未來新興科學(xué)研究前沿識別研究

　　本書以規(guī)劃文本數(shù)據(jù)、基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，綜合運(yùn)用自然語言處理主題識別技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、可視化分析技術(shù)等，識別出隱含在不同文本中的研究前沿主題，通過主題相似度計(jì)算技術(shù)和未來新興研究前沿判別模型識別出熱點(diǎn)研究主題、新興研究主題、潛在研究主題等不同類型的科學(xué)研究前沿主題及其未來發(fā)展演化趨勢。相對于已有研究，本書認(rèn)為“科學(xué)研究前沿”應(yīng)該包含三部分內(nèi)容，一部分是引起世界科學(xué)家高度關(guān)注的對未解的科學(xué)問題所做的種種探索并取得了重大突破或一定進(jìn)步，這部分內(nèi)容多數(shù)包含在已經(jīng)發(fā)表的論文數(shù)據(jù)中；另一部分是面對未解決的問題，近期正在進(jìn)行的，具有明確研究目標(biāo)和方法路徑的科學(xué)前沿探索，該部分內(nèi)容包含在各類基金項(xiàng)目中；再有一部分前瞻若干年內(nèi)的科學(xué)研究前沿方向，這部分內(nèi)容多數(shù)包含在科技規(guī)劃中。在前瞻性價(jià)值上，本書認(rèn)為科技規(guī)劃的前瞻性大于基金項(xiàng)目，基金項(xiàng)目的前瞻性大于論文數(shù)據(jù)。因此，本書提出綜合利用科技規(guī)劃、基金項(xiàng)目和論文做為研究對象探測科學(xué)研究前沿，為這一領(lǐng)域研究提供一種嶄新的思路。

　　白如江，1979年生，副研究館員，博士，情報(bào)學(xué)碩士研究生導(dǎo)師。美國路易斯安那州立大學(xué)訪問學(xué)者，北美知識組織協(xié)會（NASKO）會員，入選山東理工大學(xué)高層次人才“雙百工程”第三層次，山東理工大學(xué)青年教師發(fā)展支持計(jì)劃。主持國家社科基金2項(xiàng)，教育部人文社會科學(xué)青年基金和山東省自然科學(xué)基金各1項(xiàng)。獲***教學(xué)成果二等獎，山東省社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎三等獎，山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果一等獎，山東省科技情報(bào)工作先進(jìn)個人，山東理工大學(xué)科研工作先進(jìn)個人等多項(xiàng)教學(xué)、科研獎勵。發(fā)表SCI、EI、CSSCI檢索期刊論文60余篇，合作出版專著1部。是《圖書情報(bào)工作》、《數(shù)字圖書館論壇》等期刊的審稿專家，研究方向：文本數(shù)據(jù)挖掘與科技情報(bào)分析。