漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)研究

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	于江德著
出版社：	科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518974382	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)研究》共包含19章。第1章是緒論，首先簡(jiǎn)要介紹了漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究背景及意義，然后對(duì)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧，接著較詳細(xì)論述了漢語(yǔ)自動(dòng)分詞實(shí)現(xiàn)過(guò)程中要解決的3個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。第2章是漢語(yǔ)分詞方法和技術(shù)概述，首先簡(jiǎn)要介紹了常見(jiàn)的漢語(yǔ)分詞方法和技術(shù)，然后對(duì)漢語(yǔ)分詞評(píng)測(cè)、性能評(píng)價(jià)指標(biāo)、系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了論述，接著介紹了漢語(yǔ)分詞的一些已有研究，對(duì)有一定影響的漢語(yǔ)自動(dòng)分詞系統(tǒng)進(jìn)行了概述。后面的17章依據(jù)研究?jī)?nèi)容的不同可分為5個(gè)部分，依次是：首部分——漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問(wèn)題及解決方案；第二部分——基于詞典的漢語(yǔ)分詞技術(shù)；第三部分——基于字的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞技術(shù)；第四部分——基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)分詞技術(shù)；第五部分——漢語(yǔ)詞法分析一體化中的漢語(yǔ)分詞?！稘h語(yǔ)自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)研究》最后是4個(gè)附錄，附錄1是信息處理用現(xiàn)代漢語(yǔ)分詞規(guī)范（GB/T 13715-1992），附錄2是現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)文本分詞規(guī)范（Ver3.0），附錄3是詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞研究中用到的部分特征模板集，附錄4是三位一體字標(biāo)注漢語(yǔ)詞法分析中詞法信息標(biāo)記。

作者簡(jiǎn)介

　　于江德，博士，安陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)會(huì)員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，河南省高等學(xué)校青年骨干教師，河南省師德先進(jìn)個(gè)人。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理、中文信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。在中文核心期刊和國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其中被SCI、EI收錄16篇。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究背景及意義
1．1．1 漢語(yǔ)的特點(diǎn)
1．1．2 漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的概念
1．1．3 漢語(yǔ)分詞的背景及意義
1．1．4 漢語(yǔ)分詞的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 漢語(yǔ)分詞的研究歷程
1．3 漢語(yǔ)分詞的關(guān)鍵問(wèn)題
1．3．1 配套語(yǔ)言資源建設(shè)
1．3．2 切分歧義問(wèn)題
1．3．3 未登錄詞識(shí)別問(wèn)題
1．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章漢語(yǔ)分詞方法和技術(shù)概述
2．1 常見(jiàn)的漢語(yǔ)分詞方法和技術(shù)
2．1．1 基于詞典的漢語(yǔ)分詞方法
2．1．2 基于統(tǒng)計(jì)的漢語(yǔ)分詞方法
2．1．3 詞典和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的漢語(yǔ)分詞方法
2．1．4 基于字標(biāo)注的漢語(yǔ)分詞方法
2．1．5 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)分詞方法
2．2 漢語(yǔ)分詞評(píng)測(cè)、性能評(píng)價(jià)指標(biāo)和系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．2．1 國(guó)際國(guó)內(nèi)漢語(yǔ)分詞評(píng)測(cè)簡(jiǎn)介
2．2．2 漢語(yǔ)分詞性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．2．3 漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．3 漢語(yǔ)分詞的已有研究
2．3．1 已有的漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)
2．3．2 漢語(yǔ)分詞的現(xiàn)有水平
2．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章漢語(yǔ)分詞語(yǔ)言資源建設(shè)
3．1 概述
3．2 漢語(yǔ)分詞標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3．2．1 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
3．2．2 北京大學(xué)分詞標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
3．2．3 《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)文本分詞規(guī)范》（Ver3．0）簡(jiǎn)介
3．3 漢語(yǔ)分詞詞典建設(shè)
3．3．1 漢語(yǔ)分詞通用詞典建設(shè)
3．3．2 漢語(yǔ)分詞專用詞典建設(shè)
3．3．3 漢語(yǔ)語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè)
3．3．4 知網(wǎng)簡(jiǎn)介
3．3．5 《同義詞詞林》簡(jiǎn)介
3．4 漢語(yǔ)分詞語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)
3．5 漢語(yǔ)字頻詞頻計(jì)量數(shù)據(jù)建設(shè)
3．5．1 漢語(yǔ)基本字頻詞頻統(tǒng)計(jì)階段
3．5．2 漢語(yǔ)常用字詞統(tǒng)計(jì)階段
3．5．3 利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的字頻詞頻統(tǒng)計(jì)階段
3．5．4 基于統(tǒng)計(jì)的字頻詞頻研究階段
3．5．5 漢語(yǔ)計(jì)量語(yǔ)言學(xué)的初步研究階段
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第4章漢語(yǔ)分詞中歧義消解研究
第5章漢語(yǔ)分詞中未登錄詞識(shí)別研究
第6章基于詞典的漢語(yǔ)分詞
第7章面向漢語(yǔ)分詞的電子詞典構(gòu)建與維護(hù)
第8章基于字的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞
第9章基于樸素貝葉斯分類器的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞
第10章基于隱馬爾可夫模型的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞
第11章基于條件隨機(jī)場(chǎng)的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞
第12章基于最大熵模型的詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞
第13章詞位標(biāo)注漢語(yǔ)分詞特征模板定量研究
第14章一種基于字和子串聯(lián)合標(biāo)注的漢語(yǔ)分詞方法
第15章基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)分詞技術(shù)
第16章基于感知機(jī)模型的漢語(yǔ)分詞研究
第17章基于Bi-LSTM的漢語(yǔ)分詞研究
第18章一體化漢語(yǔ)詞法分析中的漢語(yǔ)分詞
第19章基于隱馬爾可夫模型的三位一體字標(biāo)注漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)
附錄