應(yīng)用人機(jī)工程與設(shè)計

第1章 人機(jī)工程學(xué)研究現(xiàn)狀
1.1 人機(jī)工程學(xué)概述
1.1.1 人機(jī)工程學(xué)定義
1.1.2 人一機(jī)器一環(huán)境的研究體系
1.1.3 人機(jī)工程學(xué)的應(yīng)用
1.1.4 人機(jī)工程學(xué)的研究方法
1.2 人機(jī)工程學(xué)研究趨勢分析及討論
1.2.1 基于知識圖譜工具的研究方法
1.2.2 人機(jī)工程學(xué)研究關(guān)鍵詞分析
1.2.3 人機(jī)工程學(xué)研究熱點分析
1.3 人機(jī)工程學(xué)基礎(chǔ)研究趨勢與應(yīng)用總結(jié)
第2章 晶體分選設(shè)備的人機(jī)評估及可用性分析
2.1 設(shè)備工作空間與用戶行為分析方法
2.1.1 設(shè)備工作空間分析
2.1.2 用戶的行為分析
2.2 基于作業(yè)姿勢的設(shè)備評估方法
2.2.1 快速上肢測評法
2.2.2 工作空間評估
2.2.3 用戶主觀舒適度評估
2.2.4 設(shè)備工效學(xué)評估指標(biāo)建立
2.3 基于RULA評分的設(shè)備評估實驗
2.3.1 晶片分選設(shè)備的實驗器材和環(huán)境
2.3.2 晶片分選設(shè)備的實驗任務(wù)和步驟
2.3.3 晶片分選設(shè)備的實驗數(shù)據(jù)分析
2.3.4 晶片分選設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計方向及結(jié)論
2.4 基于評估數(shù)據(jù)的優(yōu)化設(shè)計實踐
2.4.1 基于Kano模型的用戶需求分析
2.4.2 晶片分選設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計方案
2.4.3 設(shè)計方案工效學(xué)驗證實驗
第3章 護(hù)理床界面可用性評估及優(yōu)化
3.1 可用性及相關(guān)理論方法
3.1.1 可用性工程與評估方法
3.1.2 可用性指標(biāo)分析
3.1.3 層次分析法
3.1.4 眼動測試法
3.2 可用性評估體系建立
3.2.1 可用性指標(biāo)的獲取
3.2.2 可用性指標(biāo)權(quán)重確定
3.2.3 可用性評估體系建立——以護(hù)理床界面為例
3.3 護(hù)理床界面形成性評估
3.3.1 形成性評估概述
3.3.2 啟發(fā)式評估
3.3.3 形成性評估總結(jié)
3.4 護(hù)理床界面總結(jié)性評估
3.4.1 護(hù)理床界面的實驗簡介
3.4.2 護(hù)理床界面的實驗任務(wù)和步驟
3.4.3 護(hù)理床界面的實驗數(shù)據(jù)分析
3.4.4 護(hù)理床界面的實驗結(jié)論
附錄3.1 多功能護(hù)理床界面滿意度問卷
附錄3.2 可用性問題記錄及回溯性訪談內(nèi)容
第4章 草圖思維過程中設(shè)計頓悟研究
4.1 認(rèn)知心理學(xué)中頓悟的相關(guān)概念與實驗假說
4.1.1 認(rèn)知心理學(xué)的相關(guān)概念
4.1.2 創(chuàng)造性思維過程的模型
4.1.3 產(chǎn)品設(shè)計過程與創(chuàng)造性思維
4.1.4 顯意識與潛意識
4.1.5 閾值與潛意識
4.1.6 基于頓悟的實驗假設(shè)
4.2 閾上知覺的潛意識暗示對手繪過程中頓悟的影響
4.2.1 基于閾上知覺的實驗?zāi)康呐c方法
4.2.2 基于閾上知覺的實驗數(shù)據(jù)
4.2.3 基于閾上知覺的預(yù)實驗內(nèi)容
4.2.4 基于閾上知覺的正式實驗內(nèi)容
4.2.5 基于閾上知覺的數(shù)據(jù)篩選與處理方法
4.2.6 基于閾上知覺的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析
4.2.7 基于閾上知覺的實驗結(jié)果
4.3 閾下知覺的潛意識暗示對手繪過程中頓悟的影響
4.3.1 基于閾下知覺的實驗?zāi)康呐c方法
4.3.2 基于閾下知覺的實驗內(nèi)容
4.3.3 基于閾下知覺的數(shù)據(jù)篩選與處理方法
4.3.4 基于閾下知覺的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析
4.3.5 基于閾下知覺的實驗結(jié)果
4.3.6 閾上與閾下實驗結(jié)果分析
第5章 基于視線追蹤和圖像分析的金絲楠木材料認(rèn)知方法及應(yīng)用
5.1 木材材料認(rèn)知概述
5.2 材料認(rèn)知方法
5.2.1 視線追蹤
5.2.2 主觀意象評價
5.2.3 圖像分析
5.3 金絲楠木木材紋理認(rèn)知實驗
5.3.1 木材紋理認(rèn)知的實驗材料
5.3.2 木材紋理認(rèn)知的實驗用品與儀器
5.3.3 木材紋理認(rèn)知的實驗流程
5.4 木材紋理認(rèn)知的實驗結(jié)果與討論
5.4.1 主觀評價分析
5.4.2 眼動數(shù)據(jù)分析
5.4.3 圖像分形維數(shù)分析
5.4.4 多分辨率對比分析
5.4.5 主觀評價與圖像特征的關(guān)系
5.5 木材紋理認(rèn)知的總結(jié)
第6章 新零售場景下智能導(dǎo)購終端功能框架的可用性研究.
6.1 理論基礎(chǔ)概述
6.1.1 新零售概述
6.1.2 AIDMA模型和AISAS模型
6.2 智能導(dǎo)購終端功能框架
6.3 智能導(dǎo)購終端的可用性測試
6.4 智能導(dǎo)購終端的評估方法
6.4.1 智能導(dǎo)購終端可用性評估的目的
6.4.2 智能導(dǎo)購終端的系統(tǒng)概述
6.4.3 被試選取
6.4.4 可用性評估任務(wù)描述
6.4.5 可用性評估的數(shù)據(jù)收集
6.4.6 可用性評估的流程
6.4.7 可用性評估的數(shù)據(jù)分析
6.5 智能導(dǎo)購終端可用性評估結(jié)果
6.5.1 有用性分析
6.5.2 有效性分析
6.5.3 主要因素的影響分析
6.5.4 滿意度分析
6.6 基于數(shù)據(jù)的討論與分析
6.7 新零售場景的設(shè)計展望