面向程序員的AI與機器學習指南（影印版）

定　價：￥134.00

作　者：	Laurence Moroney 著
出版社：	東南大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564195557	出版時間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	365	字數：

內容簡介

　　如果你想從程序員轉型為人工智能專家，這里是一個理想的起點?；贚aurenceMoroney極其成功的人工智能課程，這本入門書提供了一種面向實踐、代碼優(yōu)先的方法，幫助你在學習關鍵主題的同時建立信心。你所需要的只是Python的使用經驗，了解其處理數據和數組的寫法。你將學習如何實現機器學習中非常常見的場景，包括計算機視覺、自然語言處理（NLP）以及用于Web、移動、云端、嵌入式運行時的序列建模。大多數與機器學習相關的書開篇就是令人生畏的高級數學知識。這本指南提供了實用的課程，你可以直接同代碼打交道。通過使用代碼示例了解機器學習的基礎知識使用TensorFlow為各種場景建模使用僅包含一個神經元的神經網絡建模實現包括圖像特征檢測在內的計算機視覺使用NLP標記和序列化單詞與句子將你的模型嵌入安卓和iOS設備通過TensorFlowServing在Web和云端提供模型

作者簡介

　　Laurence Moroney，在Google負責AI倡導工作，教授軟件開發(fā)人員如何通過機器學習構建AI系統(tǒng)。他是TensorFlowYouTube頻道的常客，公認的全球主題演講者，也是一位多產的作家。

圖書目錄

Foreword
Preface

Part I Building Models
1． Introduction to TensorFlow
What Is Machine Learning?
Limitations of Traditional Programming
From Programming to Learning
What Is TensorFlow?
Using TensorFlow
Installing TensorFlow in Python
Using TensorFlow in PyCharm
Using TensorFlow in Google Colab
Getting Started with Machine Learning
Seeing What the Network Learned
Summary
2． Introduction to Computer Vision
Recognizing Clothing Items
The Data： Fashion MNIST
Neurons for Vision
Designing the Neural Network
The Complete Code
Training the Neural Network
Exploring the Model Output
Training for Longer-Discovering Overfitting
Stopping Training
Summary
3． Going Beyond the Basics： Detecting Features in Images
Convolutions
Pooling
Implementing Convolutional Neural Networks
Exploring the Convolutional Network
Building a CNN to Distinguish Between Horses and Humans
The Horses or Humans Dataset
The Keras Image Data Generator
CNN Architecture for Horses or Humans
Adding Validation to the Horses or Humans Dataset
Testing Horse or Human Images
Image Augmentation
Transfer Learning
Multiclass Classification
Dropout Regularization
Summary
……

Part II Using Models

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