信息隱藏與數(shù)字水印技術

第1章 信息隱藏基礎知識 1
1.1 信息隱藏技術概述 1
1.1.1 囚犯模型 1
1.1.2 信息隱藏模型的數(shù)學描述 2
1.1.3 信息隱藏的系統(tǒng)模型 2
1.2 信息隱藏的學科分支 4
1.2.1 隱寫術 4
1.2.2 數(shù)字水印技術 6
1.3 信息隱藏的特征 8
1.4 人類視覺系統(tǒng) 12
1.4.1 HVS的基本原理 12
1.4.2 HVS特性 13
1.5 信息隱藏技術的應用 15
1.5.1 隱秘通信應用 15
1.5.2 數(shù)字水印應用 16
第2章 數(shù)字水印技術 20
2.1 數(shù)字水印的基本特性 20
2.2 數(shù)字水印的分類 22
2.3 數(shù)字水印基本模型 24
2.4 數(shù)字圖像水印的典型算法 26
2.5 水印生成技術 28
2.5.1 圖像置亂技術 28
2.5.2 基于 Arnold 變換的圖像置亂 29
2.5.3 Hilbert曲線變換 31
2.5.4 基于混沌序列的水印生成 33
2.5.5 擴頻技術與m序列 36
2.6 水印攻擊方法 38
2.6.1 魯棒性攻擊 38
2.6.2 表達攻擊 40
2.6.3 解釋攻擊 41
2.7 StirMark基準測試程序 42
2.7.1 StirMark概述 42
2.7.2 用戶API接口 43
2.7.3 配置測試方案 43
2.7.4 執(zhí)行測試程序 45
第3章 典型的數(shù)字水印算法 46
3.1 LSB水印算法 46
3.2 PatchWork水印算法 49
3.3 DCT域水印算法 51
3.3.1 DCT的基本概念 51
3.3.2 基于DCT變換的水印算法 53
3.3.3 分塊DCT水印算法 54
3.4 DWT域水印算法 55
3.4.1 DWT的基本概念 55
3.4.2 數(shù)字圖像的離散小波變換 57
3.4.3 基于小波分解層次的自適應水印算法 58
3.4.4 基于多分辨率分解的盲水印算法 59
3.5 Contourlet域水印算法 62
3.5.1 Contourlet變換 62
3.5.2 基于Contourlet變換的水印算法 65
第4章 抗幾何攻擊的數(shù)字水印技術 70
4.1 幾何攻擊 70
4.1.1 全局幾何攻擊 70
4.1.2 局部幾何攻擊 73
4.2 幾何攻擊對數(shù)字水印系統(tǒng)的影響 74
4.3 抗幾何攻擊的數(shù)字水印技術 76
4.3.1 基于幾何校正的方法 76
4.3.2 基于幾何不變域的方法 79
4.3.3 基于圖像特征的方法 82
4.4 基于Harris特征點的抗幾何攻擊的數(shù)字圖像水印算法 83
4.4.1 Harris特征點檢測 83
4.4.2 Delaunay三角剖分 85
4.4.3 基于Harris特征點和Delaunay三角剖分的水印算法 85
4.5 基于SIFT特征點的抗幾何攻擊的數(shù)字圖像水印算法 86
4.5.1 尺度空間理論 86
4.5.2 SIFT特征點 87
4.5.3 基于SIFT的水印同步 91
4.5.4 基于SIFT特征點的NSCT域水印嵌入算法 93
第5章 文本水印技術 104
5.1 文本水印的特點 104
5.2 文本文檔的分類 105
5.3 文檔結構微調(diào)技術 106
5.4 PDF文檔水印 108
5.4.1 PDF文檔結構 108
5.4.2 基于PDF文件體的水印算法 108
5.4.3 基于PDF交叉引用表的水印算法 109
5.5 基于自然語言處理的文本水印方法 110
5.5.1 自然語言文本水印的特點 110
5.5.2 自然語言文本水印設計方法 111
5.6 基于傳統(tǒng)圖像的水印方法 117
5.6.1 基于像素統(tǒng)計特征的信息隱藏方案 118
5.6.2 像素翻轉評價方案 119
第6章 數(shù)字指紋技術 122
6.1 數(shù)字指紋的基本概念 122
6.1.1 數(shù)字指紋的系統(tǒng)模型 122
6.1.2 數(shù)字指紋方案的基本要求 123
6.2 數(shù)字指紋編碼 124
6.2.1 合謀攻擊 124
6.2.2 連續(xù)指紋編碼 125
6.2.3 c­安全碼 126
6.2.4 BIBD編碼 127
6.2.5 基于殘留特征跟蹤的指紋編碼 130
6.3 數(shù)字指紋協(xié)議 134
6.3.1 對稱數(shù)字指紋協(xié)議 134
6.3.2 非對稱數(shù)字指紋協(xié)議 137
6.3.3 匿名數(shù)字指紋協(xié)議 141
參考文獻 146