復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的建模與控制

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	李寧，孫海義著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115580856	出版時(shí)間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	190	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的具有小世界、無標(biāo)度等特性的復(fù)雜非線性關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)。隨著人們對世界認(rèn)識的逐步深入，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為越來越受到來自數(shù)學(xué)、物理、控制等各個(gè)學(xué)科學(xué)者的青睞和關(guān)注。復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)是描述和研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種重要方法，許多科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)可以建模為復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)，該方法對同步、混沌與分岔、容錯(cuò)、故障診斷、病毒傳播等動力學(xué)行為的分析與控制問題具有積極的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。本書內(nèi)容主要包括：復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦耘c模型的建立，對具有多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒、自適應(yīng)、牽制的同步控制，具有多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型的有限時(shí)同步，隨機(jī)復(fù)雜神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯同步控制，復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與容錯(cuò)控制，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌與分岔控制等。本書可以作為高等學(xué)校的控制、動力、航空、電力、管理等專業(yè)高年級本科生、研究生學(xué)習(xí)有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)分析及其控制問題的參考書，也可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的研究人員參考。

作者簡介

　　李寧副教授，博士，碩士生導(dǎo)師。2010年畢業(yè)于東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。2011年進(jìn)入東北大學(xué)機(jī)械工程博士后流動站從事博士后研究工作。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜生物動力系統(tǒng)以及廣義系統(tǒng)中的分岔、混沌的分析與控制。發(fā)表科研學(xué)術(shù)論文50篇，其中SCI檢索10篇，EI檢索30篇。獲“遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎”6項(xiàng)、省部級教學(xué)獎6項(xiàng)。參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，主持、參與省部級項(xiàng)目10項(xiàng)。孫海義教授，博士，碩士生導(dǎo)師，校級本科教學(xué)名師，省級一流課程負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動模型的建立及數(shù)據(jù)驅(qū)動控制、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及控制、混沌控制、魯棒控制等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中以主要作者或通訊作者署名的在三大檢索機(jī)構(gòu)檢索的論文50余篇，出版專著3部，主、參編教材10余部。承擔(dān)省部級科/教研項(xiàng)目30項(xiàng)。獲省部級及以上科/教研各類獎項(xiàng)30余項(xiàng)。

圖書目錄

第 1章緒論
1．1現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展
1．2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本參數(shù)
1．3復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步
1．4復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播
1．5復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)控制的基本方法
1．5．1牽制控制
1．5．2脈沖控制
1．5．3自適應(yīng)控制
1．5．4間歇控制
1．5．5容錯(cuò)控制
1．5．6混合控制
1．6本書的主要研究內(nèi)容
第　2章復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化及模型的建立
2．1規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型
2．2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
2．3小世界網(wǎng)絡(luò)模型
2．4無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型
2．5連續(xù)時(shí)間耗散耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2．6時(shí)延復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．1節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．2耦合時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．3同時(shí)含有耦合時(shí)延和節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．4多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．7多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．8多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．9多層復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
第3章多時(shí)延不確定復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的建模及其魯棒同步控制
3．1引言
3．2多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型的建立
3．3具有多時(shí)延的不確定復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒線性同步控制器設(shè)計(jì)
3．4具有多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3．4．1自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3．4．2自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
3．5數(shù)值仿真
3．6本章小結(jié)
第4章隨機(jī)耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯同步控制
4．1引言
4．2模型和預(yù)備知識
4．3基于間歇控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4．4基于脈沖控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4．5數(shù)值仿真
4．6本章小結(jié)
第5章時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及線性同步控制
5．1模型的建立
5．2預(yù)備知識
5．3多重邊多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析
5．3．1模型重述
5．3．2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步判定準(zhǔn)則
5．3．3多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制器設(shè)計(jì)
5．4多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)線性反饋牽制控制器設(shè)計(jì)
5．5數(shù)值仿真
第6章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制
6．1多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
6．2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
6．3數(shù)值仿真
6．4本章小結(jié)
第7章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)間同步控制
7．1模型及引理
7．2多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)同步控制器設(shè)計(jì)
7．3系統(tǒng)仿真
7．4本章小結(jié)
第8章隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒自適應(yīng)無源時(shí)滯反饋容錯(cuò)控制
8．1引言
8．2模型的建立
8．3自適應(yīng)容錯(cuò)觀測器設(shè)計(jì)
8．4魯棒無源自適應(yīng)容錯(cuò)控制器設(shè)計(jì)
8．5本章小結(jié)
第9章無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中最大傳染能力限定的帶有媒介的SIS模型的
病毒傳播
9．1引言
9．2病毒傳播閾值
9．3比例免疫
9．4目標(biāo)免疫
9．5熟人免疫
9．6本章小結(jié)
第　10章混合控制及其在復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10．1引言
10．2連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10．2．1運(yùn)用混合控制方法控制平面系統(tǒng)的Poincaré分岔
10．2．2運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)的Hopf分岔
10．2．3運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)Hopf分岔的兩個(gè)例子
10．3離散時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10．3．1混合控制方法
10．3．2利用混合控制方法控制Logistic映射的倍周期分岔和混沌
10．3．3利用混合控制方法控制Hénon映射的混沌
10．4離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖混合控制
10．4．1脈沖混合控制方法
10．4．2利用脈沖混合控制方法控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的倍周期分岔和混沌
10．5時(shí)滯系統(tǒng)的自適應(yīng)混合控制
10．5．1模型觀測器
10．5．2混合控制方法
10．5．3自適應(yīng)混合控制方法
參考文獻(xiàn)