TensorFlow開(kāi)發(fā)入門(mén)

　　《TensorFlow 開(kāi)發(fā)入門(mén)》是一本面向 AI 工程師的入門(mén)書(shū)籍，介紹了從 TensorFlow 基 礎(chǔ)知識(shí)到使用一個(gè)高級(jí) API——Keras 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共 12 章，分 2 部分進(jìn)行介紹，其中第 1 部分為基礎(chǔ)篇，介紹了深度學(xué)習(xí)、TensorFlow 和 Keras 的基礎(chǔ)知識(shí)； 第 2 部分為應(yīng)用篇，介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，如“噪聲去 除”“自動(dòng)著色”“超分辨率成像”“畫(huà)風(fēng)轉(zhuǎn)換”和“圖像生成”等。本書(shū)示例豐富，可操 作性較強(qiáng)，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，特別適合想從事人工智能開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)工程師作為參考書(shū)學(xué)習(xí)。

　　太田滿久 京都大學(xué)基礎(chǔ)物理研究所粒子物理學(xué)專(zhuān)業(yè)，博士。在數(shù)據(jù)分析公司BrainPad曾負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理引擎與推薦算法的開(kāi)發(fā)，目前在該公司負(fù)責(zé)技術(shù)的研究和驗(yàn)證。TensorFlow用戶組東京組織者。谷歌開(kāi)發(fā)專(zhuān)家（機(jī)器學(xué)習(xí)）。日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)考試委員會(huì)委員。須藤広大 奈良理工大學(xué)自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)，信息工程碩士學(xué)位，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。在BrainPad 公司從事與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的分析和開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。黑澤匠雅 東京理科大學(xué)大學(xué)院博士，在BrainPad公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。小田大輔 九州藝術(shù)工科大學(xué)聲學(xué)設(shè)計(jì)系，曾在一家游戲制作公司從事從音樂(lè)和內(nèi)容制作到游戲編程的廣泛業(yè)務(wù)，目前在BrainPad公司主要負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)技術(shù)在項(xiàng)目中的應(yīng)用和研究。