Pandas與scikit-learn數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵱弥改?/h1>

　　數(shù)據(jù)分析與挖掘可以幫助人們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律獲取知識(shí)。Pandas與Scikit-learn是目前較為流行的數(shù)據(jù)分析、可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)工具。通過Python語言可以方便地使用Pandas與Scikit-Iearn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘。《（2021版）Pandas與scikit-learn數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵱弥改稀吠ㄟ^大量的實(shí)例系統(tǒng)地講解這兩個(gè)庫的使用。前兩章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和Python開發(fā)環(huán)境的搭建。第3章和第4章介紹Pandas與Scikit-leam的使用。第5章介紹特征工程，這是在數(shù)據(jù)挖掘與建模過程中非常重要的環(huán)節(jié)。最后一章通過實(shí)例來演示完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目流程。《（2021版）Pandas與scikit-learn數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵱弥改稀愤m合高等院校理工科專業(yè)的本科生和研究生及其他任何對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘感興趣的人士閱讀。

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