跟李銳學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析

目錄
第01章　只按一鍵，告別煩瑣重復(fù)的操作
1．1　瞬間實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)匯總　2
1．1．1　多列數(shù)據(jù)瞬間匯總　2
1．1．2　多行數(shù)據(jù)瞬間匯總　2
1．1．3　一鍵實(shí)現(xiàn)分別按行、按列匯總數(shù)據(jù)　3
1．2　快速進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)，找出差異值　4
1．2．1　兩列數(shù)據(jù)比對(duì)　4
1．2．2　多列數(shù)據(jù)比對(duì)　6
1．3　瞬間完成數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)合并　9
1．3．1　從文件編號(hào)中提取部門信息　9
1．3．2　從聯(lián)系方式中提取手機(jī)號(hào)　10
1．3．3　從身份證號(hào)碼中提取出生日期　11
1．3．4　批量合并多列信息　11
1．3．5　多列數(shù)據(jù)智能組合　12
1．3．6　智能合并地址信息　12
1．4　超級(jí)表，瞬間自動(dòng)美化報(bào)表　13
1．4．1　讓報(bào)表自動(dòng)隔行填充顏色　13
1．4．2　讓長(zhǎng)報(bào)表的標(biāo)題行自動(dòng)置頂　14
第02章　輕點(diǎn)鼠標(biāo)，批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2．1　TXT文件中的數(shù)據(jù)，如何批量導(dǎo)入Excel　18
2．1．1　常規(guī)文本文件數(shù)據(jù)的導(dǎo)入　18
2．1．2　身份證號(hào)碼等長(zhǎng)文本數(shù)據(jù)的導(dǎo)入　24
2．1．3　從十幾個(gè)文本字段中刪除部分字段再導(dǎo)入Excel　28
2．1．4　從字段中選擇性導(dǎo)入數(shù)據(jù)　31
2．2　網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，如何批量導(dǎo)入Excel　34
2．3　圖片中的數(shù)據(jù)，如何快速導(dǎo)入Excel　36
2．4　數(shù)據(jù)庫(kù)文件中的數(shù)據(jù)，如何快速導(dǎo)入Excel　39
第03章　極速錄入法，讓你快20倍
3．1　手敲數(shù)字總出錯(cuò)？一個(gè)妙招極速錄入超長(zhǎng)數(shù)值　44
3．2　不想手動(dòng)輸入長(zhǎng)名稱？?jī)蓚€(gè)妙招極速錄入超長(zhǎng)文本　44
3．3　不想逐個(gè)添加前綴、后綴？這兩招都能批量完成　47
3．4　如何在多個(gè)單元格區(qū)域同時(shí)錄入數(shù)據(jù)　49
3．5　在多張工作表中同時(shí)錄入數(shù)據(jù)　52
3．6　將12張工作表中的數(shù)據(jù)快速匯總　53
第04章　數(shù)據(jù)管理，輕松清洗和轉(zhuǎn)換臟數(shù)據(jù)
4．1　系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，如何快速清洗　58
4．1．1　刪除多余標(biāo)題行　58
4．1．2　刪除多余空白行　60
4．1．3　刪除不可見字符　63
4．2　報(bào)表中的數(shù)字無法正常統(tǒng)計(jì)，如何批量轉(zhuǎn)換　64
4．3　整列的偽日期格式數(shù)據(jù)，如何批量轉(zhuǎn)換格式　66
4．4　整張報(bào)表格式錯(cuò)亂，如何快速轉(zhuǎn)換為規(guī)范格式　68
4．5　使合并單元格變“乖”，批量拆分并智能填充數(shù)據(jù)　69
第05章　多表合并，處理散亂的數(shù)據(jù)
5．1　多表行合并，按條件將多表數(shù)據(jù)合并計(jì)算　74
5．2　多表列合并，按字段將多表數(shù)據(jù)合并計(jì)算　76
5．3　將100家分公司的數(shù)據(jù)合并到一張工作表中　77
第06章　表格美化術(shù)，提升數(shù)據(jù)說服力
6．1　別人做的表格為什么那么專業(yè)　86
6．1．1　行高、列寬調(diào)整　87
6．1．2　字體設(shè)置　88
6．1．3　字號(hào)設(shè)置　88
6．1．4　配色美化　89
6．1．5　邊框設(shè)置　91
6．1．6　數(shù)據(jù)可視化　92
6．2　雙欄表頭這樣做，表格清晰、干凈又漂亮　94
6．3　多欄表頭這樣做，輕松展示多維度數(shù)據(jù)　97
6．4　自動(dòng)隱藏表格里的錯(cuò)誤值，表格更清爽　99
第07章　這些經(jīng)典的函數(shù)用法，讓你攻無不克
7．1　邏輯判斷誰更強(qiáng)？讓表格按條件返回結(jié)果　104
7．1．1　單條件邏輯判斷：IF函數(shù)　104
7．1．2　雙條件邏輯判斷：IF+AND函數(shù)　105
7．1．3　多條件復(fù)雜邏輯判斷：IF+OR+AND函數(shù)　106
7．1．4　多層級(jí)按區(qū)間條件邏輯判斷：IF函數(shù)嵌套　108
7．1．5　多層級(jí)判斷公式的優(yōu)化：VLOOKUP函數(shù)+輔助列　110
7．2　VLOOKUP，職場(chǎng)必會(huì)的查找函數(shù)　113
7．2．1　按條件查詢單字段數(shù)據(jù)　113
7．2．2　按條件跨表查詢多字段數(shù)據(jù)　115
7．2．3　一個(gè)公式實(shí)現(xiàn)按條件跨表查詢11種字段數(shù)據(jù)　116
7．3　INDEX+MATCH函數(shù)組合，數(shù)據(jù)查詢最佳搭檔　119
7．3．1　INDEX函數(shù)基礎(chǔ)用法　119
7．3．2　MATCH函數(shù)基礎(chǔ)用法　122
7．3．3　INDEX+MATCH函數(shù)組合基礎(chǔ)用法　123
7．3．4　INDEX+MATCH函數(shù)組合的靈活使用　124
7．4　5秒完成全年12張工作表的匯總　125
7．5　再難的條件匯總問題，都是小菜一碟　128
7．5．1　SUMIF函數(shù)基礎(chǔ)用法　128
7．5．2　單條件精確匹配匯總　129
7．5．3　單條件模糊匹配匯總　130
7．5．4　跨列條件精確匹配匯總　130
7．5．5　跨列條件模糊匹配匯總　133
7．5．6　SUMIFS函數(shù)基礎(chǔ)用法　134
7．5．7　多條件精確匹配匯總　135
7．5．8　多條件模糊匹配匯總　136
7．6　以一敵十的“萬能”函數(shù)：SUBTOTAL函數(shù)　136
第08章　數(shù)據(jù)可視化，讓你的報(bào)表“會(huì)說話”
8．1　帶選擇器的表頭，改表頭即自動(dòng)更新整張報(bào)表　142
8．2　條形圖，讓數(shù)據(jù)和圖表渾然天成　145
8．3　圖標(biāo)集，讓報(bào)表既清晰又美觀　151
8．4　迷你圖，輕松展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)、對(duì)比、盈虧情況　154
8．5　智能可視化，按指令動(dòng)態(tài)突出顯示目標(biāo)記錄　158
第09章　數(shù)據(jù)透視表，海量數(shù)據(jù)匯總不用愁
9．1　上萬條數(shù)據(jù)，輕松實(shí)現(xiàn)分類匯總　166
9．2　僅需1分鐘將全年數(shù)據(jù)按季度、月份分類匯總　170
9．3　動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)透視表，讓報(bào)表結(jié)果自動(dòng)更新　174
9．4　這才是數(shù)據(jù)透視的真正奧秘，讓你指哪兒打哪兒　178
9．5　一鍵將總表拆分為多張分表，還能同步更新　181
9．6　一鍵植入選擇器，讓報(bào)表能夠交互動(dòng)態(tài)更新　184
第　10章 數(shù)據(jù)透視圖，數(shù)據(jù)匯總和圖表一舉兩得
10．1　讓你的數(shù)據(jù)分析能夠表格、圖表兼?zhèn)洹?88
10．2　一鍵美化數(shù)據(jù)透視圖　191
10．3　切片器，讓數(shù)據(jù)透視圖和數(shù)據(jù)透視表聯(lián)動(dòng)更新　193
第　11章 專業(yè)、大氣的商務(wù)圖表
11．1　查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)，這張經(jīng)典的趨勢(shì)展現(xiàn)圖職場(chǎng)必備　200
11．2　查看數(shù)據(jù)對(duì)比，這兩種經(jīng)典圖表適用于各種場(chǎng)景　209
11．2．1　用柱形圖展示數(shù)據(jù)對(duì)比　209
11．2．2　用條形圖展示數(shù)據(jù)對(duì)比　214
11．3　查看數(shù)據(jù)占比，這兩種圖表輕松滿足各種要求　223
11．3．1　用餅圖展示數(shù)據(jù)占比　223
11．3．2　用圓環(huán)圖展示數(shù)據(jù)占比　228
11．4　高出鏡率的經(jīng)典組合圖，你也能輕松駕馭　234
11．5　錯(cuò)誤匯報(bào)方式與正確匯報(bào)方式　242
第　12章 數(shù)據(jù)看板，一頁展示多種數(shù)據(jù)
12．1　日?qǐng)?bào)看板，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和展示　246
12．1．1　理解用戶需求　247
12．1．2　明確數(shù)據(jù)分析和展示要素，提煉核心指標(biāo)　247
12．1．3　構(gòu)建數(shù)據(jù)分析看板布局　248
12．1．4　收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)　248
12．1．5　計(jì)算核心指標(biāo)數(shù)據(jù)　248
12．1．6　根據(jù)需求插入動(dòng)態(tài)圖表、數(shù)據(jù)可視化元素　251
12．1．7　整合并組織數(shù)據(jù)和圖表至看板中，調(diào)整配色并美化　257
12．2　周報(bào)看板，自動(dòng)按選定期間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示　267
12．2．1　理解用戶需求　268
12．2．2　明確數(shù)據(jù)分析和展示要素，提煉核心指標(biāo)　268
12．2．3　構(gòu)建數(shù)據(jù)分析看板布局　268
12．2．4　收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)　269
12．2．5　計(jì)算核心指標(biāo)數(shù)據(jù)　269
12．2．6　根據(jù)需求插入動(dòng)態(tài)圖表、數(shù)據(jù)可視化元素　271
12．2．7　整合并組織數(shù)據(jù)和圖表至看板中，調(diào)整配色并美化　275
12．3　月報(bào)看板，用數(shù)據(jù)建模進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析和展示　278
12．3．1　理解用戶需求　280
12．3．2　明確數(shù)據(jù)分析和展示要素，提煉核心指標(biāo)　280
12．3．3　構(gòu)建數(shù)據(jù)分析看板布局　280
12．3．4　收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)　281
12．3．5　計(jì)算核心指標(biāo)數(shù)據(jù)　281
12．3．6　根據(jù)需求插入動(dòng)態(tài)圖表、數(shù)據(jù)可視化元素　284
12．3．7　整合并組織數(shù)據(jù)和圖表至看板中，調(diào)整配色并美化　294
第　13章 Power BI，商務(wù)數(shù)據(jù)分析必備工具
13．1　Power Query超級(jí)查詢，智能提取、轉(zhuǎn)換、整合數(shù)據(jù)　298
13．1．1　提取數(shù)據(jù)　298
13．1．2　轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)　302
13．1．3　整合數(shù)據(jù)　306
13．2　Power Pivot超級(jí)數(shù)據(jù)透視表，智能數(shù)據(jù)分析、計(jì)算　313
13．2．1　Power Pivot加載方法　313
13．2．2　單表數(shù)據(jù)智能計(jì)算　314
13．2．3　多表數(shù)據(jù)智能分析　318