獸醫(yī)流行病學（第3版）

第3版前言
第1版前言
第2版前言
1 動物醫(yī)學的發(fā)展
發(fā)展簡史
現代獸醫(yī)學
2 流行病學范圍
流行病學定義
流行病學應用
流行病學調查類型
流行病學組成部分
流行病學現場
3 因果關系
哲學背景
因果推理
接受假設的方法
科赫氏假設
埃文斯規(guī)則
變量
關聯(lián)
因果關系模型
形成病因假設
4 描述疾病的發(fā)生
常用術語
疫病量化的基本概念
動物群體的結構
疫病頻率的測量
繪圖
5 疾病發(fā)生的決定因素
決定因素的分類
宿主因素
病原因素
環(huán)境決定因素
交互作用
6 感染的傳播與維持
水平傳播
垂直傳播
感染的維持
7 疾病生態(tài)學
生態(tài)學基本概念
環(huán)境流行病學（landscape epidemiology）
8 疾病發(fā)生模式
流行曲線（epidemic curves）
時間分布趨勢
疾病的空間和時間分布規(guī)律
9 數據屬性
數據分類
數據元素
數據表示：編碼
10 監(jiān)測
基本定義和原則
數據來源
監(jiān)測機制
發(fā)展中國家的監(jiān)測：參與式流行病學
11 數據的收集和管理
數據采集
數據儲存
數據管理
獸醫(yī)數據記錄方案
12 描述數字資料
一些基本定義
一些描述性統(tǒng)計
統(tǒng)計分布
置信區(qū)間的估計
描述數字資料
13 調查
抽樣：一些基本概念
抽樣分類
樣本量計算
置信區(qū)間的計算
14 關聯(lián)的證明
一些基本原則
間隔和比例數據：比較均值
有序資料：比較中位數
名義數據：比較比例
相關
多元分析
統(tǒng)計軟件包
15 觀察性研究
觀察性研究的類型
關聯(lián)測量
相互作用
偏倚
樣本量大小的選擇
把握度的計算
多元技術
16 臨床試驗
臨床試驗的定義
設計、實施和分析
Meta分析
17 診斷試驗
測定抗體
血清學估計和群體比較
解釋血清學試驗
診斷試驗的評價與解釋
診斷試驗的實際應用
18 比較流行病學
癌癥
其他一些疾病
比較研究中的推理
19 建模
模型的類型
建模方法
積極疫病控制建模的合理基礎
20 動物疫病經濟學
經濟學概念和原則
動物疫病經濟損失評估
疫病控制的成本效益分析
21 健康策略
個體健康和生產促進計劃
國家計劃
伴侶動物計劃
22 控制和消滅疫病
“控制”和“根除”的定義
控制和消滅策略
控制和根除計劃中的重要因素
暴發(fā)調查
21世紀的獸醫(yī)學
一般性閱讀
附錄
附錄I 術語
附錄II 基本數學符號及術語
附錄III 計算機軟件
附錄IV 獸醫(yī)流行病學網站
附錄V t分布
附錄VI 基于正態(tài)分布的不同水平置信區(qū)間乘數
附錄VII 95%置信限的比例值（Beyer，1968）
附錄VIII 90%，95%和99%置信區(qū)間內0～100的泊松分布值（Altman等，2000）
附錄IX 卡方分布
附錄X 簡單隨機樣本的選擇
附錄XI 樣本量
附錄XII 群體中檢測到少數病例的概率（修改自Cannon和Roe，1982）
附錄XIII 群體中沒有檢測到病例的概率（Cannon和Roe，1982）
附錄XIV 發(fā)現疾病概率P1和陽性閾值（用括號表示）的樣本量（錯誤地認為健康群體患病的概率，用[]表示）
附錄XV 右尾正態(tài)分布概率（Beyer，1981）
附錄XVI Wilcoxon-Mann-Whitney秩和統(tǒng)計（Wx）左尾和右尾概率（Siegel和Castellan，1988）
附錄XVII Wilcoxon秩和檢驗T+臨界值（Siegel和Castellan，1988）
附錄XVIII 95%置信區(qū)間下兩個獨立樣本群體中位數差異的K值（Altman等，2000）
附錄XIX 95%置信區(qū)間下兩個相關樣本群體中位數差異的K值（Altman等，2000）
附錄XX 整數1～999常見對數（log10）的階乘（Lentner，1982）
附錄XXI 相關系數
附錄XXII 一些獸醫(yī)觀察性研究
附錄XXIII 方差比率（F）分布
附錄XXIV 風險分析