數(shù)據(jù)科學與工程算法基礎

　　本書介紹了常用的數(shù)據(jù)科學與工程算法。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析處理全流程的算法及其數(shù)學基礎，從概率統(tǒng)計、線性 代數(shù)和組合優(yōu)化角度介紹了經(jīng)典的數(shù)據(jù)科學與工程算法，主要包括：抽樣算法；尾概率不等式及其應用；典型的哈希 技術，如布隆過濾器和局部敏感哈希；數(shù)據(jù)流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法；隨機游走及其應 用；EM 算法；特征值計算，以及奇異值分解和主成分分析；矩陣分解；整數(shù)規(guī)劃；子模及其應用；模塊度及社區(qū)發(fā)現(xiàn) 等。有大量翔實的應用實例可供參考，有相當數(shù)量的習題可供練習。本書可作為統(tǒng)計學、計算機科學、軟件工程或數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)本科生、研究生數(shù)據(jù)科學算法課程教材或參考書，也可作為科技人員使用數(shù)據(jù)科學算法的參考。

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