經(jīng)濟管理類專業(yè)大數(shù)據(jù)技術與應用實驗教程

定　價：￥38.00

作　者：	郭明晶，肖揚，歐陽劍編
出版社：	中國地質(zhì)大學出版社
叢編項：	中國地質(zhì)大學武漢實驗教學系列教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787562551195	出版時間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	150	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本教材主要是針對經(jīng)濟管理類、公共管理類等相關專業(yè)特點，介紹大數(shù)據(jù)技術應用領域，著力培養(yǎng)學生建模和分析技能，安排與各專業(yè)內(nèi)容相結合的實驗內(nèi)容和案例（例如電子商務推薦系統(tǒng)、景區(qū)大數(shù)據(jù)可視化、商務智能分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等），使學生在掌握專業(yè)領域知識的前提下，了解各專業(yè)中的現(xiàn)實熱點問題和解決方案，以此來提高自身大數(shù)據(jù)應用和管理能力。除此之外，為提高本教程的科學性和實用性，作者將特邀中關村大數(shù)據(jù)聯(lián)盟知名企業(yè)——北京清數(shù)教育科技有限公司的技術團隊參與編寫工作，該公司在大數(shù)據(jù)教育推廣和培訓等領域積累了豐富的實踐經(jīng)驗，不僅有利于針對我校的專業(yè)和學生特點提供個性化技術支持，而且有利于本教材在國內(nèi)其他高校的推廣。

作者簡介

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圖書目錄

第一章大數(shù)據(jù)分布式技術原理
實驗1 大數(shù)據(jù)平臺搭建——搭建3節(jié)點hadoop分布式集群實驗
第二章大數(shù)據(jù)分布式計算框架
實驗2 大數(shù)據(jù)平臺搭建——MapReduce進行文本詞頻統(tǒng)計實驗
第三章大數(shù)據(jù)采集
實驗3 大數(shù)據(jù)信息采集——使用Flume完成用戶收視數(shù)據(jù)的收集
實驗4 爬蟲實驗一大數(shù)據(jù)信息采集——使用Request進行二手房網(wǎng)站信息爬取和初步分析
第四章大數(shù)據(jù)管理
實驗5 大數(shù)據(jù)的預處理——收視數(shù)據(jù)的小文件合并實驗
實驗6 大數(shù)據(jù)的預處理——編寫MR程序?qū)υ嫉氖找晹?shù)據(jù)進行清洗與預處理實驗
第五章商業(yè)大數(shù)據(jù)分析
實驗7 大數(shù)據(jù)分析——利用hive對預處理后的收視數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析實驗
實驗8 sqoop安裝部署及數(shù)據(jù)結果利用hdfs導入實驗
實驗9 sqoop安裝部署及數(shù)據(jù)結果利用hdfs導出實驗
第六章商業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法
實驗10 大數(shù)據(jù)挖掘——電子商務數(shù)據(jù)的邏輯回歸模型挖掘?qū)嶒?br /> 實驗11 大數(shù)據(jù)挖掘——電子商務數(shù)據(jù)的決策樹分類模型挖掘?qū)嶒?br /> 實驗12 大數(shù)據(jù)挖掘——利用Apriori算法進行電子商務數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?br /> 實驗13 大數(shù)據(jù)挖掘——利用K-means算法進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?br /> 實驗14 大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例——利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)電影廣告的精準營銷
第七章大數(shù)據(jù)可視化
實驗15 大數(shù)據(jù)可視化——使用Matplotlib進行可視化操作練習
實驗16 大數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)案例——利用Matplotlib分析自行車租賃情況