數(shù)據(jù)采集與預處理

定　價：￥42.00

作　者：	周勇，楊倩，廖寧，余秋蓮編
出版社：	西安電子科技大學出版社
叢編項：	新工科應用型人才培養(yǎng)計算機類系列教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560663562	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	288	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著國家大數(shù)據(jù)相關政策、規(guī)劃的密集出臺，大數(shù)據(jù)、人工智能商業(yè)落地速度加快，其在各個領域的應用也越來越廣泛，其中面向企業(yè)服務、金融、醫(yī)療健康、電子政務、電子商務等細分領域的大數(shù)據(jù)應用展現(xiàn)出巨大的潛力。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能適應的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，被譽為“未來的新石油”，以至于數(shù)據(jù)的獲取、存儲、搜索、共享、分析以及可視化呈現(xiàn)都成為當前重要的研究課題。本書重點講述數(shù)據(jù)采集與預處理的相關內(nèi)容，并以真實案例介紹不同數(shù)據(jù)源的采集方式及基本的數(shù)據(jù)預處理方法。全書共lO章。其中，第1章為概述，第2～5章介紹靜態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取，第6章介紹動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取，第7、8章介紹爬蟲（Scrapy）框架應用，第9章介紹數(shù)據(jù)預處理，第10章給出了一個綜合項目實訓。本書可作為高校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)相關課程的教材或教學參考書，也可作為人工智能、大數(shù)據(jù)領域從業(yè)者的自學參考書。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)采集與預處理》作者簡介

圖書目錄

第1章概述
1.1 大數(shù)據(jù)采集
1.1.1 大數(shù)據(jù)來源
1.1.2 大數(shù)據(jù)采集方式
1.1.3 數(shù)據(jù)預處理
1.2 網(wǎng)絡爬蟲原理和分類
1.2.1 爬蟲原理
1.2.2 爬蟲分類
1.2.3 常用爬蟲工具
1.3 網(wǎng)絡爬蟲法律規(guī)范
1.3.1 數(shù)據(jù)隱私保護
1.3.2 Robots協(xié)議
1.3.3 法律法規(guī)
本章小結
本章習題
第2章 Python基礎
2，1 Python環(huán)境搭建
2.1.1 Python解釋器
2.1.2 PyCharm的安裝
2.2 Python基礎
2.2.1 Python語法基礎
2.2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.3 程序結構
2.2.4 函數(shù)
2.2.5 面向?qū)ο?br /> 本章小結
本章習題
第3章靜態(tài)網(wǎng)頁爬取
3.1 HTTP協(xié)議概述
3.1.1 請求響應模型
3.1.2 請求報文
3.1.3 響應報文
3.2 使用Requests庫提取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
3.2.1 Requests庫的安裝
3.2.2 Requests庫的請求方法
3.2.3 使用Requests庫發(fā)送GET請求
3.2.4 使用Requests庫發(fā)送POST請求
3.2.5 Requests庫的響應對象
3.2.6 HTTP狀態(tài)碼
3.2.7 定制請求頭
3.2.8 Requests庫發(fā)送GET請求的通用代碼
3.3 使用urllib庫提取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
3.3.1 使用urllib庫發(fā)送GET請求
3.3.2 使用urllib庫發(fā)送POST請求
3.3.3 urllib庫的用戶代理
3.4 案例1 QQ表情包圖片爬取
3.4.1 任務描述
3.4.2 任務分析
3.4.3 任務實現(xiàn)
3.5 案例 2手機號碼歸屬地查詢
3.5.1 任務描述
3.5.2 任務分析
3.5.3 任務實現(xiàn)
本章小結
本章習題
第4章網(wǎng)頁解析
4.1 使用BeautifulSoup解析網(wǎng)頁
4.1.1 BeautifulSoup庫的安裝
4.1.2 BeautifulSoup解析器
……
第5章數(shù)據(jù)存儲
第6章動態(tài)網(wǎng)頁爬取
第7章 Scrpay框架初探
第8章 Scrpay框架深入
第9章數(shù)據(jù)預處理
第10章招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析
參考文獻