人工智能交叉人才培養(yǎng)與課程體系

第1章緒論001
1.1人工智能的誕生002
1.2人工智能人才培養(yǎng)體系003
1.3人工智能教學知識點演變008
1.4人工智能人才培養(yǎng)構成元素011
1.5智能教育前沿研究014
1.6小結016
第2章浙江大學人工智能本科專業(yè)培養(yǎng)課程體系019
2.1培養(yǎng)目標022
2.2畢業(yè)要求022
2.3培養(yǎng)機制023
2.4課程設置與學分分布025
2.5培養(yǎng)目標畢業(yè)要求030
2.6專業(yè)必修課程簡介032
2.6.1人工智能基礎032
2.6.2機器學習034
2.6.3人工智能倫理與安全036
2.6.4神經(jīng)認知科學導論040
第3章人工智能交叉學科043
3.1浙江大學043
3.1.1交叉學科方向044
3.1.2課程體系047
3.1.3代表性課程052
3.2華中科技大學055
3.2.1交叉學科方向055
3.2.2博士研究生培養(yǎng)方案058
3.2.3碩士研究生培養(yǎng)方案063
3.2.4代表性課程068
3.3武漢大學077
3.3.1交叉學科方向077
3.3.2課程體系084
3.3.3代表性課程093
3.4中國科學技術大學098
3.4.1交叉學科方向099
3.4.2課程體系102
人工智能交叉人才培養(yǎng)與課程體系目錄第4章人工智能交叉課程106
4.1人工智能+人文社科106
4.1.1中國人民大學人工智能+人文社科交叉學科建設基礎107
4.1.2人工智能+人文社科人才培養(yǎng)的主要思路與建設舉措109
4.1.3代表性交叉課程115
4.1.4結語121
4.2人工智能+社會學121
4.2.1人工智能+計算社會科學研究現(xiàn)狀121
4.2.2浙江大學設置“人工智能+計算社會科學”課程123
4.2.3浙江大學“人工智能+計算社會科學”課程概況124
4.2.4課程內容簡介124
4.3人工智能+藥學127
4.3.1人工智能+藥學的研究現(xiàn)狀127
4.3.2人工智能+藥學的方向設置原因128
4.3.3人工智能+藥學的課程概況130
4.3.4人工智能+藥學課程介紹135
4.4人工智能+法學137
4.4.1人工智能與法學交叉的研究現(xiàn)狀137
4.4.2國內外人工智能+法學的課程設置情況139
4.4.3人工智能+法學的方向設置原因141
4.4.4人工智能+法學的課程概況142
4.4.5人工智能+法學課程介紹152
4.5人工智能+金融學157
4.5.1人工智能賦能金融學的研究現(xiàn)狀157
4.5.2人工智能賦能金融的場景應用160
4.5.3人工智能+金融的方向設置原因165
4.5.4人工智能+金融的課程概況167
4.5.5人工智能+金融的課程介紹168
4.6人工智能+神經(jīng)科學169
4.6.1人工智能+神經(jīng)科學的現(xiàn)狀172
4.6.2人工智能+神經(jīng)科學的平臺現(xiàn)狀174
4.6.3人工智能+神經(jīng)科學的課程設置原因175
4.6.4人工智能+神經(jīng)科學的課程概況178
4.6.5人工智能+神經(jīng)科學的代表課程179
4.7人工智能+教育181
4.7.1面向人工智能+教育的平臺研究現(xiàn)狀183
4.7.2人工智能賦能教育的應用場景183
4.7.3人工智能+教育的課程設置情況185
4.7.4人工智能+教育的方向設置原因186
4.7.5人工智能+教育的課程體系187
4.7.6人工智能+教育的基礎知識類課程195
4.7.7人工智能+教育的科研實踐類課程197
4.8人工智能+哲學199
4.8.1人工智能的哲學基礎及人工智能倫理200
4.8.2人工智能的邏輯學基礎201
4.8.3人工智能+哲學方向的設置原因203
4.8.4人工智能+哲學方向的課程概況205
4.8.5人工智能+哲學課程介紹206
4.9智能財務210
4.9.1智能財務學術研究發(fā)展現(xiàn)狀212
4.9.2國內外相關學科的發(fā)展213
4.9.3智能財務專業(yè)設置原因214
4.9.4智能財務課程設置狀況216
4.9.5智能財務課程介紹218
4.10人工智能+公共管理學223
4.10.1人工智能作為公共管理實踐與研究的對象225
4.10.2人工智能作為公共管理實踐與研究的方法227
4.10.3國內外高校公共管理學科人工智能相關課程設置228
4.10.4人工智能+公共管理方向設置的原因229
4.10.5人工智能+公共管理的課程概況230
4.10.6人工智能+公共管理方向重點課程介紹234
4.11人工智能+管理學238
4.11.1人工智能+管理學方向設置原因240
4.11.2人工智能+管理學的課程概況242
4.11.3人工智能+管理學課程介紹243
4.12人工智能+設計學246
4.12.1人工智能+設計學國內外現(xiàn)狀246
4.12.2人工智能賦能的智能產品設計247
4.12.3人工智能賦能的設計流程變革248
4.12.4人工智能+設計學人才培養(yǎng)模式探索250
第5章AI+X微專業(yè)256
5.1AI+X微專業(yè)背景256
5.2課程體系258
5.3課程實訓平臺261
5.4AI+X微專業(yè)首期開課264
第6章K12人工智能教育265
6.1高中信息技術新課標265
6.2AI4K12規(guī)范269
6.3K12數(shù)字化素養(yǎng)能力272
6.4學齡前教育274
第7章結論與展望278
附錄重視AI技術發(fā)展共商共創(chuàng)專業(yè)未來倡議書279