保險科技中的大數據與人工智能

　　金融科技是金融領域和人工智能、大數據、區(qū)塊鏈密切結合的領域，屬于這兩個蓬勃發(fā)展學科的交叉研究，當前行業(yè)報告性質研究較多，但是具體技術研究較少，但金融科技所形成的投資浪潮以及應用浪潮已經切實改變了我們的生活，也在深度變革著當前的經濟模式，本書就是在這個交叉方向進行探索和研究。在本書，我們首次提出了保險中的新的定價模式，顛覆了傳統(tǒng)模式；同時我們提出了金融欺詐的新的方法，該方法已經在企業(yè)落地應用；此外，我們將強化學習應用于金融研究已經產生了諸多研究結果。書中介紹我們依托于大數據基礎進行的幾類大數據技術應用和人工智能融合的研究，它包括保險中的生理年齡概念、死亡率數據的處理和健康管理的應用；包括車聯(lián)網中的機器學習和人工智能定損，以及自動駕駛的分析；包括提出的區(qū)塊鏈應用場景、金融欺詐識別以及金融輿情分析和文本情緒識別等。書中內容大多是基于我們發(fā)表的論文成果進行豐富和體系化后組織形成的，也包括一些我們尚未公開的研究內容。這些研究都經過了實驗室階段的試驗和驗證，部分也通過和金融企業(yè)以及行業(yè)合作得到應用，但其距離商業(yè)化還需要對接和場景適應，這也恰是本書的目的，旨在推動金融和保險公司、行業(yè)以及監(jiān)管機關重視大數據和人工智能技術，并準確把握自身在未來變革中的位置，應用并提升整體的效率

　　中央財經大學中國精算研究院大數據中心/金融科技中心主任，金融科技團隊發(fā)起人和負責人，償咨委咨詢專家，中國人工智能學會、中國計算機學會高級會員和人工智能**獎-吳文俊人工智能科學技術獎提名委員。分別在人工智能和計算機，數學，金融保險精算和醫(yī)學健康四個領域的國內外頂級期刊例如《non-linear analysis》《中國科學》等期刊上發(fā)表了25篇論文，也是“首位將深度學習引入到保險研究”的學者。持有三項金融AI有關專利；主持國家和省部級課題13項；專著2本；編著8本。