鋼絲繩弱磁無損檢測(cè)

目錄
前言
第1章緒論1
1.1研究背景及研究目的與意義1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀5
1.2.1鋼絲繩無損檢測(cè)的主要內(nèi)容5
1.2.2鋼絲繩無損檢測(cè)及缺陷識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀6
1.3鋼絲繩電磁檢測(cè)方法的問題和發(fā)展方向18
1.4本書的主要內(nèi)容20
參考文獻(xiàn)21
第2章鋼絲繩表面弱磁場分布建模26
2.1引言26
2.2鋼絲繩弱磁檢測(cè)的基本原理27
2.3磁偶極子理論28
2.4棒狀弱磁模型29
2.4.1剩磁模型30
2.4.2非飽和磁激勵(lì)模型33
2.4.3小缺口模型仿真37
2.4.4外部漏磁場46
2.5模型對(duì)比49
2.6本章小結(jié)50
參考文獻(xiàn)51
第3章基于弱磁的鋼絲繩檢測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)53
3.1引言53
3.2鋼絲繩弱磁采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)54
3.2.1檢測(cè)裝置磁化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)54
3.2.2檢測(cè)裝置整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56
3.2.3鋼絲繩實(shí)驗(yàn)平臺(tái)58
3.3采集系統(tǒng)硬件系統(tǒng)60
3.3.1HMS傳感器陣列設(shè)計(jì)61
3.3.2系統(tǒng)電源模塊64
3.3.3編碼器模塊68
3.3.4信號(hào)調(diào)理模塊69
3.3.5數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊71
3.4采集系統(tǒng)軟件系統(tǒng)71
3.4.1系統(tǒng)主程序設(shè)計(jì)72
3.4.2中斷模塊程序設(shè)計(jì)73
3.4.3A/D轉(zhuǎn)換程序設(shè)計(jì)74
3.5實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)原型機(jī)75
3.5.1剩磁檢測(cè)原型機(jī)75
3.5.2非飽和磁激勵(lì)檢測(cè)原型機(jī)76
3.6本章小結(jié)77
參考文獻(xiàn)78
第4章鋼絲繩弱磁信號(hào)分析與處理技術(shù)79
4.1引言79
4.2信號(hào)預(yù)處理80
4.2.1分段均值基線估計(jì)83
4.2.2小波多分辨率分析83
4.2.3弱磁信號(hào)中HHT應(yīng)用95
4.2.4基于EEMD的小波降噪98
4.3壓縮感知降噪研究100
4.3.1壓縮感知理論100
4.3.2基于壓縮感知小波濾波法的鋼絲繩剩磁降噪101
4.4仿真模型與實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證104
4.4.1仿真模型與實(shí)驗(yàn)對(duì)比104
4.4.2剩磁法與非飽和磁激勵(lì)法信號(hào)對(duì)比106
4.5本章小結(jié)108
參考文獻(xiàn)109
第5章鋼絲繩弱磁圖像處理與斷絲缺陷特征提取111
5.1引言111
5.2基于剩磁檢測(cè)法的鋼絲繩缺陷圖像處理算法研究112
5.2.1陣列數(shù)據(jù)的圖像轉(zhuǎn)換112
5.2.2鋼絲繩剩磁缺陷圖像形態(tài)學(xué)處理與缺陷定位113
5.2.3缺陷圖像的歸一化與分辨率提升114
5.3基于非飽和磁激勵(lì)的鋼絲繩斷絲缺陷圖像處理研究116
5.3.1鋼絲繩多幀非飽和磁激勵(lì)圖像的獲取116
5.3.2鋼絲繩缺陷非飽和磁激勵(lì)圖像分割與歸一化119
5.3.3基于多幀圖像的非飽和磁激勵(lì)缺陷圖像超分辨率重建120
5.4基于弱磁成像的鋼絲繩斷絲缺陷特征提取研究122
5.4.1圖像區(qū)域特征122
5.4.2圖像紋理特征124
5.4.3圖像不變矩特征125
5.5本章小結(jié)126
參考文獻(xiàn)127
第6章鋼絲繩斷絲缺陷的定量識(shí)別技術(shù)研究128
6.1引言128
6.2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剩磁識(shí)別技術(shù)研究128
6.2.1斷絲剩磁圖像識(shí)別BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)129
6.2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剩磁識(shí)別結(jié)果131
6.3基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱磁斷絲圖像識(shí)別技術(shù)研究133
6.3.1剩余磁場的RBF識(shí)別應(yīng)用研究134
6.3.2非飽和磁場的RBF識(shí)別應(yīng)用研究137
6.4本章小結(jié)139
參考文獻(xiàn)140