動(dòng)物育種中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（第二版）

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	梅步俊著
出版社：	中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787511654328	出版時(shí)間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	347	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　自《動(dòng)物育種中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算：Julia語(yǔ)言應(yīng)用》第一版于2016年出版以來(lái)，得到業(yè)界同行的一致肯定。五年來(lái)動(dòng)物育種領(lǐng)域又有了許多新的進(jìn)展．Julia語(yǔ)言也已經(jīng)由0.4版發(fā)展到現(xiàn)在的1.6版。國(guó)內(nèi)也有了Julia語(yǔ)言的專(zhuān)門(mén)討論社區(qū)，Julia語(yǔ)言的語(yǔ)法發(fā)生了許多變化，已有的許多代碼不能夠順利運(yùn)行。《動(dòng)物育種中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（第二版）》是第二版，將原有代碼用Julia 1.6進(jìn)行了改寫(xiě)，并補(bǔ)充許多新的內(nèi)容和代碼，主要有Julia語(yǔ)言新的語(yǔ)法、基因組分析代碼實(shí)例、稀有變異模擬及分析代碼、非加性效應(yīng)模擬及分析代碼、Julia語(yǔ)言和R語(yǔ)言混合編程等內(nèi)容。應(yīng)許多讀者要求，提供全書(shū)大部分章節(jié)的源代碼。但是，由于撰寫(xiě)時(shí)間有限，沒(méi)有涉及機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）及并行計(jì)算方面的內(nèi)容，在這兩個(gè)領(lǐng)域快速發(fā)展的時(shí)代，確實(shí)是一種遺憾，有待在下一版本或其他論著中進(jìn)一步完善?！秳?dòng)物育種中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（第二版）》的出版發(fā)行獲得國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（31760660）、內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2019MS03092）、內(nèi)蒙古自治區(qū)肉羊遺傳評(píng)估方法與應(yīng)用工程技術(shù)研究中心、河套學(xué)院引進(jìn)人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目（HYRC2014003）、內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?！扒嗄昕萍加⒉胖С钟?jì)劃”（NJYT-17-A21）、巴彥淖爾市科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目、巴彥淖爾市科技計(jì)劃項(xiàng)目（BK22016）、河套學(xué)院“教師教”和“學(xué)生學(xué)”專(zhuān)項(xiàng)研究項(xiàng)目（HTXYJXY18018）、內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目（2020GG0201）、巴彥淖爾市科協(xié)飛翔計(jì)劃、內(nèi)蒙古自治區(qū)科技廳項(xiàng)目巴彥淖爾市肉羊遺傳評(píng)估云平臺(tái)構(gòu)建（2020GG0201）、河套學(xué)院畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、巴彥淖爾市肉羊育種能力建設(shè)博士科研工作站等項(xiàng)目支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《動(dòng)物育種中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（第二版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章 Julia語(yǔ)言使用說(shuō)明
第二章系譜數(shù)據(jù)處理方法
第一節(jié) 近交系數(shù)與親緣系數(shù)
第二節(jié) 分子血緣相關(guān)矩陣及其逆矩陣計(jì)算
第三節(jié) 計(jì)算實(shí)例
第三章動(dòng)物遺傳育種中的數(shù)據(jù)模擬
第一節(jié) 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量的產(chǎn)生
第二節(jié) 誤差計(jì)算
第三節(jié) 使用Julia語(yǔ)言模擬數(shù)據(jù)
第四節(jié) 計(jì)算實(shí)例
第五節(jié) 基因組模擬軟件XSim
第四章線性模型的建立和求解
第一節(jié) 單因子模型
第二節(jié) 二因子模型
第三節(jié) 建立Henderson混合模型方程組
第四節(jié) 稀疏矩陣使用
第五章線性模型的擴(kuò)展
第一節(jié) 有重復(fù)記錄的動(dòng)物模型
第二節(jié) 母體效應(yīng)模型
第六章多性狀模型優(yōu)勢(shì)
第一節(jié) 多性狀模型
第二節(jié) Julia語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)MT模型
第三節(jié) 帶有缺失數(shù)據(jù)的多性狀模型
第七章分子標(biāo)記和多基因效應(yīng)單性狀模型
第一節(jié) 標(biāo)記輔助選擇
第二節(jié) 混合模型方程組的儲(chǔ)存技術(shù)
第三節(jié) Julia語(yǔ)言示例
第八章 MCMC算法
第一節(jié) 貝葉斯統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) Julia語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)
第三節(jié) 貝葉斯統(tǒng)計(jì)在多元線性模型中的應(yīng)用
第四節(jié) 貝葉斯統(tǒng)計(jì)示例
第五節(jié) 多性狀模型的Gibbs抽樣
第六節(jié) 思考題解答
第九章全基因組連鎖及關(guān)聯(lián)分析
第一節(jié) 考慮稀有變異非加性效應(yīng)的基因組分析
第二節(jié) 多元混合線性模型
第三節(jié) 貝葉斯GWAS
第四節(jié) 單步全基因組分析方法
第五節(jié) GBLUP的準(zhǔn)確性
第六節(jié) Julia語(yǔ)言示例
第十章附錄
第一節(jié) 線性模型簡(jiǎn)介
第二節(jié) 基于系譜的混合線性模型
第三節(jié) 預(yù)測(cè)SNP效應(yīng)的固定效應(yīng)模型
第四節(jié) 結(jié)合有基因型和無(wú)基因型家畜數(shù)據(jù)
第五節(jié) 貝葉斯GWAS
第六節(jié) 統(tǒng)計(jì)基因組學(xué)基礎(chǔ)
第七節(jié) Julia和R語(yǔ)言混合編程解決稀有變異關(guān)聯(lián)研究問(wèn)題
參考文獻(xiàn)