金融級IT架構(gòu)與運(yùn)維：云原生、分布式與安全

贊譽(yù)
前言
第一部分　金融企業(yè)IT系統(tǒng)
第1章　銀行業(yè)和保險業(yè)中IT系統(tǒng)的發(fā)展2
1.1　銀行業(yè)中IT系統(tǒng)的發(fā)展2
1.1.1　銀行業(yè)的挑戰(zhàn)2
1.1.2　銀行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型4
1.1.3　銀行業(yè)的信息化建設(shè)4
1.2　保險業(yè)中IT系統(tǒng)的發(fā)展6
1.2.1　保險業(yè)的信息化建設(shè)7
1.2.2　保險業(yè)的發(fā)展展望8
1.3　金融科技的建設(shè)之路8
1.4　本章小結(jié)10
第二部分　金融企業(yè)的容器云建設(shè)
第2章　建設(shè)容器云的關(guān)鍵考量12
2.1　容器云構(gòu)建金融業(yè)敏態(tài)業(yè)務(wù)的考量12
2.1.1　國內(nèi)企業(yè)敏態(tài)IT建設(shè)趨勢分析12
2.1.2　敏態(tài)IT的構(gòu)建路徑14
2.1.3　容器云承載的應(yīng)用15
2.1.4　應(yīng)用上容器云的準(zhǔn)入條件和最佳實(shí)踐17
2.1.5　應(yīng)用容器化遷移步驟19
2.1.6　容器應(yīng)用基礎(chǔ)鏡像的選擇20
2.1.7　C語言應(yīng)用上容器云的方法23
2.1.8　容器云的混沌工程29
2.1.9　微服務(wù)治理框架的選擇36
2.1.10　容器云常用的中間件與數(shù)據(jù)服務(wù)選擇40
2.2　微服務(wù)與容器云的邊界44
2.2.1　微服務(wù)注冊中心的選擇45
2.2.2　微服務(wù)配置中心的選擇49
2.2.3　平臺與應(yīng)用級相結(jié)合的注冊和配置中心50
2.3　本章小結(jié)54
第3章　容器云建設(shè)案例55
3.1　H公司容器云建設(shè)案例55
3.1.1　H公司業(yè)務(wù)需求56
3.1.2　業(yè)務(wù)需求的技術(shù)實(shí)現(xiàn)56
3.1.3　項(xiàng)目實(shí)施成功的關(guān)鍵因素與難點(diǎn)59
3.2　S公司容器云建設(shè)案例61
3.2.1　S公司業(yè)務(wù)需求61
3.2.2　項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容與效果64
3.3　本章小結(jié)75
第4章　容器云上的最佳實(shí)踐76
4.1　容器云的安全加固76
4.1.1　手工安全加固手段76
4.1.2　傳統(tǒng)的DevSecOps81
4.1.3　借助StackRox實(shí)現(xiàn)DevSecOps87
4.2　容器云的備份與雙活97
4.2.1　容器云的備份97
4.2.2　容器云的多集群管理100
4.2.3　容器云的雙活與災(zāi)備109
4.3　容器原生存儲的選擇113
4.3.1　OpenShift 容器存儲架構(gòu)114
4.3.2　創(chuàng)建OCS存儲115
4.3.3　使用rbd為應(yīng)用提供持久化存儲121
4.3.4　使用CephFS為應(yīng)用提供持久化存儲123
4.3.5　OCS Operator對接外部存儲124
4.4　容器云上的數(shù)據(jù)庫定制化方案125
4.4.1　分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展125
4.4.2　MySQL的復(fù)制與高可用126
4.4.3　OpenShift提供的MySQL容器鏡像127
4.4.4　以命令行和模板方式部署MySQL128
4.4.5　使用S2I方式定制化部署MySQL130
4.4.6　使用模板部署MySQL主從復(fù)制134
4.4.7　MySQL主從復(fù)制的限制與不足136
4.4.8　CDC方案的選擇136
4.5　本章小結(jié)138
第三部分　金融企業(yè)的分布式架構(gòu)與分布式事務(wù)
第5章　金融行業(yè)的IT分布式趨勢141
5.1　應(yīng)用架構(gòu)分布式演進(jìn)141
5.1.1　應(yīng)用服務(wù)器技術(shù)演進(jìn)142
5.1.2　微服務(wù)拆分案例147
5.2　分布式應(yīng)用開發(fā)框架選型152
5.2.1　Spring為什么一直很受歡迎152
5.2.2　Dubbo分布式開發(fā)框架155
5.2.3　某銀行微服務(wù)開發(fā)框架選型規(guī)范159
5.3　金融行業(yè)案例分析161
5.3.1　M銀行SDN網(wǎng)絡(luò)資源池建設(shè)163
5.3.2　H銀行微服務(wù)架構(gòu)下軟負(fù)載資源池的應(yīng)用165
5.4　本章小結(jié)166
第6章　微服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)與開放API平臺167
6.1　微服務(wù)應(yīng)用在Kubernetes內(nèi)的注冊與發(fā)現(xiàn)機(jī)制167
6.1.1　Kubernetes自身分布式架構(gòu)分析167
6.1.2　Kubernetes上微服務(wù)應(yīng)用的注冊與發(fā)現(xiàn)169
6.2　容器應(yīng)用發(fā)布174
6.2.1　容器應(yīng)用發(fā)布三大方案174
6.2.2　容器應(yīng)用發(fā)布建設(shè)方案選型建議182
6.2.3　M銀行容器應(yīng)用發(fā)布案例184
6.3　全局注冊中心與服務(wù)發(fā)現(xiàn)185
6.3.1　七層應(yīng)用注冊中心建設(shè)186
6.3.2　四層應(yīng)用注冊中心建設(shè)189
6.4　開放API技術(shù)平臺191
6.4.1　API網(wǎng)關(guān)與API安全193
6.4.2　API管理系統(tǒng)201
6.5　本章小結(jié)206
第7章　分布式事務(wù)的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)207
7.1　分布式事務(wù)概述207
7.1.1　什么是事務(wù)207
7.1.2　分布式事務(wù)產(chǎn)生的原因208
7.1.3　分布式事務(wù)的整體實(shí)現(xiàn)方式209
7.2　單體應(yīng)用的拆分210
7.2.1　單體應(yīng)用到微服務(wù)的演進(jìn)210
7.2.2　按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行垂直拆分213
7.2.3　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分庫分表215
7.2.4　再拆分217
7.2.5　按照功能進(jìn)行水平拆分219
7.2.6　微服務(wù)架構(gòu)的異步實(shí)現(xiàn)220
7.3　分布式事務(wù)在微服務(wù)中的實(shí)現(xiàn)221
7.3.1　剛性事務(wù)2PC的實(shí)現(xiàn)222
7.3.2　柔性事務(wù)中事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)223
7.3.3　通過RocketMQ半消息實(shí)現(xiàn)事務(wù)消息224
7.3.4　通過本地事務(wù)表實(shí)現(xiàn)事務(wù)消息225
7.4　本章小結(jié)231
第8章　分布式事務(wù)的最佳實(shí)踐232
8.1　業(yè)務(wù)高可用的考量232
8.2　應(yīng)用的無狀態(tài)設(shè)計(jì)233
8.3　性能設(shè)計(jì)235
8.4　應(yīng)用的無狀態(tài)化事務(wù)的冪等性設(shè)計(jì)239
8.5　分布式鎖的設(shè)計(jì)241
8.6　緩存一致性考量244
8.7　Redis Cluster的跨數(shù)據(jù)中心復(fù)制246
8.8　微服務(wù)間的通信協(xié)議和消息格式247
8.9　消息中間件的考量250
8.10　分布式追蹤系統(tǒng)的考量252
8.11　本章小結(jié)254
第四部分　金融企業(yè)的穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)安全
第9章　金融行業(yè)安全現(xiàn)狀與建設(shè)思路257
9.1　某銀行安全攻防對抗紀(jì)實(shí)257
9.2　安全監(jiān)管法律法規(guī)與國家護(hù)網(wǎng)行動260
9.3　某銀行信息安全建設(shè)思路分享263
9.4　本章小結(jié)266
第10章　穩(wěn)態(tài)中心安全建設(shè)267
10.1　防火墻267
10.2　SSL卸載設(shè)備270
10.3　基于數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用安全防護(hù)272
10.4　安全設(shè)備編排方案276
10.5　本章小結(jié)279
第11章　敏態(tài)中心安全建設(shè)280
11.1　主動防御可編程蜜罐280
11.2　iptables防火墻在云原生中的應(yīng)用283
11.3　軟件化SSL卸載資源池289
11.4　基于單個應(yīng)用的安全防護(hù)293
11.5　開放API技術(shù)平臺安全能力建設(shè)298
11.5.1　金融開放生態(tài)安全方法論298
11.5.2　API技術(shù)平臺安全建設(shè)實(shí)踐302
11.6　本章小結(jié)310
第五部分　金融企業(yè)的自動化運(yùn)維
第12章　基于Ansible的自動化運(yùn)維312
12.1　Ansible項(xiàng)目配置管理314
12.2　Ansible項(xiàng)目主機(jī)管理318
12.3　Ansible項(xiàng)目任務(wù)管理326
12.4　Ansible項(xiàng)目輸出管理340
12.5　Ansible項(xiàng)目最佳實(shí)踐345
12.6　本章小結(jié)347
第13章　RHEL的性能優(yōu)化與配置管理348
13.1　RHEL 7與RHEL 8的技術(shù)參數(shù)與生命周期348
13.1.1　RHEL 7的技術(shù)參數(shù)與生命周期348
13.1.2　RHEL 8的新特性350
13.2　RHEL 8的性能調(diào)優(yōu)與管理355
13.2.1　RHEL 8的性能調(diào)優(yōu)工具355
13.2.2　自定義性能配置文件357
13.2.3　利用Ansible Role實(shí)現(xiàn)RHEL 8的自動化管理359
13.3　Z客戶實(shí)現(xiàn)RHEL的補(bǔ)丁管理和配置管理362
13.3.1　客戶對RHEL操作系統(tǒng)的管理需求362
13.3.2　實(shí)施環(huán)境總體架構(gòu)363
13.4　C客戶使用Ansible管理大規(guī)模Linux的設(shè)計(jì)與優(yōu)化365
13.4.1　C客戶使用Ansible管理2000個異地Linux系統(tǒng)365
13.4.2　Ansible的調(diào)優(yōu)368
13.4.3　Ansible優(yōu)化前后對比373
13.4.4　Ansible安全374
13.5　本章小結(jié)376
第14章　虛擬化與分布式存儲377
14.1　虛擬化方案的選擇377
14.1.1　KVM大量普及377
14.1.2　傳統(tǒng)KVM虛擬化方案的選擇377
14.1.3　Kubernetes統(tǒng)一納管的虛擬化380
14.2　F公司OpenStack案例382
14.2.1　項(xiàng)目背景382
14.2.2　需求分析382
14.2.3　建設(shè)目標(biāo)382
14.2.4　總體架構(gòu)383
14.2.5　云主機(jī)容量評估386
14.2.6　項(xiàng)目收益387
14.3　存儲虛擬化的選擇387
14.3.1　Ceph的背景387
14.3.2　Ceph的架構(gòu)388
14.3.3　Ceph的配置規(guī)范389
14.4　T客戶案例389
14.4.1　案例背景390
14.4.2　紅帽Ceph節(jié)點(diǎn)服務(wù)器配置391
14.4.3　BlueStore的設(shè)計(jì)392
14.4.4　故障域設(shè)計(jì)393
14.4.5　網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)394
14.5　本章小結(jié)395