飛行器制導(dǎo)、導(dǎo)航與建模復(fù)合系統(tǒng)中的信息處理算法

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	何勇，陳丹鶴，陳雄著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)之重器出版工程
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576306934	出版時(shí)間：	2021-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)研究了導(dǎo)航系統(tǒng)、自主導(dǎo)航系統(tǒng)及其誤差，以及用于提高其精度的制導(dǎo)和導(dǎo)航系統(tǒng)算法；介紹了經(jīng)典卡爾曼濾波算法和聯(lián)合卡爾曼濾波算法，包括用于構(gòu)建所研究系統(tǒng)模型的算法，特別是自組織算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；提出了一種基于研究對(duì)象的、具有現(xiàn)代概念的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型復(fù)合法，對(duì)所考慮的算法的實(shí)際應(yīng)用給予了重點(diǎn)分析，提出了使用它們控制導(dǎo)彈的**方法，例如當(dāng)飛行器在移動(dòng)航空母艦上起降時(shí)，修正其導(dǎo)航系統(tǒng)，提高飛行器模擬器艙和飛行器導(dǎo)航體系模擬器的準(zhǔn)確性。本書(shū)適合從事各種飛行器和其他動(dòng)態(tài)物體的信息處理及控制理論和應(yīng)用問(wèn)題研究的科學(xué)工作者和工程師閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　何勇，教授、博士生導(dǎo)師、工學(xué)博士，南京理工大學(xué)副校長(zhǎng)，智能彈藥國(guó)防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室主任，學(xué)科為兵器科學(xué)與技術(shù)?，F(xiàn)任中國(guó)兵工學(xué)會(huì)彈藥專業(yè)委員會(huì)主任委員、中國(guó)宇航學(xué)會(huì)戰(zhàn)斗部與毀傷效率專業(yè)委員會(huì)副主任委員、軍委科技委毀傷與評(píng)估專業(yè)組副組長(zhǎng)等。享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼，主要研究領(lǐng)域涉及高效毀傷與防護(hù)技術(shù)、新概念戰(zhàn)斗部技術(shù)等。承擔(dān)了973計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家重大專項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上及其他省部級(jí)等項(xiàng)目，獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，***教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，軍隊(duì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，江蘇省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，國(guó)防科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。陳丹鶴，畢業(yè)于莫斯科鮑曼國(guó)立技術(shù)大學(xué)航天器彈道、動(dòng)力學(xué)與飛行控制系，俄羅斯科學(xué)副博士?，F(xiàn)任南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，微納衛(wèi)星研究中心副教授，主要研究方向?yàn)楹教炱鬈壍绖?dòng)力學(xué)與飛行控制，包括衛(wèi)星編隊(duì)飛行和航天器深空探測(cè)技術(shù)研究。主持國(guó)家自然基金一項(xiàng)，主持其他科研項(xiàng)目4項(xiàng)，參與民用航天、111引智基地項(xiàng)目1項(xiàng)，出版教材專著共2部，近3年發(fā)表SCI/EI論文13篇。陳雄，教授，博導(dǎo)，現(xiàn)任南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)。加拿大McMaster（麥克馬斯特）大學(xué)博士后、訪問(wèn)教授，***人才計(jì)劃入選者，國(guó)家一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)負(fù)責(zé)人。主要研究領(lǐng)域涉及飛行器總體與先進(jìn)推進(jìn)動(dòng)力技術(shù)等。承擔(dān)了國(guó)防重大項(xiàng)目、國(guó)防預(yù)研、國(guó)防型號(hào)、國(guó)家和江蘇省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。主持獲得國(guó)防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，參與獲得國(guó)防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)和三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。出版學(xué)術(shù)專著1部，規(guī)劃教材4部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文SCI/El收錄75篇，獲授權(quán)發(fā)明專利31項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第 1章飛行器制導(dǎo)系統(tǒng)
1．1制導(dǎo)方法和系統(tǒng)分類
1．2脫靶量的概念
1．3目標(biāo)毀傷的誤差預(yù)測(cè)
1．4自主制導(dǎo)導(dǎo)引頭陀螺儀的運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型
1．4．1目標(biāo)和飛行器的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程的推導(dǎo)
1．4．2描述目標(biāo)線角運(yùn)動(dòng)的開(kāi)放式結(jié)構(gòu)
1．4．3導(dǎo)引頭陀螺儀裝置及其操作原理
1．4．4導(dǎo)引頭陀螺儀驅(qū)動(dòng)器的數(shù)學(xué)模型
1．5空間振蕩條件下的飛行器雷達(dá)控制算法
第 2章慣性和雷達(dá)導(dǎo)航系統(tǒng)
2．1導(dǎo)航系統(tǒng)
2．2導(dǎo)航系統(tǒng)的分類
2．3自主導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差
2．4可調(diào)式導(dǎo)航系統(tǒng)
2．5飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差分析
2．6導(dǎo)航復(fù)合系統(tǒng)
第3章一般估算算法
3．1卡爾曼濾波優(yōu)化算法
3．2聯(lián)合卡爾曼濾波器
3．3模型預(yù)測(cè)構(gòu)建算法
3．4線性趨勢(shì)
3．5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3．6遺傳算法
3．7改進(jìn)的緊湊型遺傳算法
第4章其他估算算法
4．1自組織算法
4．2啟發(fā)式自組織系統(tǒng)
4．3自變量組計(jì)算方法
4．3．1MGAA的基本原則與優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)
4．3．2變量選擇的規(guī)則
4．4導(dǎo)航測(cè)量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)合成
4．4．1測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)合成
4．4．2測(cè)量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)合成
4．4．3動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的合成方法
4．4．4模型構(gòu)建算法
目錄第5章模型構(gòu)建和估算算法的實(shí)際應(yīng)用
5．1逼近機(jī)動(dòng)目標(biāo)時(shí)對(duì)飛行器的最優(yōu)控制
5．2移動(dòng)航空母艦上的飛行器起降任務(wù)
5．2．1智能系統(tǒng)與導(dǎo)航系統(tǒng)的合成
5．2．2帶有退化調(diào)節(jié)器的測(cè)量系統(tǒng)
5．2．3用于INS校正的非線性控制算法
5．3動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型合成
5．3．1構(gòu)造INS誤差模型的算法開(kāi)發(fā)
5．3．2INS誤差模型
5．4聯(lián)合卡爾曼濾波器的改進(jìn)方法
5．4．1非平穩(wěn)模型狀態(tài)變量的可觀測(cè)性程度的標(biāo)準(zhǔn)
5．4．2聯(lián)合卡爾曼濾波器的變換
5．4．3無(wú)反饋式聯(lián)合卡爾曼濾波器的改進(jìn)
5．4．4反饋式聯(lián)合卡爾曼濾波器的改進(jìn)
5．4．5聯(lián)合卡爾曼濾波器改進(jìn)結(jié)果
5．5飛行器模擬座艙的全模擬系統(tǒng)
5．5．1復(fù)雜動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)半實(shí)物建模的模塊化方法
5．5．2飛行器模擬機(jī)
5．5．3飛行/程序模擬器
5．6多種級(jí)別的飛行模擬器
5．7改進(jìn)后飛行器駕駛艙模擬器的模擬任務(wù)
5．8實(shí)驗(yàn)研究
參考文獻(xiàn)