陣列信號(hào)空域稀疏重構(gòu)與波達(dá)方向估計(jì)

第1章 緒論
1．1 背景及意義
1．1．1 陣列信號(hào)處理理論的發(fā)展瓶頸
1．1．2 陣列信號(hào)處理方法的實(shí)用挑戰(zhàn)
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 稀疏重構(gòu)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．2 稀疏重構(gòu)類陣列處理方法研究現(xiàn)狀
1．3 本書(shū)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排
第2章 基于信號(hào)空域稀疏性的陣列處理理論框架
2．1 引言
2．2 陣列輸出的空域超完備表示
2．3 入射信號(hào)的空域稀疏性約束
2．4 基于入射信號(hào)空域稀疏重構(gòu)的陣列處理方法原理
2．4．1 入射信號(hào)空域重構(gòu)與測(cè)向的基本原理
2．4．2 入射信號(hào)空域重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)
2．4．3 入射信號(hào)的空域稀疏重構(gòu)對(duì)解決陣列信號(hào)處理問(wèn)題的意義
2．5 基于入射信號(hào)空域稀疏重構(gòu)的陣列處理方法實(shí)現(xiàn)
2．5．1 空域離散角度集上的信號(hào)空域特征重構(gòu)
2．5．2 信號(hào)空域特征的高精度重構(gòu)
2．5．3 基于空域重構(gòu)結(jié)果的高精度測(cè)向原理
2．5．4 算法流程
2．5．5 計(jì)算量分析
2．6 貝葉斯稀疏重構(gòu)類陣列處理方法的一般性質(zhì)
2．7 陣列信號(hào)空域稀疏重構(gòu)框架的應(yīng)用仿真實(shí)驗(yàn)與分析
2．7．1 典型信號(hào)環(huán)境中的測(cè)向結(jié)果
2．7．2 收斂性分析
2．7．3 空域離散角度集設(shè)置
2．7．4 獨(dú)立信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)及測(cè)向性能
2．7．5 相關(guān)信號(hào)分辨能力
2．8 本章小結(jié)
第3章 窄帶信號(hào)測(cè)向方法
3．1 引言
3．2 基于陣列輸出協(xié)方差向量稀疏重構(gòu)的測(cè)向方法
3．2．1 協(xié)方差向量模型
3．2．2 協(xié)方差向量估計(jì)誤差統(tǒng)計(jì)特性
3．2．3 協(xié)方差向量信噪比分析
3．2．4 窄帶信號(hào)測(cè)向方法
3．2．5 可分辨信號(hào)數(shù)
3．2．6 基于協(xié)方差向量的窄帶信號(hào)陣列測(cè)向仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3．3 基于空域?yàn)V波的相關(guān)信號(hào)測(cè)向方法
3．3．1 空域?yàn)V波器設(shè)計(jì)
3．3．2 空域?yàn)V波器參數(shù)與信號(hào)方向聯(lián)合估計(jì)
3．3．3 算法流程
3．3．4 窄帶相關(guān)信號(hào)陣列測(cè)向仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3．4 本章小結(jié)
第4章 寬帶信號(hào)測(cè)向方法
4．1 引言
4．2 寬帶信號(hào)陣列輸出模型
4．2．1 寬帶獨(dú)立信號(hào)陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．2．2 寬帶多徑信號(hào)陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．3 基于協(xié)方差向量稀疏重構(gòu)的寬帶獨(dú)立信號(hào)測(cè)向方法
4．3．1 協(xié)方差向量估計(jì)誤差統(tǒng)計(jì)分析
4．3．2 寬帶獨(dú)立信號(hào)測(cè)向方法
4．3．3 寬帶獨(dú)立信號(hào)測(cè)向方法性能分析
4．4 基于協(xié)方差向量稀疏重構(gòu)的寬帶多徑信號(hào)測(cè)向方法
4．4．1 單陣元多徑時(shí)延差估計(jì)
……
第5章 多模型多觀測(cè)條件下的陣列測(cè)向方法
第6章 基于旋轉(zhuǎn)長(zhǎng)基線干涉儀的虛擬陣列二維測(cè)向方法
第7章 陣列誤差自校正與高精度測(cè)向方法
第8章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未校準(zhǔn)陣列測(cè)向方法
參考文獻(xiàn)