精通計(jì)量：因果之道

　　喬舒亞·安格里斯特等人對自然實(shí)驗(yàn)和因果識別方法的探索與推廣，極大地改變了社會科學(xué)的實(shí)證研究范式。掀起這場實(shí)證研究革命的三位代表性經(jīng)濟(jì)學(xué)家，實(shí)至名歸地榮獲了2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。如今，基于自然實(shí)驗(yàn)的因果識別方法已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)者工具箱里的必備實(shí)證工具。如何學(xué)好用好這個(gè)工具，以回答更多有趣有意義的社會問題，蕞好的路徑就是從安格里斯特這本《精通計(jì)量：因果之道》開始學(xué)習(xí)。本書通過精心準(zhǔn)備的現(xiàn)實(shí)案例，為研究者介紹了五種蕞有用的計(jì)量工具——隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、回歸、工具變量、回歸斷點(diǎn)設(shè)計(jì)，以及雙重差分。讀者將會看到，巧妙運(yùn)用這五種工具，可以如何從真實(shí)世界的不完美數(shù)據(jù)中，建構(gòu)出接近隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的情境，從而排除掉紛繁蕪雜的干擾因素，揭示出隱藏的因果關(guān)系。醫(yī)療保險(xiǎn)會讓你變得更健康嗎？隨機(jī)試驗(yàn)可以提供答案。精英大學(xué)的畢業(yè)生收入很高，這是因?yàn)樯幢旧淼膬?yōu)秀，還是因?yàn)槊＝逃膬r(jià)值？回歸分析和回歸斷點(diǎn)設(shè)計(jì)揭示出令人驚訝的真相。如何才能減少家庭暴力，對家暴者實(shí)施逮捕，還是柔性處理？工具變量法給執(zhí)法部門提供了指導(dǎo)。如何使經(jīng)濟(jì)快速走出低迷，給瀕臨破產(chǎn)的銀行放貸，還是讓銀行業(yè)適者生存？對大蕭條金融業(yè)的雙重差分分析給出了回答。

　　喬舒亞·安格里斯特 | Joshua D. Angrist 美國麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)講席教授，“因?yàn)閷σ蚬P(guān)系分析的方法論貢獻(xiàn)”，榮膺2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。約恩-斯特芬·皮施克 | Jörn-Steffen Pischke 英國倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，與安格里斯特合著《基本無害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《精通計(jì)量》。