R數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)（第2版）

定　價：￥139.00

作　者：	[美] 尼娜·祖梅爾（Nina Zumel）著，張駿溫，許向東，張博遠譯
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	大數(shù)據(jù)應用與技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302595441	出版時間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	566	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　有依據(jù)的決策對于成功至關重要。將正確的數(shù)據(jù)分析技術應用到精心籌備的業(yè)務數(shù)據(jù)中有助于做出準確預測、確定趨勢，以及提前發(fā)現(xiàn)問題。R數(shù)據(jù)分析平臺提供了許多高效率的工具，可用來處理日常的數(shù)據(jù)分析和機器學習任務?！禦數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》（第2版）是一本基于任務的教程，引導讀者使用R語言參與幾十個實用的數(shù)據(jù)分析實踐。本書重點介紹讀者在工作中將面臨的最重要任務，對于商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學家來說都非常實用。因為數(shù)據(jù)只有在可理解的情況下才有用，所以讀者也可以在表格中找到組織和展示數(shù)據(jù)的妙招，以及快速生動的可視化效果。

作者簡介

　　尼娜·祖梅爾（Nina Zumel）曾在一家獨立的、非營利性研究機構SRI International擔任科學家。她曾在一家價格優(yōu)化公司擔任首席科學家，并創(chuàng)辦了一家合同研究公司。Nina現(xiàn)在是Win-VectorLLC的首席顧問。讀者可以通過nzumel@win-vector.com聯(lián)系她。

圖書目錄

第Ⅰ部分數(shù)據(jù)科學引論
第1章數(shù)據(jù)科學處理過程
1.1 數(shù)據(jù)科學項目中的角色
1.2 數(shù)據(jù)科學項目的階段
1.2.1 制定目標
1.2.2 收集和管理數(shù)據(jù)
1.2.3 建立模型
1.2.4 評價和評判模型
1.2.5 展現(xiàn)結果和編制文檔
1.2.6 部署模型
1.3 設定預期
1.4 小結
第2章從R和數(shù)據(jù)入門
2.1 R入門
2.1.1 安裝R、工具和示例
2.1.2 R編程
2.2 處理文件中的數(shù)據(jù)
2.2.1 使用來自文件或URL的結構良好的數(shù)據(jù)
2.2.2 使用R處理非結構化的數(shù)據(jù)
2.3 使用關系數(shù)據(jù)庫
2.4 小結
第3章探索數(shù)據(jù)
3.1 使用概要統(tǒng)計方法發(fā)現(xiàn)問題
3.2 使用圖形和可視化方法發(fā)現(xiàn)問題
3.2.1 采用可視化的方法檢查單變量的分布
3.2.2 采用可視化的方法檢查兩個變量之間的關系
3.3 小結
第4章管理數(shù)據(jù)
4.1 清洗數(shù)據(jù)
4.1.1 特定領域的數(shù)據(jù)清洗
4.1.2 處理缺失值
4.1.3 自動處理缺失值變量的vtreat程序包
4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.2.1 歸一化處理
4.2.2 中心化和定標
4.2.3 針對偏態(tài)分布和廣泛分布的對數(shù)轉(zhuǎn)換
4.3 用于建模和驗證的抽樣處理
4.3.1 用于測試和訓練的分組數(shù)據(jù)集
4.3.2 創(chuàng)建一個樣本分組列
4.3.3 記錄分組
4.3.4 數(shù)據(jù)來源
4.4 小結
第5章數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)整理
5.1 數(shù)據(jù)選取
5.1.1 設置行子集和列子集
……
第Ⅱ部分建模方法
第6章選擇和評價模型
第7章線性和邏輯回歸
第8章高級數(shù)據(jù)準備
第9章無監(jiān)督方法
第10章高級方法探索
第Ⅲ部分結果交付
第11章文檔編制和部署
第12章有效的結果展現(xiàn)
附錄A 使用R和其他工具
附錄B 重要的統(tǒng)計學概念
附錄C 參考文獻