工業(yè)物聯網技術及應用

定　價：￥95.00

作　者：	尹周平，陶波著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	智能制造系列叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302596554	出版時間：	2022-05-01	包裝：
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內容簡介

　　面向智能制造應用需求，以物聯網技術與先進制造技術深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯網概念和體系架構；工業(yè)現場智能感知技術；工業(yè)現場海量數據實時傳輸技術；工業(yè)大數據存儲與處理技術；工業(yè)大數據集成與融合技術；工業(yè)物聯網技術行業(yè)應用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

作者簡介

　　尹周平，男，1972年9月出生?，F任華中科技大學機械科學與工程學院副院長、教授、博士生導師，教育部長江學者特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，數字制造裝備與技術國家重點實驗室副主任。2000年在華中科技大學獲工學博士學位，博士論文獲2003年全國優(yōu)秀博士論文獎；2002年博后出站擔任副教授；2004年破格晉升教授；2005年被聘為博士生導師、校特聘教授；2006年獲國家杰出青年基金資助；2009年受聘教育部長江學者特聘教授；2013年入選科技部中青年科技創(chuàng)新領軍人才；2014年獲何梁何利青年創(chuàng)新獎。兼任湖北省人工智能學會理事長，中國人工智能學會智能機器人專業(yè)委員會委員、智能制造專業(yè)委員會委員，中國機械工程學會高級會員，ASME/IEEE會員，國家自然科學基金機械學科評審專家，973/863計劃同行評議專家等；《Frontiers of Mechanical Engineering》編委、《振動、測試與診斷》編委、《IEEE Trans. OnMechatronics》 Guest Editor，《IEEE Trans. On Robotics & Automation》、《Computer-aided D

圖書目錄

Contents目錄

第1章工業(yè)物聯網的概念和體系架構00

1.1引言00

1.2工業(yè)物聯網的體系架構00

1.2.1感知層00

1.2.2現場管理層00

1.2.3網絡層00

1.2.4應用層00

1.3工業(yè)物聯網的關鍵技術00

1.3.1信息感知技術00

1.3.2網絡通信技術00

1.3.3信息處理技術00

1.3.4安全管理技術00

1.4工業(yè)物聯網的相關標準00

1.4.1工業(yè)物聯網標準的現狀00

1.4.2工業(yè)物聯網標準的比較00

1.4.3工業(yè)物聯網標準的應用0

1.5本章小結0

參考文獻0

第2章工業(yè)現場智能感知技術0

2.1RFID感知技術0

2.1.1RFID技術概述0

2.1.2RFID系統(tǒng)組成0

2.1.3RFID感知識別技術0

2.1.4RFID定位導航技術0

2.2工業(yè)視覺技術0

2.2.1視覺系統(tǒng)0

2.2.2視覺標定0

2.2.3視覺定位0

2.2.4視覺檢測0

2.2.5視覺識別0

2.3多維力/位置感知0

2.3.1電子皮膚技術0

2.3.2電子皮膚測量性能0

2.3.3電子皮膚的挑戰(zhàn)與研究趨勢0

2.4本章小結0

參考文獻0

第3章面向工業(yè)互聯網的互聯互通技術0

3.1面向工業(yè)互聯網的互聯互通體系框架0

3.1.1互聯互通參考模型0

3.1.2互聯互通數據交換體系0

3.2面向工業(yè)互聯網的通信技術0

3.2.1工業(yè)互聯網通信技術概述0

3.2.2傳統(tǒng)的工業(yè)互聯網通信技術0

3.2.3新一代通信技術0

3.3工業(yè)互聯網的開放接口技術0

3.3.1PLC open0

3.3.2OPC UA0

3.3.3MTConnect技術

3.3.4MQTT技術

3.4工業(yè)互聯網車間控制技術

3.4.1DNC控制技術

3.4.2DCS控制技術

3.4.3M2M控制技術

3.4.4基于工業(yè)大數據的車間控制技術

3.5工業(yè)互聯網安全體系

3.5.1工業(yè)互聯網安全防護范圍

3.5.2工業(yè)互聯網安全防護措施

3.5.3基于區(qū)塊鏈的工業(yè)互聯網安全方法

參考文獻

第4章工業(yè)大數據集成與融合技術

4.1基于CPS的工業(yè)大數據集成技術

4.1.1CPS的概念及其體系架構

4.1.2基于CPS的制造集成系統(tǒng)

4.1.3基于CPS的大數據集成技術

4.2基于云平臺的工業(yè)大數據集成技術

4.2.1面向制造的工業(yè)智能云平臺組成與架構

4.2.2基于云平臺的產品全生命周期數據集成、存儲與處理

4.3基于服務的工業(yè)大數據集成與融合技術

4.3.1制造服務的概念

4.3.2從數據到服務

4.3.3服務全生命周期管理

4.3.4面向服務的工業(yè)大數據集成與融合

4.3.5基于服務的工業(yè)大數據應用

4.4基于數字孿生技術的信息物理大數據融合技術

4.4.1數字孿生的概念及組成

4.4.2數字孿生技術在制造中的應用

4.4.3基于數字孿生技術的信息物理數據融合

4.5本章小結

參考文獻

第5章基于工業(yè)物聯網的智能決策

5.1基于工業(yè)物聯網的實時信息架構

5.2基于工業(yè)物聯網的智能決策系統(tǒng)

5.2.1智能決策單元

5.2.2智能決策階段

5.2.3智能決策機制

5.3基于工業(yè)物聯網的智能決策應用

5.3.1面向單元管控的智能決策應用

5.3.2面向系統(tǒng)聯動的智能決策應用

參考文獻

第6章RFID驅動的企業(yè)生產物流跟蹤與追蹤

6.1生產物流的跟蹤與追蹤

6.1.1生產物流及其質量與效率問題

6.1.2生產庫存及其物流關系

6.1.3生產物流跟蹤與追蹤的分類

6.2“事件狀態(tài)位置”RFID圖式時序模型

6.2.1生產現場的RFID標簽識別模式

6.2.2“事件狀態(tài)位置”RFID圖式時序元模型

6.2.3基于元模型的生產物流監(jiān)控建模

6.3生產數據庫與生產物流的提質增效

6.3.1基于RFID的生產物流數據采集

6.3.2智能工件、產品及其與質量屬性關聯

6.3.3制造數據庫及其RFID關聯數據的處理

6.3.4依托RFID的工序物流改善

6.3.5生產物流的質量網絡構建

6.4生產物流的跟蹤與追蹤實現

6.4.1工序物流跟蹤與追蹤

6.4.2車間級生產物流的跟蹤與追蹤

6.4.3企業(yè)及外協供應鏈的生產物流跟蹤與追蹤

參考文獻

第7章工業(yè)物聯網技術行業(yè)應用

7.13C制造領域應用

7.1.1企業(yè)物聯網應用現狀及瓶頸

7.1.2企業(yè)物聯網應用總體架構

7.1.3物聯網應用層次結構

7.1.4關鍵核心技術

7.1.5效益分析

7.2能源化工領域應用

7.2.1企業(yè)物聯網應用現狀及瓶頸

7.2.2企業(yè)物聯網應用總體架構

7.2.3物聯網應用層次結構

7.2.4關鍵核心技術

7.2.5效益分析

參考文獻