車輛限行條件下的生產(chǎn)：配送聯(lián)合決策方法

目錄
1緒論1
1.1研究背景與意義1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意義5
1.2國內(nèi)外相關(guān)工作研究進展7
1.2.1二階段隨機規(guī)劃方法的研究進展7
1.2.2生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化問題的研究進展17
1.2.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度問題的研究進展20
1.2.4車隊優(yōu)化配置的研究進展23
1.2.5相關(guān)研究小結(jié)26
1.3本書主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)29
1.3.1主要內(nèi)容29
1.3.2本書結(jié)構(gòu)30
2車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策問題界定與決策分析34
2.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策問題界定34
2.2車輛限行條件下生產(chǎn)配送系統(tǒng)中的不確定性因素分析37
2.2.1客戶需求的不確定性因素分析37
2.2.2配送過程的不確定性因素分析38
2.3車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策過程分析41
2.3.1生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策原理分析41
2.3.2生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化決策分析44
2.3.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度決策分析45
2.4本章小結(jié)46
3車輛限行條件下生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化的二階段隨機規(guī)劃方法47
3.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化的二階段隨機規(guī)劃模型47
3.1.1問題描述與建模思路47
3.1.2模型假設(shè)及參數(shù)變量說明50
3.1.3二階段隨機規(guī)劃模型54
3.2模型特征分析與求解思路57
3.3改進的隨機分支定界算法58
3.3.1算法框架58
3.3.2基于局部搜索的上界估計改進算法64
3.3.3基于情景分組的上界和下界估計改進算法69
3.4本章小結(jié)73
4車輛限行條件下包含裝配作業(yè)的生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度方法75
4.1車輛限行條件下包含裝配作業(yè)的生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度模型75
4.1.1問題描述與建模思路75
4.1.2模型假設(shè)及參數(shù)變量說明78
4.1.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度模型81
4.2模型特征分析與求解思路85
4.3基于序貫調(diào)度的迭代啟發(fā)式算法87
4.4本章小結(jié)95
5基于某生鮮蔬果“農(nóng)-宅”在線零售企業(yè)的應(yīng)用研究96
5.1應(yīng)用問題描述及算例參數(shù)設(shè)置96
5.2方法驗證100
5.2.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策模型有效性驗證100
5.2.2改進的隨機分支定界算法表現(xiàn)分析105
5.2.3基于序貫調(diào)度的迭代啟發(fā)式算法表現(xiàn)分析112
5.3管理啟示117
5.4本章小結(jié)119
6結(jié)論120
參考文獻123
附錄加工配送中心作業(yè)參數(shù)132