人工智能通識(shí)講義

◆ 目錄：◆


前言

第1單元 導(dǎo)論

第1章 走進(jìn)人工智能2
一、人工智能的由來(lái)2
二、真假難辨的人工智能4
三、遍地開花的人工智能5
四、保持反思9
課后練習(xí) 10
第2單元 語(yǔ)音處理與識(shí)別


第2章 聲音的秘密——聲音的本質(zhì)12
一、聲音的記錄與保存12
二、聲音的數(shù)字化13
三、聲音的采樣與存儲(chǔ)16
四、聲音的存儲(chǔ)與編碼壓縮18
課后練習(xí) 20
第3章 傾聽世界——語(yǔ)音識(shí)別21
一、語(yǔ)音識(shí)別的起源22
二、語(yǔ)音識(shí)別的原理24
三、語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程25
四、聲音識(shí)別的應(yīng)用29
課后練習(xí) 42
第4章 此音非彼音——語(yǔ)音合成43
一、語(yǔ)音合成技術(shù)與應(yīng)用43
二、語(yǔ)音合成的實(shí)踐47
三、機(jī)器合成語(yǔ)音的過(guò)程48
課后練習(xí) 51
第5章 你來(lái)我往——語(yǔ)音交互52
一、常見的語(yǔ)音交互53
二、語(yǔ)音交互的工作過(guò)程53
三、自然語(yǔ)言處理54
四、語(yǔ)音交互的實(shí)踐56
課后練習(xí) 61

第3單元 圖像處理與識(shí)別

第6章 精雕細(xì)琢——圖像預(yù)處理64
一、數(shù)字圖像基本知識(shí)65
二、圖像預(yù)處理的原理70
三、常見的圖像預(yù)處理方法72
課后練習(xí) 82
第7章 不是魔術(shù)——卷積與卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)83
一、濾鏡與卷積 84
二、圖像的卷積85
三、卷積實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè) 91
四、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及訓(xùn)練92
五、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)98
課后練習(xí) 102
第8章 涇渭分明——圖像分割103
一、摳圖與圖像分割 103
二、圖像閾值分割105
三、交互式圖像分割109
四、超像素圖像分割112
五、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)記與數(shù)據(jù)集113
課后練習(xí) 115
第9章 慧眼識(shí)珠——圖像識(shí)別117
一、圖像識(shí)別與理解117
二、圖像的特征提取124
三、分類器127
課后練習(xí) 132
第10章 偷天換日——風(fēng)格遷移133
一、模仿與圖像風(fēng)格遷移134
二、風(fēng)格遷移的原理138
三、風(fēng)格遷移的算法原理與
實(shí)現(xiàn)過(guò)程139
四、生成并不存在的圖像141
課后練習(xí) 142

第4單元 生活中的人工智能
第11章 運(yùn)籌帷幄——自動(dòng)駕駛146
一、汽車的自動(dòng)駕駛146
二、即時(shí)定位與地圖構(gòu)建148
三、路徑搜索150
四、無(wú)人駕駛?cè)の秾?shí)踐152
課后練習(xí) 165
第12章 似曾相識(shí)——人臉識(shí)別166
一、人臉識(shí)別的概念166
二、人臉數(shù)據(jù)采集與檢測(cè)167
三、人臉的特征169
四、編程實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別175
課后練習(xí) 180
第13章 察言觀色——情緒識(shí)別181
一、人類的情緒182
二、情緒識(shí)別的方法183
三、情緒識(shí)別的應(yīng)用186
課后練習(xí) 194


第5單元 人工智能倫理
第14章 善惡有名——技術(shù)的
兩面性196
一、偏見與隱私196
二、權(quán)利和義務(wù)199
課后練習(xí) 202


附 錄
一、人工智能實(shí)驗(yàn)套件及
“塔羅斯+”軟件204
二、Python編程環(huán)境的安裝和
配置205