云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本書編寫組
序一
序二
前言
第1章　云計算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型  1
1.1　云計算的三生三世  5
1.1.1　云計算的演進之路  5
1.1.2　狹義的云計算  13
1.1.3　廣義的云計算  16
1.1.4　云計算的發(fā)展現(xiàn)狀  20
1.1.5　云計算的未來  21
1.2　從數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)智化轉(zhuǎn)型  23
1.2.1　信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型  23
1.2.2　從數(shù)字化走向數(shù)智化  24
1.3　云計算助力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路  29
1.3.1　云計算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相輔相成的關(guān)系  29
1.3.2　云計算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是良藥  30
1.3.3　借鑒、實踐、提升  31
1.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型?：從建設(shè)到精細化經(jīng)營  34
1.4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初心  34
1.4.2　數(shù)字化運營是什么  36
1.4.3　數(shù)字化運營需要的組織及能力  38
第2章　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與頂層設(shè)計  40
2.1　當(dāng)今企業(yè)所處的時代背景  40
2.1.1　數(shù)字經(jīng)濟時代及其特點  40
2.1.2　企業(yè)面臨的內(nèi)外部機遇與挑戰(zhàn)  42
2.1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨  44
2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述  48
2.2.1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義  48
2.2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)  51
2.2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和階段  51
2.2.4　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)  52
2.2.5　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維框架  54
2.2.6　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個漫長的過程  57
2.2.7　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索  57
2.2.8　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)  57
2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計  60
2.3.1　頂層設(shè)計的價值  61
2.3.2　頂層設(shè)計的范圍  61
2.3.3　頂層設(shè)計的三大原則  62
2.3.4　企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計  63
第3章　應(yīng)用云化與云原生  67
3.1　傳統(tǒng)IT架構(gòu)的現(xiàn)狀及問題分析  67
3.1.1　IDC時代的困境與挑戰(zhàn)  67
3.1.2　云技術(shù)走向成熟  68
3.1.3　企業(yè)云化的困境  69
3.1.4　企業(yè)云化的關(guān)鍵技術(shù)  70
3.2　云原生的概念、戰(zhàn)略及落地  73
3.2.1　云原生概念的演進和發(fā)展  73
3.2.2　云原生時代的方法論  77
3.2.3　云原生戰(zhàn)略的規(guī)劃  80
3.2.4　云原生時代應(yīng)用架構(gòu)的規(guī)劃  82
3.2.5　云原生架構(gòu)的原則  85
3.2.6　云時代的應(yīng)用架構(gòu)解析  87
3.2.7　落地一個云原生應(yīng)用  90
3.3　云容災(zāi)架構(gòu)的設(shè)計與實踐  92
3.3.1　云容災(zāi)是云原生的高階使用場景  92
3.3.2　容災(zāi)備份基礎(chǔ)  93
3.3.3　云容災(zāi)的建設(shè)需求  98
3.3.4　國內(nèi)容災(zāi)行業(yè)的需求分析  102
3.3.5　阿里云容災(zāi)架構(gòu)與實踐  104
第4章　云上業(yè)務(wù)中臺  114
4.1　業(yè)務(wù)中臺的發(fā)展歷史和背景  114
4.1.1　什么是業(yè)務(wù)中臺  114
4.1.2　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)中臺的發(fā)展  114
4.2　業(yè)務(wù)中臺的價值  119
4.2.1　從業(yè)務(wù)中臺看數(shù)字化轉(zhuǎn)型  120
4.2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征  120
4.2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)中臺的價值  122
4.3　業(yè)務(wù)中臺的戰(zhàn)略與演進  123
4.3.1　阿里巴巴的業(yè)務(wù)中臺戰(zhàn)略  123
4.3.2　業(yè)務(wù)中臺的演進路線  125
4.3.3　中臺、微服務(wù)和DDD的關(guān)系  133
4.4　業(yè)務(wù)中臺的建設(shè)方法及劃分思路  133
4.4.1　概述  133
4.4.2　產(chǎn)品組合規(guī)劃  135
4.4.3　領(lǐng)域建模  135
4.5　業(yè)務(wù)中臺的建設(shè)過程  146
4.5.1　建設(shè)過程概述  146
4.5.2　需求調(diào)研  152
4.5.3　需求分析  162
4.5.4　架構(gòu)設(shè)計  162
4.5.5　系統(tǒng)構(gòu)建  172
4.5.6　阿里底座產(chǎn)品  184
4.5.7　系統(tǒng)遷移  189
4.5.8　系統(tǒng)上線與保障  192
4.5.9　業(yè)務(wù)中臺的運營  201
4.6　業(yè)務(wù)中臺技術(shù)的實踐  206
4.6.1　分布式服務(wù)框架與治理  206
4.6.2　分布式事務(wù)處理  214
4.6.3　大促保障  240
4.6.4　端到端全鏈路壓測與監(jiān)控  250
4.6.5　灰度發(fā)布  256
4.6.6　高可用與高并發(fā)  263
4.6.7　分布式數(shù)據(jù)庫與緩存技術(shù)  274
4.6.8　Serverless在業(yè)務(wù)中臺場景中的應(yīng)用  293
4.7　阿里巴巴業(yè)務(wù)中臺項目案例  301
4.7.1　直銷行業(yè)案例  301
4.7.2　快消行業(yè)案例  306
4.7.3　餐飲行業(yè)案例  314
第5章　云上數(shù)據(jù)中臺  318
5.1　云上數(shù)據(jù)中臺概述  318
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷史  318
5.1.2　數(shù)據(jù)中臺的演進路線  319
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)內(nèi)容  320
5.1.4　數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)方法  321
5.1.5　數(shù)據(jù)中臺的價值  323
5.2　數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)設(shè)計  324
5.2.1　數(shù)據(jù)中臺的理論  324
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品體系  326
5.2.3　平臺架構(gòu)設(shè)計  330
5.2.4　數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計  339
5.2.5　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計  343
5.3　大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)  347
5.3.1　大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)概述  347
5.3.2　詳細技術(shù)架構(gòu)  349
5.3.3　環(huán)境部署  359
5.3.4　安全方案部署  362
5.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)  367
5.4.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義  367
5.4.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集  367
5.4.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建  381
5.4.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理  392
5.4.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值  397
5.5　智能數(shù)據(jù)應(yīng)用  398
5.5.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用概覽  398
5.5.2　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃實踐  399
5.5.3　行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐  400
5.6　數(shù)據(jù)中臺技術(shù)實踐  409
5.6.1　數(shù)據(jù)治理  409
5.6.2　實時數(shù)據(jù)中臺  411
5.6.3　數(shù)據(jù)脫敏  433
5.7　阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺項目案例  439
5.7.1　美妝品牌項目  439
5.7.2　居然之家項目  444
5.7.3　某商業(yè)集團項目  450
第6章　云上AIoT中臺  461
6.1　AIoT簡介  461
6.1.1　AIoT的定義  461
6.1.2　AIoT的體系與產(chǎn)業(yè)鏈  463
6.2　AIoT的發(fā)展  466
6.2.1　我國政策法規(guī)的支持  467
6.2.2　物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展  470
6.2.3　行業(yè)應(yīng)用  471
6.2.4　技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展  472
6.2.5　競爭格局  473
6.3　AIoT項目的建設(shè)過程  474
6.3.1　需求與方案調(diào)研  475
6.3.2　方案設(shè)計  477
6.3.3　交付實施  479
6.3.4　服務(wù)運營  480
6.3.5　AIoT交付的價值  482
6.4　阿里云AIoT中臺  484
6.4.1　一站式開發(fā)平臺IoT Studio  486
6.4.2　AIoT平臺  488
6.4.3　邊緣計算  497
6.4.4　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備  501
6.4.5　物聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)  504
6.4.6　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺  505
6.5　阿里云AIoT項目案例  511
6.5.1　智慧社區(qū)  512
6.5.2　智慧園區(qū)  518
第7章　阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合案例  522
7.1　某航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例  522
7.1.1　客戶背景  522
7.1.2　阿里云解決方案  522
7.1.3　項目交付過程  538
7.1.4　客戶價值  541
7.2　旅游與酒店行業(yè)案例  542
7.2.1　客戶背景  542
7.2.2　阿里云解決方案  542
7.2.3　項目交付過程  544
7.2.4　客戶價值  547
7.3　飛鶴乳業(yè)客戶案例  547
7.3.1　客戶背景  547
7.3.2　阿里云解決方案  547
7.3.3　項目交付過程  553
7.3.4　客戶價值  556
參考文獻  558