社會(huì)科學(xué)論文寫作與量化研究

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	吳明隆
出版社：	重慶大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568930161	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　量化研究是一種科學(xué)方法，重視的是實(shí)征性、系統(tǒng)性與客觀性，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)結(jié)果的真實(shí)性、統(tǒng)整性與解釋的合理性、明確性。量化研究與質(zhì)性研究是兩種不同的研究范式，各有其適用時(shí)機(jī)與限制。統(tǒng)計(jì)分析是量化研究的核心，統(tǒng)計(jì)分析方法沒有“優(yōu)劣”之分，只有“適當(dāng)與否”的區(qū)別。《社會(huì)科學(xué)論文寫作與量化研究》一書重點(diǎn)關(guān)注研究者在進(jìn)行量化研究時(shí)應(yīng)注意的原則與事項(xiàng)，一方面是量化研究方法的論述，另一方面是統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的解析。當(dāng)下關(guān)于量化研究論文寫作的工具書中，將這兩個(gè)方面進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的，還不多見。全書共16章節(jié)，從研究者的具體研究活動(dòng)出發(fā)，詳細(xì)闡述了量化研究的本質(zhì)、架構(gòu)、研究問題與假設(shè)、構(gòu)念測(cè)量、規(guī)范程序等，點(diǎn)出了研究者常犯的錯(cuò)誤與研究中的不恰當(dāng)之處。讀者可通過本書系統(tǒng)地獲知量化研究的注意事項(xiàng)、建立正確的概念體系，厘清量化研究的重要概念，進(jìn)而幫助自己完成實(shí)證性研究論文的撰寫。

作者簡介

　　吳明隆吳明隆，教育學(xué)博士，臺(tái)灣高雄師范大學(xué)師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應(yīng)用方面資深專家，出版了《問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用》《結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用》《教育行動(dòng)研究的理論與實(shí)務(wù)》等多部著作。

圖書目錄

章量化研究的本質(zhì)
一、量化研究的特征
二、獲取知識(shí)的方法
三、科學(xué)方法的特征
四、量化研究與質(zhì)性研究的統(tǒng)合
五、問卷調(diào)查的應(yīng)用——德爾菲法
第二章量化研究論述的架構(gòu)
一、量化研究論文的架構(gòu)
二、量化研究論文呈現(xiàn)原則
三、量化研究的誤差
四、相關(guān)研究與比較研究
第三章研究問題與假設(shè)
一、研究問題與研究假設(shè)
二、量化研究的迷思
第四章量化研究的測(cè)量
一、總加評(píng)定量表的特性
二、總加評(píng)定量表編制注意事項(xiàng)
三、選項(xiàng)詞精確化范例解析
四、總加量表的分組
五、分組的實(shí)例解析
附：李克特量表中的分?jǐn)?shù)與百分比對(duì)照
第五章量表的編制
一、量表編制的流程
二、量表建構(gòu)效度
第六章抽樣樣本與資料填補(bǔ)
一、抽樣樣本數(shù)的大小
二、資料填補(bǔ)法
第七章抽樣方法
一、抽樣與抽樣分布
二、常用的抽樣法
第八章統(tǒng)計(jì)顯著性與實(shí)務(wù)顯著性
一、顯著水平與統(tǒng)計(jì)顯著性
二、樣本數(shù)大小與統(tǒng)計(jì)顯著性
三、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)
第九章測(cè)量變量的形態(tài)
一、名義、次序、等距、比率變量
二、潛在變量、指標(biāo)變量
三、自變量、因變量、中介變量
第十章資料處理的統(tǒng)計(jì)方法
一、卡方檢驗(yàn)
二、相關(guān)
三、重復(fù)量數(shù)t檢驗(yàn)
四、配對(duì)樣本方差分析
五、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
六、獨(dú)立樣本單因子方差分析
七、共變量分析
八、復(fù)（多元）回歸分析
九、典型相關(guān)
十、因素分析與集群分析
十一、區(qū)別分析與Logistic回歸分析
第十一章量化研究常犯的錯(cuò)誤
一、輸入資料的檢核工作不夠，造成結(jié)果偏誤
二、對(duì)測(cè)量變量的屬性/尺度定義不清，誤用統(tǒng)計(jì)方法
三、數(shù)據(jù)表格的呈現(xiàn)不完整，未將原始資料統(tǒng)整為有用信息
四、違背參數(shù)統(tǒng)計(jì)法假定的資料也采用參數(shù)統(tǒng)計(jì)法
五、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究程序未采用共變量分析統(tǒng)計(jì)方法
六、統(tǒng)計(jì)的邏輯順序顛倒，結(jié)果論述不嚴(yán)謹(jǐn)
七、背景變量組別人數(shù)的差異過大，而未將組別人數(shù)合并
八、復(fù)回歸分析中虛擬變量與多元共線性問題
九、解釋前后顛倒，誤解推論統(tǒng)計(jì)的含義
十、表格的呈現(xiàn)不完整
十一、設(shè)定顯著水平為0.05，但統(tǒng)計(jì)分析程序的顯著水平卻大于0.05，增加第I類型的錯(cuò)誤率
第十二章撰寫量化研究論文的建議
一、了解各統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的時(shí)機(jī)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的假定
二、完整的表格呈現(xiàn)——以體現(xiàn)量化的真實(shí)性
三、描述前后脈絡(luò)一貫、系統(tǒng)，能相互呼應(yīng)
四、嚴(yán)謹(jǐn)選用或編制研究的測(cè)量工具
五、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果兼顧統(tǒng)計(jì)顯著性與實(shí)務(wù)顯著性
六、研究過程中取樣的方法要完整交代清楚
七、厘清主要研究發(fā)現(xiàn)與結(jié)論的差異
八、變量間的假設(shè)檢驗(yàn)要與研究架構(gòu)圖相呼應(yīng)
九、相同資料結(jié)構(gòu)可采用不同統(tǒng)計(jì)方法交叉檢驗(yàn)
第十三章量化研究的其他議題
一、量化研究主題來源
二、測(cè)量工具——量表編制的一般原則
三、量化研究倫理
第十四章量化研究內(nèi)容的檢核與評(píng)析
一、緒論內(nèi)容的檢核
二、論文內(nèi)文的格式與檢核
三、圖表格式的呈現(xiàn)與檢核
四、研究設(shè)計(jì)與結(jié)果分析的撰述
五、研究結(jié)論與附錄的檢核
附文A 資料處理的其他議題
一、逐題分析與構(gòu)面分析的差異
二、t檢驗(yàn)與方差分析關(guān)系
三、相關(guān)與回歸分析的關(guān)系
四、回歸分析與SEM的關(guān)系
附文B 結(jié)構(gòu)方程模型議題
一、修正指標(biāo)議題
二、觀察變量計(jì)分的議題
三、潛在變量路徑分析的議題
四、共線性與值的偏誤參數(shù)
五、模型估計(jì)方法的比較
參考文獻(xiàn)