稅收大數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用案例

第一章 稅收大數(shù)據(jù)的基本理念及戰(zhàn)略意義\t1
第一節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)與稅收大數(shù)據(jù)治理\t1
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)分析和稅收大數(shù)據(jù)分析技術(shù)\t11
第二章 稅收大數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用\t17
第一節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取概述\t17
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)與方法\t20
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)、第三方涉稅信息獲取與應(yīng)用\t32
第三章 稅收分析指標體系構(gòu)建與分析方法\t42
第一節(jié) 稅收分析指標體系概述\t42
第二節(jié) 稅收分析指標體系構(gòu)建方法\t44
第三節(jié) 稅收分析指標體系與風險分析方法\t47
第四章 稅收經(jīng)濟分析與預(yù)測方法及應(yīng)用案例\t81
第一節(jié) 稅收經(jīng)濟分析概述\t81
第二節(jié) 稅源數(shù)量特征與分析方法\t83
第三節(jié) 稅收數(shù)量特征與分析方法\t92
第四節(jié) 稅收經(jīng)濟關(guān)系與分析方法\t98
第五節(jié) 稅收經(jīng)濟分析報告解析\t115
第五章 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法在稅收遵從風險分析中的應(yīng)用\t126
第一節(jié) 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法\t126
第二節(jié) 決策樹挖掘分析法在稅收遵從風險分析中的應(yīng)用\t131
第三節(jié) 基于回歸分析的納稅能力估算法在稅收遵從風險分析中的應(yīng)用\t135
第四節(jié) 基于關(guān)聯(lián)分析的風險畫像在稅收風險分析中的應(yīng)用\t147
第六章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在稅收遵從風險預(yù)警 評估中的應(yīng)用\t159
第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用\t159
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在稅收遵從風險預(yù)警評估中的應(yīng)用\t162
第三節(jié) 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立稅收遵從風險預(yù)警評估的模型\t166
第四節(jié) 行業(yè)稅收遵從風險預(yù)警與等級排序模型及其應(yīng)用案例\t183
第七章 區(qū)塊鏈技術(shù)在稅收治理現(xiàn)代化中的應(yīng)用\t205
第一節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)與稅收治理現(xiàn)代化\t205
第二節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)在稅收治理現(xiàn)代化中的場景應(yīng)用\t212
第三節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)在房地產(chǎn)領(lǐng)域稅收治理中應(yīng)用的創(chuàng)新方案設(shè)計\t216
第四節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)融合發(fā)展在房地產(chǎn)領(lǐng)域稅收遵從風險管理中應(yīng)用\t226
參考文獻\t246