數據的基本問題探究與討論

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 數據研究的起因及意義 1
1.1.1 數據研究的起因 1
1.1.2 數據研究的意義 3
1.2 數據研究的基本內容及數據戰(zhàn)略研究 5
1.2.1 數據研究的基本任務 5
1.2.2 數據研究的基本內容 5
1.2.3 數據戰(zhàn)略研究 7
1.3 數據方法研究與研究數據的方法 8
1.3.1 數據方法研究中幾個概念 8
1.3.2 數據方法研究 10
1.3.3 研究數據的方法 10
1.3.4 數據實驗法 12
1.4 結論 12
第2章 數據的起源、演化與發(fā)展 13
2.1 數據誕生過程 13
2.1.1 世界本無數據 13
2.1.2 文字、數與數字計算的起源 13
2.1.3 數據的起源 15
2.2 數據的演化與發(fā)展過程 15
2.2.1 農耕文明階段 15
2.2.2 工業(yè)文明階段 16
2.2.3 信息文明階段 17
2.3 數據爆發(fā)與數據地位 21
2.3.1 數據爆發(fā)概述 21
2.3.2 數據地位 24
2.3.3 數據成熟度 25
2.4 結論 27
第3章 數據的基本問題及討論 28
3.1 數據概論 28
3.1.1 數據概念 28
3.1.2 數據特征 31
3.1.3 數據家譜 34
3.2 數據基本問題 36
3.2.1 數據基本問題的含義 37
3.2.2 數據問題的基本法則 37
3.2.3 數據問題與模型 38
3.3 數據基本問題的討論 40
3.3.1 關于數據的幾個基本觀點 40
3.3.2 關于數據規(guī)律、定律的討論 41
3.3.3 關于數據三個基礎問題的討論 42
3.3.4 數據缺陷 45
3.4 結論 47
第4章 數據建設 48
4.1 數據建設思想及原理 48
4.1.1 數據建設思想 48
4.1.2 數據建設原理 50
4.1.3 數據建設中關鍵技術簡介 54
4.2 數據建設方法 56
4.2.1 數據源研究 57
4.2.2 數據生產研究 60
4.2.3 數據確權研究 63
4.3 數據治理 66
4.3.1 數據治理概念 66
4.3.2 數據治理方法 68
4.4 結論 72
第5章 數據科學問題及理論體系 73
5.1 數據科學問題 73
5.1.1 數據科學概念 73
5.1.2 為數據科學“正名” 74
5.1.3 數據科學研究內容 76
5.2 數據科學理論體系 79
5.2.1 數據科學理論體系概念 79
5.2.2 數據科學成立的可行性論證 80
5.2.3 數據科學思想及基本理論 82
5.3 數據科學深層次問題與挑戰(zhàn) 88
5.3.1 數據科學新興所存在的問題 89
5.3.2 數據科學可能遇到的挑戰(zhàn) 93
5.3.3 關于數據科學中幾個問題的說明 96
5.4 結論 97
第6章 數據人才教育與數據科學家培養(yǎng) 98
6.1 數據人才 98
6.1.1 關于人才與人才知識結構 98
6.1.2 數據人才特征 100
6.1.3 數據人才需求 101
6.2 數據人才教育 103
6.2.1 數據人才困境、生態(tài)環(huán)境及意義 103
6.2.2 數據教育課程設置 105
6.2.3 數據科學實驗 108
6.3 數據科學家 110
6.3.1 數據科學家培養(yǎng)與標準 111
6.3.2 數據科學教育的未來 112
6.4 結論 113
第7章 大數據方法論及實踐 114
7.1 重新認識大數據 114
7.1.1 大數據思想 114
7.1.2 重新認識大數據 114
7.2 大數據方法論研究 116
7.2.1 大數據技術概念 116
7.2.2 大數據分析方法與技巧 118
7.2.3 關于大數據的業(yè)務數據模型的討論 122
7.3 大數據方法論實踐 125
7.3.1 教育大數據分析 125
7.3.2 電梯大數據分析 128
7.3.3 大數據分析中的智慧大腦 131
7.4 結論 133
第8章 數字決定數據 134
8.1 重提數字地球 134
8.1.1 數字地球 134
8.1.2 數字化建設 137
8.1.3 數字化建設的功績 138
8.2 數字地球中的一個假說 139
8.2.1 問題的提出 139
8.2.2 地震帶與油氣帶伴生現(xiàn)象 140
8.2.3 地震帶與油氣資源帶的關系 142
8.2.4 幾個問題的討論 143
8.3 數字化未來 143
8.3.1 數據需要數字 144
8.3.2 社會需要數字化 144
8.3.3 人類發(fā)展需要數字地球 147
8.4 結論 149
第9章 數據與信息 150
9.1 對香農、“信息論”和信息的“批判” 150
9.1.1 對香農的“批判”150
9.1.2 對“信息論”的“批判” 152
9.1.3 對信息的“批判” 153
9.2 數據定義信息 155
9.2.1 “數據定義信息”的意義 155
9.2.2 “數據定義信息”的研究 159
9.2.3 信息安全與地位 162
9.2.4 數據與信息之道 167
9.3 信息科學與信息化 170
9.3.1 信息科學 170
9.3.2 信息化 171
9.3.3 信息未來 172
9.4 結論 173
第10章 數據、數據科學和數據智慧的未來 174
10.1 數據未來 174
10.1.1 未來已來 174
10.1.2 唯變不變 175
10.1.3 數據未來 178
10.2 數據科學未來 181
10.2.1 數據動力學概念 181
10.2.2 數據驅動的動力學模型 183
10.2.3 數據賦能的動力學功能 185
10.2.4 數據價值的動力學計算 188
10.3 數據智慧未來 190
10.3.1 關于智慧 190
10.3.2 數據智慧模型 192
10.3.3 數據智慧建設 195
10.4 結論 197
參考文獻 198
后記 200