生產(chǎn)過程動態(tài)質(zhì)量監(jiān)控：基于預(yù)防維修的VSI EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計

定　價：￥68.00

作　者：	薛麗著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122411822	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	114	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　統(tǒng)計過程控制和維修管理是生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控的兩種重要工具。關(guān)于二者整合的研究多集中于靜態(tài)控制圖和預(yù)防維修的集成決策研究。為了提高生產(chǎn)過程監(jiān)控效率和降低過程控制成本，在考慮質(zhì)量損失函數(shù)的前提下，《生產(chǎn)過程動態(tài)質(zhì)量監(jiān)控：基于預(yù)防維修的VSI EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計》系統(tǒng)研究基于預(yù)防維修的可變抽樣區(qū)間（variable sampling intervals， VSI）EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計。本書分別建立監(jiān)控過程均值變化、過程標(biāo)準(zhǔn)差變化以及同時監(jiān)控均值標(biāo)準(zhǔn)差變化的VSI EWMA控制圖的聯(lián)合經(jīng)濟決策模型，用遺傳算法求解。對經(jīng)濟模型進行靈敏度分析，得出模型參數(shù)與設(shè)計參數(shù)的影響關(guān)系以指導(dǎo)動態(tài)控制圖的參數(shù)選擇。通過性分析得到基于聯(lián)合經(jīng)濟模型設(shè)計的VSI EWMA控制圖優(yōu)于統(tǒng)計方法設(shè)計的VSI EWMA控制圖以及基于聯(lián)合經(jīng)濟模型設(shè)計的靜態(tài)EWMA控制圖，聯(lián)合經(jīng)濟模型的有效性得以驗證。

作者簡介

　　薛麗，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院信息管理學(xué)院，副教授，作者為中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會工業(yè)工程分會理事，國家自然科學(xué)基金委通訊評議專家，國家自然科學(xué)基金委認定管理類重要期刊《運籌與管理》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》審稿專家。作者攻讀博士期間以及參加工作以來一直專注于過程質(zhì)量控制的研究，立足現(xiàn)代制造企業(yè)、服務(wù)于地方經(jīng)濟，擬解決企業(yè)以及制造過程質(zhì)量管理和質(zhì)量工程等方面的問題。公開發(fā)表論文30余篇，其中SCI收錄3篇、EI收錄4篇、CSSCI收錄8篇，出版專著1部（可變抽樣區(qū)間EWMA控制圖的經(jīng)濟設(shè)計研究）。主持完成國家自然科學(xué)基金項目1項（U1204702 動態(tài)控制圖的經(jīng)濟設(shè)計研究）、航空科學(xué)基金項目2項、河南省科技攻關(guān)計劃項目1項、河南省高等學(xué)校青年骨干教師支持計劃項目1項。目前在研主持國家自然科學(xué)基金1項（71701188多變量自相關(guān)過程動態(tài)控制圖的經(jīng)濟設(shè)計研究）、中國博士后科學(xué)基金1項、河南省科技攻關(guān)計劃1項及河南省高?？萍紕?chuàng)新人才支持計劃1項。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1研究背景及意義1
1.2控制圖的有關(guān)理論3
1.2.1EWMA控制圖3
1.2.2可變抽樣區(qū)間控制圖5
1.2.3控制圖的經(jīng)濟設(shè)計7
1.3預(yù)防維修7
1.3.1定期維修8
1.3.2狀態(tài)維修8
1.4質(zhì)量損失函數(shù)9
1.4.1望目特性的質(zhì)量損失函數(shù)9
1.4.2望小特性的質(zhì)量損失函數(shù)10
1.4.3望大特性的質(zhì)量損失函數(shù)10
1.5國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10
1.5.1可變抽樣區(qū)間EWMA控制圖研究現(xiàn)狀10
1.5.2動態(tài)控制圖經(jīng)濟設(shè)計研究現(xiàn)狀12
1.5.3控制圖與預(yù)防維修整合研究現(xiàn)狀13
1.6主要研究內(nèi)容15
1.7主要特色與創(chuàng)新之處16

第2章基于預(yù)防維修的VSI EWMA均值控制圖經(jīng)濟設(shè)計18
2.1可變抽樣區(qū)間的EWMA均值控制圖18
2.2正態(tài)分布下VSI EWMA均值圖的平均報警時間19
2.3經(jīng)濟模型建立21
2.3.1過程循環(huán)周期T的確定22
2.3.2損失成本函數(shù)L的確定23
2.3.3單位時間的損失成本函數(shù)ETL的確定24
2.4經(jīng)濟模型的最優(yōu)算法——遺傳算法24
2.5經(jīng)濟模型的靈敏度分析27
2.6最優(yōu)性分析36
本章小結(jié)38

第3章基于預(yù)防維修的VSI二項EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計40
3.1可變抽樣區(qū)間二項EWMA控制圖40
3.2經(jīng)濟模型建立41
3.2.1過程循環(huán)周期T的確定42
3.2.2損失成本函數(shù)L的確定43
3.2.3單位時間的損失成本函數(shù)ETL的確定44
3.3數(shù)據(jù)例子45
3.4靈敏度分析45
3.5最優(yōu)性分析52
本章小結(jié)54

第4章基于預(yù)防維修的VSI泊松EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計56
4.1可變抽樣區(qū)間泊松EWMA控制圖56
4.2經(jīng)濟模型建立58
4.2.1過程循環(huán)周期T的確定58
4.2.2損失成本函數(shù)L的確定59
4.2.3單位時間的損失成本函數(shù)ETL的確定60
4.3數(shù)據(jù)例子61
4.4靈敏度分析62
4.5最優(yōu)性分析68
本章小結(jié)70

第5章基于預(yù)防維修的VSI標(biāo)準(zhǔn)差EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計72
5.1VSI EWMA標(biāo)準(zhǔn)差控制圖72
5.2建立聯(lián)合經(jīng)濟決策模型73
5.2.1過程循環(huán)周期T的確定73
5.2.2損失成本函數(shù)L的確定75
5.2.3單位時間的損失成本函數(shù)ETL的確定76
5.3數(shù)據(jù)例子76
5.4靈敏度分析77
5.5最優(yōu)性分析83
本章小結(jié)85

第6章基于預(yù)防維修的VSI同時監(jiān)控均值和標(biāo)準(zhǔn)差的EWMA控制圖經(jīng)濟設(shè)計87
6.1VSI同時監(jiān)控均值和標(biāo)準(zhǔn)差的EWMA控制圖87
6.2經(jīng)濟模型建立89
6.2.1過程循環(huán)周期T的確定89
6.2.2損失成本函數(shù)L的確定90
6.2.3單位時間的損失成本函數(shù)ETL的確定91
6.3數(shù)據(jù)例子92
6.4靈敏度分析93
6.5最優(yōu)性分析98
本章小結(jié)100

第7章結(jié)論和展望102
7.1結(jié)論102
7.2展望107

參考文獻109