數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)和人工智能重塑現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	湯姆·查韋斯，克里斯·奧哈拉，維為克·韋德亞著
出版社：	中信出版集團(tuán)股份有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521730975	出版時(shí)間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　如今，數(shù)字技術(shù)、社交媒體和電子商務(wù)改變了消費(fèi)者獲取信息、訂購(gòu)產(chǎn)品和購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的方式。同時(shí)新的購(gòu)買(mǎi)途徑和新技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)也使市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐發(fā)生了轉(zhuǎn)變。通過(guò)使用云計(jì)算、移動(dòng)支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，企業(yè)比以往任何時(shí)候都擁有更多關(guān)于消費(fèi)者需求、欲望和偏好的數(shù)據(jù)。這本書(shū)將向你展示如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：？？讓顧客更接近你的品牌，激勵(lì)他們參與、購(gòu)買(mǎi)并保持忠誠(chéng) ？？使用第二手和第三方數(shù)據(jù)來(lái)了解更多的客戶(hù) ？？利用CRM數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)客戶(hù)參與度？？捕獲、組織、分析并激活來(lái)自每個(gè)渠道的數(shù)據(jù) ？？創(chuàng)建一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略，并可以為任何受眾進(jìn)行定制化操作？？為個(gè)人消費(fèi)者提供高度個(gè)性化的互動(dòng)服務(wù) ？？提供更好的客戶(hù)服務(wù)和客戶(hù)體驗(yàn) ？？改進(jìn)你的產(chǎn)品，優(yōu)化你的操作系統(tǒng) ？？預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來(lái)走向這本書(shū)重點(diǎn)探討了數(shù)據(jù)和人工智能的重塑力量，提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)的三大核心原則和五種力量來(lái)源，并含有軟營(yíng)、好時(shí)、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、華納兄弟、梅雷迪思等公司的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例和圖表詳細(xì)，分享它們?cè)诿鎸?duì)挑戰(zhàn)時(shí)采用的營(yíng)銷(xiāo)策略，以期從實(shí)用性的角度出發(fā)，幫助企業(yè)挖掘用戶(hù)自己都沒(méi)有意識(shí)到的需求，畫(huà)出用戶(hù)的全貌，引導(dǎo)用戶(hù)消費(fèi)，在商戰(zhàn)中尋找新機(jī)遇，脫穎而出。

作者簡(jiǎn)介

　　[美]湯姆·查韋斯（Tom Chavez）：斯坦福大學(xué)工程經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和運(yùn)籌學(xué)博士、哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)博士，Superset Inc.的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官（Superset Inc.是一家風(fēng)險(xiǎn)投資公司，負(fù)責(zé)創(chuàng)立、資助和開(kāi)發(fā)技術(shù)公司），他也是數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Krux的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。[美]克里斯·奧哈拉（Chris O 'Hara）：主要負(fù)責(zé)撰寫(xiě)月度《管理數(shù)據(jù)》專(zhuān)欄和年度咨詢(xún)白皮書(shū)，內(nèi)容涉及程序化媒體、數(shù)據(jù)管理、移動(dòng)廣告和媒體管理，這些在廣告技術(shù)、媒體和代理行業(yè)一直被廣泛閱讀。他加入Krux后建立并領(lǐng)導(dǎo)了市場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)踐，現(xiàn)在負(fù)責(zé)Salesforce 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和Data Studio的全球產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。 [美]維為克·韋德亞（Vivek Vaidya）：丹佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士、印度理工學(xué)院數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用碩士，Salesforce Marketing Cloud的首席技術(shù)官，Krux的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他在算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)和企業(yè)Web應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)方面具有廣泛的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

圖書(shū)目錄

前言揭開(kāi)數(shù)據(jù)應(yīng)用的真相·Ⅰ
序言現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)新常態(tài)：如何更好地獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)·Ⅸ
第一章用戶(hù)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和運(yùn)營(yíng)
互聯(lián)網(wǎng)廣告簡(jiǎn)史· 005
案例：華納兄弟借力數(shù)字媒體和數(shù)據(jù)，重新定義消費(fèi)者關(guān)系·010
眼前的威脅：用戶(hù)隱私和安全· 012
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》：用戶(hù)隱私管理范本· 015
案例：臉書(shū)—?jiǎng)蚍治鰯?shù)據(jù)事件·019
一切事物皆可數(shù)據(jù)化· 022
具有多重身份的用戶(hù)· 023
在充滿(mǎn)信任感和透明度高的數(shù)據(jù)世界中運(yùn)營(yíng)· 026
第二章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)的三大核心原則
原則1 ：樹(shù)立“動(dòng)態(tài)人”觀(guān)念· 031
案例：梅雷迪思重新定義“媽媽”·036
原則2 ：數(shù)據(jù)悲觀(guān)論和數(shù)據(jù)樂(lè)觀(guān)論· 038
案例：潘多拉使用第二手?jǐn)?shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，
深入了解聽(tīng)眾需求·041
原則3 ：務(wù)實(shí)的理論好過(guò)所謂的真理· 043
案例：利潔時(shí)和金寶湯建立超越細(xì)分市場(chǎng)的消費(fèi)者
行為智能理論·046
第三章用戶(hù)數(shù)據(jù)的輸入與輸出
案例：喬治亞—太平洋在數(shù)據(jù)領(lǐng)域由匱乏走向豐富·054
數(shù)據(jù)輸入：數(shù)據(jù)可能來(lái)自任何地方· 056
cookie ：獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)新路徑· 058
智能手機(jī)與移動(dòng)數(shù)據(jù)· 059
第三方數(shù)據(jù)· 060
社交數(shù)據(jù)· 062
圍墻花園：獨(dú)立的受保護(hù)的數(shù)據(jù)· 062
客戶(hù)關(guān)系管理與購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)· 064
案例：唐恩都樂(lè)以客戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)助力提升客戶(hù)參與度·065
位置數(shù)據(jù)· 067
案例： Freckle 利用“定位數(shù)據(jù)”引導(dǎo)足球迷在重大比賽之前
購(gòu)買(mǎi)Velveeta 牌芝士·068
數(shù)據(jù)輸出：將用戶(hù)數(shù)據(jù)連接到各個(gè)渠道· 070
用戶(hù)匹配· 073
第四章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)的五大動(dòng)力來(lái)源
細(xì)分：“射中靶心”的用戶(hù)數(shù)據(jù)· 079
案例：好時(shí)的數(shù)據(jù)魔法之吻·086
激活：利用所有可尋址渠道尋找客戶(hù)· 088
我的用戶(hù)在哪里？ · 092
個(gè)性化：利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造良好的客戶(hù)體驗(yàn)· 093
案例：標(biāo)致雪鐵龍實(shí)時(shí)定制網(wǎng)站內(nèi)容，吸引客戶(hù)試駕·096
優(yōu)化：可尋址媒體中的尋址效率和效果· 098
維護(hù)消費(fèi)者的頻次視圖· 107
洞見(jiàn)：數(shù)據(jù)又回來(lái)了· 108
案例：A＆E 通過(guò)“手機(jī)推送”提高收視率·111
第五章組織管理層面如何推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)
打造卓越數(shù)據(jù)中心· 116
媒體是實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的最快途徑· 118
如何將相互孤立的數(shù)據(jù)分析整合· 118
首席營(yíng)銷(xiāo)官和首席信息官合二為一· 119
建立供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)，共謀發(fā)展· 121
能力成熟度模型· 123
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型時(shí)的五個(gè)常見(jiàn)陷阱· 126
案例：特納通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)推動(dòng)突破性的組織協(xié)調(diào)·136
第六章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)的新基礎(chǔ)：具名、個(gè)性化及用戶(hù)參與
三層模型· 142
消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)歷程· 147
案例：斯巴魯?shù)南M(fèi)者購(gòu)買(mǎi)歷程分析讓更多人試駕·150
讓大象起舞，盤(pán)活大企業(yè)· 151
人工智能、編配、數(shù)據(jù)管理缺一不可· 152
第七章關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo)未來(lái)發(fā)展的七大預(yù)測(cè)
人工智能讓營(yíng)銷(xiāo)更有戰(zhàn)略意義· 159
數(shù)據(jù)渠道的持久區(qū)分作用· 161
消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)客戶(hù)關(guān)系管理· 167
案例：搜諾思為消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)關(guān)· 170
內(nèi)容管理系統(tǒng)：重塑、集中并云化· 170
多合一的智能營(yíng)銷(xiāo)中心崛起· 173
新的身份數(shù)據(jù)問(wèn)題解決方案· 175
區(qū)塊鏈技術(shù)促進(jìn)向消費(fèi)者共享數(shù)據(jù)付費(fèi)· 179
第八章總結(jié)
致謝·193