IDL在天文學(xué)中的應(yīng)用

目錄
前言
第1章 IDL 及天文軟件包簡介 1
1.1 IDL 的簡單基礎(chǔ) 1
1.2 以 IDL 為基礎(chǔ)的天文軟件包 24
第2章 天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 26
2.1 ASCII 格式天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 26
2.2 大容量天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 32
2.3 本章函數(shù)及程序小結(jié) 38
第3章 天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 40
3.1 一維天文數(shù)據(jù)的展示 54
3.2 二維天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 59
3.3 三維天文數(shù)據(jù)的展示 77
3.4 利用天文圖片創(chuàng)建視頻 79
3.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 84
第4章 天文數(shù)據(jù)的模型擬合及統(tǒng)計檢驗 86
4.1 數(shù)據(jù)的線性擬合 86
4.2 數(shù)據(jù)的非線性擬合 100
4.2.1 模型函數(shù)的建立 100
4.2.2 模型參數(shù)的初始化 114
4.2.3 參數(shù)的傳遞 119
4.2.4 模型函數(shù)的調(diào)用 119
4.2.5 復(fù)雜的多元函數(shù)的非線性擬合 139
4.2.6 基于其他統(tǒng)計特性進行的天文數(shù)據(jù)的擬合 144
4.3 模型擬合度的檢驗 146
4.3.1 數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)擬合的檢驗 146
4.3.2 數(shù)據(jù)擬合的置信度標(biāo)定 150
4.3.3 不同數(shù)學(xué)模型間的置信度檢驗 154
4.4 本章函數(shù)及程序小結(jié) 158
第5章 IDL 與 Python 語言的互動 160
5.1 Python 在 Linux 環(huán)境中的安裝 160
5.2 IDL 中 SPAWN 函數(shù)的應(yīng)用 162
5.3 調(diào)用外部 Python 語言中的 MLE 的模型分析程序 163
5.4 調(diào)用外部 Python 語言中的 MCMC 分析程序 167
5.5 調(diào)用外部 Python 語言中的時間序列分析程序 195
5.6 本章函數(shù)及程序小結(jié) 214
第6章 多元統(tǒng)計中的降維及應(yīng)用 217
6.1 主成分分析法的簡介和應(yīng)用 217
6.1.1 主成分分析法對二維數(shù)據(jù)的分析舉例 223
6.1.2 主成分分析法對多維數(shù)據(jù)的分析舉例 226
6.2 獨立成分分析法的簡介和應(yīng)用 231
6.3 小波變換方法的簡介和應(yīng)用 235
6.4 t-SNE 方法在數(shù)據(jù)降維可視化中的應(yīng)用 242
6.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 251
第7章 IDL 對天文學(xué)時域光變研究的應(yīng)用 253
7.1 CAR 數(shù)學(xué)模型的簡介和程序代碼的創(chuàng)建 254
7.2 CAR 數(shù)學(xué)模型的實際應(yīng)用 263
7.3 光變研究中周期性光變信號的研究和應(yīng)用 268
7.3.1 直接擬合法 268
7.3.2 功率譜分析 273
7.3.3 小波分析法 276
7.3.4 自相關(guān)方法 279
7.4 IDL 程序代碼在反響映射方法中的應(yīng)用 283
7.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 288
第8章 IDL 在天文學(xué)中應(yīng)用的展望 290
8.1 SDSS 光譜數(shù)據(jù)的抓取 290
8.2 光譜特征的標(biāo)定 295
8.3 光變數(shù)據(jù)的討論 309
8.4 QPO 信號的探索和討論 314
8.5 基于 DRW 模型對 QPO 信號的置信度檢驗 325
8.6 本章函數(shù)及程序小結(jié) 329
致謝 331
索引 332