IDL在天文學(xué)中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	張雪光
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030708236	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《IDL在天文學(xué)中的應(yīng)用》主要介紹IDL在天文學(xué)中的應(yīng)用，以簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)分析、模型研判為基礎(chǔ)，將天文學(xué)中前沿課題要點(diǎn)的分析和實(shí)例一一對(duì)應(yīng)?！禝DL在天文學(xué)中的應(yīng)用》共分8章：第1～3章介紹IDL與天文學(xué)的緊密聯(lián)系、IDL對(duì)天文數(shù)據(jù)的讀取以及IDL對(duì)天文數(shù)據(jù)的二維及多維圖像的展示；第4章重點(diǎn)討論如何在IDL中完成不同數(shù)據(jù)模型的建立、擬合及后續(xù)的梳理驗(yàn)證；第5章介紹如何將IDL與Python語(yǔ)言進(jìn)行互動(dòng)，讓實(shí)用的函數(shù)基本上涵蓋了現(xiàn)階段觀測(cè)天文學(xué)的研究領(lǐng)域；第6章討論數(shù)據(jù)降維及可視化在天文學(xué)研究中的應(yīng)用；第7章討論IDL在時(shí)域天文學(xué)中的應(yīng)用；第8章將以上各章中的內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，并一一展現(xiàn)出來(lái)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《IDL在天文學(xué)中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 IDL 及天文軟件包簡(jiǎn)介 1
1.1 IDL 的簡(jiǎn)單基礎(chǔ) 1
1.2 以 IDL 為基礎(chǔ)的天文軟件包 24
第2章天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲(chǔ) 26
2.1 ASCII 格式天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲(chǔ) 26
2.2 大容量天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲(chǔ) 32
2.3 本章函數(shù)及程序小結(jié) 38
第3章天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 40
3.1 一維天文數(shù)據(jù)的展示 54
3.2 二維天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 59
3.3 三維天文數(shù)據(jù)的展示 77
3.4 利用天文圖片創(chuàng)建視頻 79
3.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 84
第4章天文數(shù)據(jù)的模型擬合及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 86
4.1 數(shù)據(jù)的線性擬合 86
4.2 數(shù)據(jù)的非線性擬合 100
4.2.1 模型函數(shù)的建立 100
4.2.2 模型參數(shù)的初始化 114
4.2.3 參數(shù)的傳遞 119
4.2.4 模型函數(shù)的調(diào)用 119
4.2.5 復(fù)雜的多元函數(shù)的非線性擬合 139
4.2.6 基于其他統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行的天文數(shù)據(jù)的擬合 144
4.3 模型擬合度的檢驗(yàn) 146
4.3.1 數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的檢驗(yàn) 146
4.3.2 數(shù)據(jù)擬合的置信度標(biāo)定 150
4.3.3 不同數(shù)學(xué)模型間的置信度檢驗(yàn) 154
4.4 本章函數(shù)及程序小結(jié) 158
第5章 IDL 與 Python 語(yǔ)言的互動(dòng) 160
5.1 Python 在 Linux 環(huán)境中的安裝 160
5.2 IDL 中 SPAWN 函數(shù)的應(yīng)用 162
5.3 調(diào)用外部 Python 語(yǔ)言中的 MLE 的模型分析程序 163
5.4 調(diào)用外部 Python 語(yǔ)言中的 MCMC 分析程序 167
5.5 調(diào)用外部 Python 語(yǔ)言中的時(shí)間序列分析程序 195
5.6 本章函數(shù)及程序小結(jié) 214
第6章多元統(tǒng)計(jì)中的降維及應(yīng)用 217
6.1 主成分分析法的簡(jiǎn)介和應(yīng)用 217
6.1.1 主成分分析法對(duì)二維數(shù)據(jù)的分析舉例 223
6.1.2 主成分分析法對(duì)多維數(shù)據(jù)的分析舉例 226
6.2 獨(dú)立成分分析法的簡(jiǎn)介和應(yīng)用 231
6.3 小波變換方法的簡(jiǎn)介和應(yīng)用 235
6.4 t-SNE 方法在數(shù)據(jù)降維可視化中的應(yīng)用 242
6.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 251
第7章 IDL 對(duì)天文學(xué)時(shí)域光變研究的應(yīng)用 253
7.1 CAR 數(shù)學(xué)模型的簡(jiǎn)介和程序代碼的創(chuàng)建 254
7.2 CAR 數(shù)學(xué)模型的實(shí)際應(yīng)用 263
7.3 光變研究中周期性光變信號(hào)的研究和應(yīng)用 268
7.3.1 直接擬合法 268
7.3.2 功率譜分析 273
7.3.3 小波分析法 276
7.3.4 自相關(guān)方法 279
7.4 IDL 程序代碼在反響映射方法中的應(yīng)用 283
7.5 本章函數(shù)及程序小結(jié) 288
第8章 IDL 在天文學(xué)中應(yīng)用的展望 290
8.1 SDSS 光譜數(shù)據(jù)的抓取 290
8.2 光譜特征的標(biāo)定 295
8.3 光變數(shù)據(jù)的討論 309
8.4 QPO 信號(hào)的探索和討論 314
8.5 基于 DRW 模型對(duì) QPO 信號(hào)的置信度檢驗(yàn) 325
8.6 本章函數(shù)及程序小結(jié) 329
致謝 331
索引 332