雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)

前言
第1章 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)概述
1.1 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)的內(nèi)涵與特點(diǎn)
1.1.1 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)的內(nèi)涵
1.1.2 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)
1.2 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)的技術(shù)手段
1.2.1 非成像監(jiān)測(cè)與成像監(jiān)測(cè)
1.2.2 多平臺(tái)監(jiān)測(cè)
1.2.3 多路徑建模監(jiān)測(cè)
1.3 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用
1.3.1 雙季稻長(zhǎng)勢(shì)與營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)
1.3.2 雙季稻面積與產(chǎn)量預(yù)測(cè)
1.3.3 雙季稻病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)
第2章 雙季稻光譜圖像與生長(zhǎng)指標(biāo)的獲取
2.1 雙季稻光譜圖像獲取原理
2.1.1 光譜獲取原理
2.1.2 圖像獲取原理
2.2 雙季稻光譜圖像獲取方法
2.2.1 光譜數(shù)據(jù)獲取方法
2.2.2 圖像數(shù)據(jù)獲取方法
2.3 雙季稻光譜圖像獲取規(guī)范
2.3.1 儀器的檢驗(yàn)和標(biāo)定
2.3.2 觀(guān)測(cè)的條件和要求
2.3.3 儀器的維護(hù)保養(yǎng)
2.4 雙季稻生長(zhǎng)指標(biāo)的獲取方法
2.4.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.4.2 測(cè)定項(xiàng)目與方法
第3章 雙季稻生長(zhǎng)指標(biāo)與光譜圖像參數(shù)的變化特征
3.1 雙季稻生長(zhǎng)指標(biāo)的變化特征
3.1.1 植株形態(tài)的變化特征
3.1.2 葉面積指數(shù)的變化特征
3.1.3 葉干重的變化特征
3.1.4 分蘗數(shù)的變化特征
3.1.5 葉片氮含量和氮積累量的變化特征
3.2 雙季稻高光譜反射率與光譜植被指數(shù)的變化特征
3.2.1 冠層反射高光譜的變化特征
3.2.2 冠層光合有效輻射截獲率的變化特征
3.2.3 冠層植被指數(shù)的變化特征
3.3 圖像參數(shù)的變化特征
第4章 基于光譜的雙季稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)
4.1 基于光譜的雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)
4.1.1 雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)模型的建立
4.1.2 雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)模型的檢驗(yàn)
4.2 基于光譜的雙季稻葉干重監(jiān)測(cè)
4.2.1 雙季稻葉干重監(jiān)測(cè)模型的建立
4.2.2 雙季稻葉干重監(jiān)測(cè)模型的檢驗(yàn)
4.3 基于光譜的雙季稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)
4.3.1 監(jiān)測(cè)雙季稻分蘗數(shù)的最優(yōu)光譜指數(shù)提取
4.3.2 監(jiān)測(cè)雙季稻分蘗數(shù)的最優(yōu)小波特征提取
4.3.3 雙季稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)度評(píng)估
第5章 基于無(wú)人機(jī)遙感的雙季稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)
5.1 基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)
5.1.1 葉面積指數(shù)與顏色指數(shù)和紋理特征之間的相關(guān)關(guān)系
5.1.2 基于顏色指數(shù)和紋理特征的葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)模型建立
5.1.3 基于顏色指數(shù)和紋理特征的葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)模型檢驗(yàn)
5.2 基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的雙季稻生物量監(jiān)測(cè)
5.2.1 生物量與顏色指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系
5.2.2 基于顏色指數(shù)的生物量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
5.2.3 生物量與紋理特征之間的相關(guān)關(guān)系
5.2.4 基于紋理特征的生物量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
5.3 基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的雙季稻氮素營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)
5.3.1 植株氮含量與顏色指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系
5.3.2 基于顏色指數(shù)的植株氮含量監(jiān)測(cè)模型建立
5.3.3 基于顏色指數(shù)的植株氮含量監(jiān)測(cè)模型檢驗(yàn)
5.4 基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的雙季稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)
5.4.1 基于無(wú)人機(jī)遙感的作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)
5.4.2 基于無(wú)人機(jī)RGB圖像的雙季稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)
第6章 基于光譜圖像的雙季稻氮素營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)
6.1 雙季稻葉片氮含量監(jiān)測(cè)
6.1.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻葉片氮含量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
6.1.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮含量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
6.2 雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測(cè)
6.2.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
6.2.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測(cè)模型建立和檢驗(yàn)
6.3 雙季稻植株氮積累量監(jiān)測(cè)
6.3.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻植株氮積累量監(jiān)測(cè)模型建立
6.3.2 基于光譜指數(shù)的雙季稻植株氮積累量監(jiān)測(cè)模型檢驗(yàn)
第7章 基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的雙季稻氮素診斷
7.1 基于養(yǎng)分平衡法的雙季稻氮素診斷
7.1.1 養(yǎng)分平衡法
7.1.2 氮素診斷模型的應(yīng)用
7.2 基于葉面積指數(shù)法的雙季稻氮素診斷
7.2.1 葉面積指數(shù)法
7.2.2 氮素診斷模型的應(yīng)用
7.3 基于氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)法的雙季稻氮素診斷
7.3.1 臨界氮濃度稀釋曲線(xiàn)
7.3.2 氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)法
第8章 基于衛(wèi)星遙感的雙季稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)
8.1 遙感影像來(lái)源與信息提取
8.1.1 遙感影像來(lái)源
8.1.2 遙感信息提取
8.2 雙季稻識(shí)別與種植面積估測(cè)
8.2.1 水稻識(shí)別與種植面積估測(cè)研究現(xiàn)狀
8.2.2 水稻識(shí)別與種植面積估測(cè)實(shí)例
8.3 雙季稻產(chǎn)量遙感估算
8.3.1 作物產(chǎn)量遙感估算研究現(xiàn)狀
8.3.2 基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的雙季稻產(chǎn)量遙感估算
第9章 雙季稻生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
9.1 系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
9.1.1 系統(tǒng)的架構(gòu)與開(kāi)發(fā)方法
9.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
9.2 系統(tǒng)的主要功能模塊
9.2.1 光譜數(shù)據(jù)處理
9.2.2 圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)