數(shù)字化與智能化車間

Contents目錄

第1章數(shù)字化與智能化車間概述00

1.1背景00

1.1.1制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇與措施00

1.1.2數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)00

1.2制造系統(tǒng)與制造車間00

1.2.1制造系統(tǒng)00

1.2.2制造車間00

1.3數(shù)字化與智能化車間的內(nèi)涵及特征0

1.3.1從傳統(tǒng)車間到數(shù)字化與智能化車間的演化過(guò)程0

1.3.2數(shù)字化車間的定義及內(nèi)涵0

1.3.3數(shù)字孿生車間0

1.3.4如何理解設(shè)備和車間的“智能”0

1.3.5智能化車間的基本特征0

1.3.6數(shù)字化與智能化車間的系統(tǒng)架構(gòu)0

1.4數(shù)字化與智能化車間的關(guān)鍵使能技術(shù)與工具0

1.4.1關(guān)鍵使能技術(shù)0

1.4.2關(guān)鍵功能部件0

1.4.3核心工業(yè)軟件0

1.5數(shù)字化與智能化車間的實(shí)施規(guī)劃0

1.5.1數(shù)字化與智能化車間的實(shí)施路線0

1.5.2數(shù)字化與智能化車間的主要實(shí)施內(nèi)容0

參考文獻(xiàn)0

第2章車間布局設(shè)計(jì)與物流仿真優(yōu)化0

2.1概述0

2.1.1車間布局設(shè)計(jì)0

2.1.2物流仿真優(yōu)化0

2.2混流雙邊裝配線平衡設(shè)計(jì)0

2.2.1混流雙邊裝配線平衡問(wèn)題描述0

2.2.2混流雙邊裝配線平衡問(wèn)題建模0

2.2.3工程實(shí)例及效果分析0

2.3機(jī)加工車間仿真建模與性能分析0

2.3.1機(jī)加工車間簡(jiǎn)介0

2.3.2基于Plant Simulation的車間仿真建模0

2.3.3機(jī)加工生產(chǎn)線的產(chǎn)能仿真分析與改善0

2.3.4立體倉(cāng)庫(kù)仿真驗(yàn)證0

2.3.5AGV運(yùn)輸系統(tǒng)仿真分析0

2.4多跨車間布局設(shè)計(jì)仿真優(yōu)化0

2.4.1多跨車間布局建模與物流仿真分析0

2.4.2基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多跨車間布局仿真優(yōu)化0

2.5裝配線物流集配系統(tǒng)仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)0

2.5.1物料集配模式簡(jiǎn)介0

2.5.2集配區(qū)儲(chǔ)位和揀料工位任務(wù)方案的仿真優(yōu)化0

2.5.3物料集配系統(tǒng)其他參數(shù)的仿真優(yōu)化0

參考文獻(xiàn)









第3章車間生產(chǎn)計(jì)劃制定與優(yōu)化

3.1引言

3.2隨機(jī)和模糊機(jī)會(huì)約束下的多產(chǎn)品集結(jié)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化

3.2.1考慮跨階段生產(chǎn)的多產(chǎn)品集結(jié)生產(chǎn)計(jì)劃模型

3.2.2多產(chǎn)品集結(jié)生產(chǎn)計(jì)劃的隨機(jī)模糊優(yōu)化模型

3.2.3案例分析

3.3基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的多生產(chǎn)線計(jì)劃優(yōu)化

3.3.1生產(chǎn)計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)值定義

3.3.2生產(chǎn)計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與優(yōu)化模型

3.3.3實(shí)例分析

3.4汽車沖壓車間作業(yè)調(diào)度優(yōu)化

3.4.1沖壓車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題描述

3.4.2沖壓車間多目標(biāo)作業(yè)調(diào)度優(yōu)化模型

3.4.3多目標(biāo)混合人工蜂群求解算法

3.4.4案例分析

3.5汽車混流裝配生產(chǎn)線排序優(yōu)化

3.5.1汽車排序優(yōu)化問(wèn)題建模

3.5.2求解汽車排序優(yōu)化問(wèn)題的離散小世界優(yōu)化算法

3.5.3實(shí)例分析

3.6基于多層次網(wǎng)絡(luò)模型的裝配計(jì)劃優(yōu)化

3.6.1多層次裝配計(jì)劃優(yōu)化模型

3.6.2求解多層次裝配計(jì)劃優(yōu)化模型的混合算法

3.6.3實(shí)例分析

參考文獻(xiàn)

第4章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障診斷

4.1設(shè)備故障診斷問(wèn)題概述

4.1.1設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷

4.1.2刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)與壽命預(yù)測(cè)

4.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軸承故障診斷方法

4.2.1軸承故障實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

4.2.2基于棧式剪枝稀疏去噪自編碼器的故障診斷方法

4.2.3基于密度峰快速查找聚類算法的故障診斷方法

4.2.4基于S變換和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法

4.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的銑削刀具磨損狀態(tài)識(shí)別方法

4.3.1銑削刀具磨損概述

4.3.2銑削刀具磨損實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

4.3.3基于PSO優(yōu)化的SVM的刀具磨損狀態(tài)識(shí)別

4.3.4基于BSOGMHMM模型的刀具磨損狀態(tài)識(shí)別

參考文獻(xiàn)

第5章基于統(tǒng)計(jì)理論的生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制

5.1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述

5.1.1經(jīng)典SPC控制圖

5.1.2自相關(guān)過(guò)程與殘差控制圖

5.1.3多變量SPC控制圖

5.1.4非參數(shù)控制圖

5.1.5多工序選控圖

5.2經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的變量控制圖優(yōu)化設(shè)計(jì)

5.2.1過(guò)程的單一失控機(jī)制與混合失效機(jī)制

5.2.2時(shí)變質(zhì)量偏移下的均值控制圖優(yōu)化

5.2.3隨機(jī)質(zhì)量偏移下的EWMA控制圖優(yōu)化

5.2.4混合失效下基于延遲監(jiān)控策略的均值控制圖優(yōu)化

5.2.5混合失效下的多變量EWMA控制圖優(yōu)化

5.3經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的多工位生產(chǎn)系統(tǒng)屬性控制圖優(yōu)化設(shè)計(jì)

5.3.1問(wèn)題描述

5.3.2各工位的穩(wěn)態(tài)概率計(jì)算

5.3.3成本計(jì)算與優(yōu)化模型

5.3.4啟發(fā)式規(guī)則和禁忌搜索相結(jié)合的求解算法

5.3.5應(yīng)用案例分析

參考文獻(xiàn)

第6章車間數(shù)據(jù)采集技術(shù)及應(yīng)用

6.1車間制造過(guò)程數(shù)據(jù)的類型及特征

6.1.1制造過(guò)程數(shù)據(jù)的類型

6.1.2制造過(guò)程數(shù)據(jù)的特征

6.2車間物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

6.2.1車間物聯(lián)網(wǎng)的總體架構(gòu)

6.2.2車間物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)

6.3車間數(shù)據(jù)采集的若干應(yīng)用場(chǎng)景

6.3.1數(shù)控機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù)采集

6.3.2基于RFID的在制品跟蹤

6.3.3基于OPC的裝配生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集

6.3.4基于UWB技術(shù)的移動(dòng)物體定位與跟蹤

參考文獻(xiàn)

第7章高級(jí)計(jì)劃排程技術(shù)及應(yīng)用

7.1高級(jí)計(jì)劃排程概述

7.1.1APS的起源與發(fā)展

7.1.2APS與ERP/MES的關(guān)系

7.2APS的基本原理與技術(shù)特征

7.2.1APS基本原理

7.2.2APS的技術(shù)特征

7.2.3TOC理論在APS中的應(yīng)用

7.3APS軟件系統(tǒng)介紹

7.4APS應(yīng)用實(shí)施案例

7.4.1某PCB企業(yè)的實(shí)施案例

7.4.2某PCBA企業(yè)的實(shí)施案例

7.4.3某3C精密結(jié)構(gòu)件加工企業(yè)的實(shí)施案例

7.4.4某閥門企業(yè)的實(shí)施案例

參考文獻(xiàn)

第8章制造執(zhí)行系統(tǒng)技術(shù)及應(yīng)用

8.1MES概述

8.1.1MES的起源與發(fā)展

8.1.2如何理解MES

8.1.3MES的標(biāo)準(zhǔn)化

8.1.4MES的發(fā)展趨勢(shì)

8.2理解MES的3個(gè)視角

8.2.1業(yè)務(wù)活動(dòng)視角

8.2.2數(shù)據(jù)應(yīng)用視角

8.2.3體系架構(gòu)視角

8.3MES產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)

8.3.1MES產(chǎn)品架構(gòu)的特點(diǎn)

8.3.2UniMax產(chǎn)品簡(jiǎn)介

8.4MES典型行業(yè)應(yīng)用案例

8.4.1汽車制造行業(yè)案例

8.4.2飛機(jī)裝配行業(yè)案例

參考文獻(xiàn)

第9章數(shù)字化與智能化車間綜合應(yīng)用案例

9.1面向3C金屬結(jié)構(gòu)件加工的數(shù)字化與智能化車間建設(shè)

9.1.1總體建設(shè)框架

9.1.2主要建設(shè)內(nèi)容

9.1.3建設(shè)效果

9.2中低壓開關(guān)柜智能工廠體系架構(gòu)研究及應(yīng)用

9.2.1中低壓開關(guān)柜行業(yè)的特點(diǎn)

9.2.2中低壓開關(guān)柜智能工廠體系架構(gòu)

9.2.3中低壓開關(guān)柜智能工廠的功能框架

9.2.4中低壓開關(guān)柜智能工廠建設(shè)實(shí)踐

9.3工程機(jī)械數(shù)字化車間建設(shè)

9.3.1自動(dòng)化生產(chǎn)單元與生產(chǎn)線

9.3.2自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與物流設(shè)施

9.3.3數(shù)字化生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程管控平臺(tái)

9.3.4可視化生產(chǎn)控制中心