) …………… (320)
不同數(shù)量維度的構(gòu)型 ………………………………………… (３２１)
解讀構(gòu)型 ……………………………………………………… (３２３)
 
第二十四章　主成分分析 ………………………………………… (３３５)
相關(guān)性和變量 ………………………………………………… (３３６)
提取成分 ……………………………………………………… (３３８)
進行分析 ……………………………………………………… (３４０)
 
第二十五章　聚類分析 …………………………………………… (３４６)
短距離算法聚類 …………………………………………… (３４７)
遠距離算法聚類 …………………………………………… (３４９)
平均距離算法聚類 …………………………………………… (３５１)
選擇哪種距離算法 …………………………………………… (３５４)
應(yīng)該定義多少聚類 …………………………………………… (３５５)
按照變量聚類 ………………………………………………… (３５５)
Ixcaquixtla 遺址家戶數(shù)據(jù)的聚類 …………………………… (356)
 
閱讀書目推薦 ……………………………………………………… (３６０)