過程辨識建模與控制

第1章 緒論1 1.1 過程動態(tài)特性辨識建模1 1.1.1 過程辨識建模的對象范圍1 1.1.2 典型的過程動態(tài)特性描述模型3 1.2 模型擬合準則與評價指標6 1.3 過程控制系統組成與技術發(fā)展8 1.3.1 過程控制系統組成與主要任務8 1.3.2 過程控制技術的發(fā)展10 1.4 控制系統穩(wěn)定性與性能指標11 1.4.1 穩(wěn)定性判據11 1.4.2 控制性能指標13 1.5 本章小結16 習題17 參考文獻17 部分　過程辨識建?！?20 第2章 基于階躍響應實驗辨識開環(huán)穩(wěn)定過程20 2.1 階躍實驗與頻率響應估計21 2.2 常用模型結構的參數辨識方法22 2.2.1 帶時滯參數的一階模型和重復極點高階模型22 2.2.2 帶時滯參數和不同極點的二階模型24 2.2.3 帶時滯參數和不同極點的高階模型25 2.2.4 一致性參數估計分析和模型結構選擇27 2.2.5 應用案例30 2.3 抗擾辨識模型參數的方法34 2.3.1 階躍響應實驗設計34 2.3.2 模型參數辨識35 2.3.3 應用案例40 2.4 基于閉環(huán)系統階躍響應實驗辨識模型參數42 2.4.1 對象頻率響應估計42 2.4.2 模型參數辨識44 2.4.3 應用案例45 2.5 本章小結47 習題48 參考文獻49 附 辨識算法程序50 第3章 基于階躍響應實驗辨識積分和不穩(wěn)定過程54 3.1 基于階躍響應實驗辨識積分過程54 3.1.1 頻率響應估計54 3.1.2 模型參數辨識56 3.1.3 應用案例58 3.2 基于閉環(huán)系統階躍響應實驗辨識積分和不穩(wěn)定過程59 3.2.1 積分型過程模型辨識60 3.2.2 不穩(wěn)定型過程模型辨識60 3.2.3 應用案例64 3.3 本章小結68 習題68 參考文獻68 附 辨識算法程序69 第4章 基于持續(xù)激勵實驗抗擾辨識采樣系統74 4.1 線性模型參數估計74 4.2 迭代辨識算法77 4.3 收斂性分析79 4.4 應用案例84 4.5 本章小結89 習題89 參考文獻89 附 辨識算法程序90 第5章 基于持續(xù)激勵實驗辨識積分型采樣系統92 5.1 輸入激勵設計93 5.2 模型參數辨識算法?94 5.3 收斂性分析97 5.4 應用案例98 5.5 本章小結100 習題100 參考文獻100 附 辨識仿真程序101 第6章 基于持續(xù)激勵實驗辨識非線性系統參數103 6.1 自適應參數辨識算法103 6.2 收斂性分析108 6.3 應用案例109 6.4 本章小結111 習題111 參考文獻111 附 辨識算法程序112 第二部分　控制系統設計　/113 第7章 單回路控制113 7.1 內?？刂?IMC)原理113 7.2 改進的IMC濾波器設計115 7.2.1 FOPDT穩(wěn)定過程116 7.2.2 SOPDT穩(wěn)定過程118 7.3 PID整定123 7.3.1 基于IMC設計的PID整定123 7.3.2 離散域PID整定124 7.4 應用案例128 7.5 本章小結132 習題132 參考文獻133 附 控制仿真程序134 第8章 兩自由度控制136 8.1 開環(huán)穩(wěn)定和積分過程137 8.1.1 抗擾控制器138 8.1.2 設定點跟蹤控制器140 8.1.3 魯棒穩(wěn)定性分析141 8.1.4 應用案例142 8.2 開環(huán)不穩(wěn)定過程148 8.2.1 設定點跟蹤控制器148 8.2.2 抗擾控制器149 8.2.3 魯棒穩(wěn)定性分析153 8.2.4 應用案例154 8.3 本章小結158 習題159 參考文獻160 附 控制仿真程序161 第9章 采樣控制系統163 9.1 含時滯的開環(huán)穩(wěn)定過程163 9.1.1 抗擾控制器164 9.1.2 設定點跟蹤控制器166 9.1.3 控制性能評估166 9.1.4 魯棒穩(wěn)定性分析168 9.1.5 應用案例169 9.2 含時滯的積分和不穩(wěn)定過程172 9.2.1 抗擾控制器172 9.2.2 設定點跟蹤控制器175 9.2.3 魯棒穩(wěn)定性分析177 9.2.4 應用案例179 9.3 基于通用無時滯輸出預估器的兩自由度控制184 9.3.1 通用的無時滯輸出預估器185 9.3.2 兩自由度控制方案187 9.3.3 閉環(huán)抗擾控制器187 9.3.4 設定點跟蹤控制器191 9.3.5 系統穩(wěn)定性分析191 9.3.6 應用案例192 9.4 本章小結197 習題198 參考文獻199 附 控制仿真程序200 第10章 主動抗擾控制(ADRC)203 10.1 含有不確定性和干擾的對象描述203 10.2 基于無時滯輸出預估的ADRC設計204 10.2.1 擴張狀態(tài)觀測器(ESO)205 10.2.2 兩自由度控制器206 10.3 系統穩(wěn)定性分析207 10.4 應用案例210 10.5 本章小結214 習題214 參考文獻215 附 控制仿真程序215 第11章 反飽和控制217 11.1 含有輸入飽和約束的過程描述217 11.2 基于ADRC的反對稱輸入飽和控制218 11.2.1 反飽和擴張狀態(tài)觀測器219 11.2.2 無時滯輸出預估器219 11.2.3 兩自由度控制器220 11.2.4 系統穩(wěn)定性分析221 11.2.5 應用案例226 11.3 基于ADRC的反非對稱輸入飽和控制229 11.3.1 對稱飽和約束變換230 11.3.2 反飽和擴張狀態(tài)觀測器230 11.3.3 廣義預測器與控制器231 11.3.4 系統穩(wěn)定性分析232 11.3.5 應用案例235 11.4 本章小結238 習題239 參考文獻239 附 控制仿真程序240 第12章 串級控制系統244 12.1 開環(huán)穩(wěn)定過程的串級控制244 12.1.1 控制器設計245 12.1.2 魯棒穩(wěn)定性分析247 12.2 開環(huán)不穩(wěn)定過程的串級控制248 12.2.1 控制器設計248 12.2.2 魯棒穩(wěn)定性分析249 12.3 應用案例250 12.4 本章小結255 習題256 參考文獻256 附 控制仿真程序257 第13章 多回路控制系統259 13.1 系統輸入-輸出變量配對選擇259 13.1.1 相對增益陣列(RGA)259 13.1.2 奇異值分解(SVD)260 13.2 多回路系統的可控性261 13.3 多回路控制設計262 13.3.1 期望的對角傳遞函數矩陣262 13.3.2 多回路PI/PID整定264 13.4 穩(wěn)定性分析264 13.5 應用案例266 13.6 本章小結269 習題269 參考文獻270 附 控制仿真程序271 第14章 多變量解耦控制系統273 14.1 雙輸入雙輸出系統的解耦控制273 14.1.1 解耦控制前提274 14.1.2 期望系統傳遞函數矩陣274 14.1.3 解耦控制器矩陣設計276 14.1.4 穩(wěn)定性分析279 14.1.5 應用案例280 14.2 多輸入多輸出系統的解耦控制284 14.2.1 解耦控制前提284 14.2.2 期望系統傳遞函數矩陣285 14.2.3 解耦控制器矩陣設計287 14.2.4 穩(wěn)定性分析288 14.2.5 應用案例290 14.3 多變量系統的兩自由度解耦控制295 14.3.1 期望設定點跟蹤和閉環(huán)抗擾傳遞函數矩陣295 14.3.2 解耦控制器矩陣設計297 14.3.3 穩(wěn)定性分析298 14.3.4 應用案例300 14.4 本章小結304 習題305 參考文獻305 附 控制仿真程序307 第15章 批次過程控制310 15.1 基于IMC結構的迭代學習控制(ILC)310 15.1.1 ILC方案310 15.1.2 IMC控制器311 15.1.3 ILC控制器312 15.1.4 穩(wěn)定性分析313 15.1.5 應用案例316 15.2 基于PI回路的間接型ILC方法318 15.2.1 間接型ILC方案和二維系統描述319 15.2.2 魯棒PI控制器整定321 15.2.3 ILC控制律設計323 15.2.4 應用案例328 15.3 基于廣義ESO 的間接型ILC方法330 15.3.1 閉環(huán)反饋控制器331 15.3.2 間接型ILC設計332 15.3.3 應用案例335 15.4 本章小結337 習題338 參考文獻338 附 控制仿真程序340 符號表343 縮寫術語表344